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    艺高人强 作 者:CHUCK SALTER 我们在寻求创造力的路上,常常非常聪明和认真地扼杀了创造力。 这到底是怎么回事? 想想我们身边,那群忙碌的孩子,起早贪黑地学习知识,还要把周末假日奉献给各式各样的补习班,知识性教育有着巨大的市场,也赚取了大量财富,即便有人愿意让自己的孩子远离补习班,但迫于应试的压力,也不得不放弃自己的底线。因为,我们不能“...
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    2 研究采集狩猎时代 人类历史的开端 走出非洲,走向争议 什么使我们与众不同? 采集狩猎的生活方式 亲缘关系 生活水平 生活闲适,但生命短暂 采集狩猎时代的重大变革 技术变革 向非洲以外地区迁徙 人类对环境的影响 加快步伐 富足采集狩猎者的出现 世界历史中的采集狩猎时代 2 开端 采集狩猎时代 采集狩猎时代是人类历...
  • 第五部分 赢得数据

    第五部分 赢得数据 第12章 选择客户真正需要的数字化战略 公众众口铄金 隐私精神分裂症 第一种:“啥都想要”型 第二种:“无动于衷”型 第三种:“社会分享”型 透明的“数据章鱼”? 赢得数据 1.折扣 2.更优的产品 3.有针对性的沟通及广告 4.合宜的咨询 后NSA时代的人 全新模式 第五部分 赢得数据 第12章 选择...
  • 第7章 敏捷调试

    第7章 敏捷调试 你也许会对木匠那毫无差错的工作印象深刻。但我向你保证,事实不是这样的。真正的高手只是知道如何亡羊补牢。 ——Jeff Miller,家具制造者、作家 即使是运作得最好的敏捷项目,也会发生错误。bug、错误、缺陷——不管被称作什么,它们总会发生。 在调试时面对的真正问题,是无法用固定的时间来限制。可以规定设计会议的持续时间...
  • 后记

    111 2025-06-18 《从优秀到卓越》
    后记 吉列公司会从实现跨越走向基业长青吗? 图后-1 后记 ——答疑篇 问:你最初鉴定的符合实现跨越的公司是否不止这11家?如果是这样的话,你又是如何挑选样本进行研究的呢? 答:在首批《财富》 500强公司中,惟有这11家完全符合列入《从优秀到卓越》研究的所有标准,它们并不是什么样本(挑选过程详见附录1.1)。事实上,我们研究了所有符合标准的...
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    2012年在法国举行的铁人三项赛的起跑线出奇地安静,空气中弥漫着紧张的气息。2 500名健儿已做好入水准备,对有些人来说,他们要在接下来的16个小时里完成一生都难以企及的目标。这项运动始于1978年,当时仅有15人参加,而如今已成为一项全球性的运动,因在夏威夷科纳举行的一年一度的世界锦标赛而闻名。 和众多运动员一样,铁人三项赛的参赛者也需要依靠数据驱动。...
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    111 2025-06-18 《游戏改变人生》
    第6章 2号规则:能量升级 怎样切入 收集并激活补充能量块,也就是能确实让你感觉更快乐、更健康或更强大的好事情。 对 于大多数电子游戏,补充能量块必不可少。它们是奖励物品,能带给你更多的能量或额外的命。例如,《吃豆人》(Pac-Man)里让你能吞掉鬼怪的能量丸,《使命召唤》里恢复士兵健康的医疗包,《愤怒的小鸟》里让弹弓上的小鸟个头变大、砸烂更...
  • 第7章 黑天鹅事件

    第7章 黑天鹅事件 第7章 黑天鹅事件 7% 的小概率风险如何在 2005 年成为击垮美国华尔街的天鹅”,井毁了全球金融体系。 归根结底,数据还是数据,肯定没有数据使用者聪明,但有些时候,数据也会让聪明绝顶的人干蠢事。我能想到的近几年来最不负责任的数据使用案例就是2008年金融危机爆发之前华尔街的风险评估机制了。...
  • 前言

    110 2025-07-17 《宇宙的结构》
    前言 以爵士之眼,透视物理学之奥秘 如何阅读本书 前言 以爵士之眼,透视物理学之奥秘 正是直觉告诉我,音乐是直觉的原动力。我的这项发现源自乐感。 ——爱因斯坦 (当他被问到有关相对论的问题时) 我最为珍视类比法,它是我最信赖的导师。它们洞悉了自然界中的一切奥秘,但在几何学等领域中被忽视了。 ——开普勒 人类是独一无二的存在。在宇宙诞生1...
  • 第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础

    第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 聪明的数据使用者 找对数据比拥有超多数据更有用 “3W”:为什么?如何做?做什么? 1.为什么 2.如何做 3.做什么 概率击败偶然 第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 “每天,我们每秒制造出的数据量相当于美国国会图书馆全部馆藏的3倍。但是,它们大多数是像YouTube上...