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2.2 单机存储引擎
2.2 单机存储引擎 2.2.1 哈希存储引擎" level="4"> 2.2.1 哈希存储引擎 2.2 单机存储引擎 存储引擎是存储系统的发动机，直接决定了存储系统能够提供的性能和功能。存储系统的基本功能包括：增、删、读、改，其中，读取操作又分为随机读取和顺序扫描。哈希存储引擎是哈希表的持久化实现，支持增、删、改，以及随机读取操作，但不支持顺序扫描... -
8.4 架构剖析
8.4 架构剖析 8.4.1 一致性选择" level="4"> 8.4.1 一致性选择 8.4 架构剖析 8.4.1 一致性选择" class="reference-link"> 8.4.1 一致性选择 Eric Brewer教授的CAP理论指出，在满足分区可容忍性的前提下，一致性和可用性不可兼得。 虽然目前大量的互联网项目选择了弱一致性，但我... -
6.2 Google Megastore
6.2 Google Megastore 6.2.1 系统架构" level="4"> 6.2.1 系统架构 6.2 Google Megastore Google Bigtable架构把可扩展性基本做到了极致，Megastore则是在Bigtable系统之上提供友好的数据库功能支持，增强易用性。Megastore是介于传统的关系型数据库和NoSQL... -
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第2部分 持久化和序列化 - 序列化和保存——JSON、YAML、Pickle、CSV和XML - 用Shelve保存和获取对象 - 用SQLite保存和获取对象 - 传输和共享对象 - 配置文件和持久化 持久化和序列化所谓对象持久化的过程，就是把对象写入某个存储机制。对象可以从存储机制中取出并在Python应用中使用。对象可以使用JS... -
第10章 数据库功能
第10章 数据库功能 10.1 整体结构" level="3"> 10.1 整体结构 第10章 数据库功能 数据库功能层构建在分布式存储引擎层之上，实现完整的关系数据库功能。 对于使用者来说，OceanBase与MySQL数据库并没有什么区别，可以通过MySQL客户端连接OceanBase，也可以在程序中通过JDBC/ODBC操作OceanBase... -
12.2 MongoDB
12.2 MongoDB 12.2.1 使用官方镜像 12.2.2 使用自定义Dockerfile $ docker logs sa9 12.2 MongoDB MongoDB是一款可扩展、高性能的开源文档数据库，是当今最流行的NoSQL数据库软件之一。它采用C++开发，支持复杂的数据类型和强大的查询语言，提供了关系数据库的绝大部分功能。由于... -
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阅读本书你需要准备什么 你需要下面的软件来编译和运行本书中的示例。 安装带有标准库的Python 3.2或者更高版本。我们会使用Python 3.3，但是Python 3.2和Python 3.3之间的差别很小。 我们还会使用一些第三方的包，包括PyYaml、SQLAlchemy和Jinja2。 http://pyyaml.org 。 http:/... -
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9.9 总结 已经介绍了几种用于序列化Python对象的方式。我们可以将类定义编码为多种格式，包括JSON、YAML、Pickle、XML和CSV，每种格式都各有优缺点。 它们对应的类库模块大体上会用于从一个外部文件中加载对象或将对象转储到一个文件中，这些模块的行为并不是完全一致的，但它们是类似的，因此可以使用一些通用的设计模式。 使用CSV和XML... -
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11.8 通过创建索引提高性能 提高一个关系数据库（例如SQLite）的途径之一是加快连接操作的执行。我们不希望SQLite对整表进行读取来查询匹配的行。通过在一个指定的列上创建索引，SQLite会对索引进行检测并只会从表中读取相关的行。 当我们定义了一个在查询中会使用的列时，就应该考虑为这个列创建索引。这也是在SQLAlchemy中的一种简单的处理方... -
3.4 线性表的顺序存储结构
3.4 线性表的顺序存储结构 3.4.1 顺序存储定义 3.4.2 顺序存储方式 3.4.3 数组长度与线性表长度区别 3.4.4 地址计算方法 3.4 线性表的顺序存储结构 3.4.1 顺序存储定义 说这么多的线性表，我们来看看线性表的两种物理结构的第一种——顺序存储结构。 线性表的顺序存储结构，指的是用一段地址连续的存储单元依次存储线性...