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2.3.4 SQL与NoSQL
2.3.4 SQL与NoSQL 2.3.4 SQL与NoSQL 随着互联网的飞速发展，数据规模越来越大，并发量越来越高，传统的关系数据库有时显得力不从心，非关系型数据库（NoSQL,Not Only SQL）应运而生。NoSQL系统带来了很多新的理念，比如良好的可扩展性，弱化数据库的设计范式，弱化一致性要求，在一定程度上解决了海量数据和高并发的问题，以... -
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5.1 数据库瓶颈阻碍业务的持续发展 在淘宝平台向共享服务体系改造的过程中，通过各个服务中心拥有各自独立数据库的方式，即采用数据垂直分区的方式对业务数据进行分区，确实在很大程度上缓解了当时数据库连接数资源捉襟见肘和数据库因为表多、数据多造成的性能等问题。从当时淘宝业务突飞猛进式的发展势头来看，单一服务中心的数据访问压力也必然很快会达到单机数据库的承载上限... -
16.3 容器化开发模式
16.3 容器化开发模式 16.3 容器化开发模式 传统模式中，开发团队在开发环境中完成软件开发，本地完成单元测试，测试通过，则可提交到代码版本管理库；测试团队打包进行进一步测试。运维团队把应用部署到测试环境，开发团队或测试团队再次进行测试，没问题后通知部署人员发布到生产环境。 在上述过程中涉及三个环境：开发、测试和生产，以及三个团队：开发、测试、运... -
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内容提要 Python是一种面向对象、解释型的程序设计语言，它已经被成功应用于科学计算、数据分析以及游戏开发等诸多领域。 本书深入介绍Python语言的面向对象特性，全书分3个部分共18章。 第1部分讲述用特殊方法实现Python风格的类，分别介绍了init ()方法、与Python无缝集成——基本特殊方法、属性访问和特性及修饰符、抽象基类设计的一致... -
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9.9 总结 已经介绍了几种用于序列化Python对象的方式。我们可以将类定义编码为多种格式，包括JSON、YAML、Pickle、XML和CSV，每种格式都各有优缺点。 它们对应的类库模块大体上会用于从一个外部文件中加载对象或将对象转储到一个文件中，这些模块的行为并不是完全一致的，但它们是类似的，因此可以使用一些通用的设计模式。 使用CSV和XML... -
beego 1.12.2
sort: 2 beego 1.12.2 beego 1.10.0 beego 1.9.0 bee 1.9.0 beego 1.7.1 beego 1.7.0 beego 1.6.1 beego 1.6.0 Beego 1.5.0 Beego 1.4.3 Beego 1.4.2 Beego 1.4.1 Beego 1.3.0 The... -
第7章 分布式数据库
第7章 分布式数据库 7.1 数据库中间层" level="3"> 7.1 数据库中间层 7.1.1 架构" level="4"> 7.1.1 架构 第7章 分布式数据库 关系数据库理论汇集了计算机科学家几十年的智慧，Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL等关系数据库系统广泛应用在各行各业中。可以说，没有关系数据库，就没... -
12.1 MySQL
12.1 MySQL 12.1 MySQL MySQL是全球最流行的开源的开源关系数据库软件之一，因为其高性能、成熟可靠和适应性而得到广泛应用。MySQL目前在不少大规模网站和应用中被使用，比如Facebook、Twitter和Yahoo！等。 使用官方镜像可以快速启动一个MySQL Server实例，如下所示： $ docker run ... -
7.2.7 讨论
7.2.7 讨论 7.2.7 讨论 Microsoft SQL Azure将传统的关系型数据库SQL Server搬到云环境中，比较符合用户过去的使用习惯。当然，云SQL Server与单机SQL Server还是有一些区别： ●不支持的操作：Microsoft Azure作为一个针对企业级应用的平台，尽管尝试支持尽量多的SQL特性，仍然有一些特性无...