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11.4.5 使用与运维
11.4.5 使用与运维 11.4.5 使用与运维 稳定性和性能并不是分布式存储系统的全部，一个好的系统还必须具备较好的可用性和可运维性。 1.吃自己的狗粮 开发人员和运维人员往往属于不同的团队，这就会使得运维人员的需求总是被开发人员排成较低的优先级甚至忽略。一种比较有效的方式是让开发人员轮流运维自己开发的系统，定期总结运维过程中的问题，这样，运维... -
2.5 实践与应用
2.5 实践与应用 2.5.1 一个简单的示例 2.5 实践与应用 2.5.1 一个简单的示例 本节用最简洁的代码示范Fourinone如何进行分布式计算，如上面章节所述，Fourinone采用一种工头链式结合工人并行的计算结构简化分布式计算，能够通俗易懂，并能深入控制整个计算过程。 完成一个并行计算需要工头（SimpleCtor）、工人（Sim... -
2.5.2 工头工人计算模式更完整的示例
2.5.2 工头工人计算模式更完整的示例 2.5.2 工头工人计算模式更完整的示例 从前面章节的原理介绍里知道，我们现实中的分布式计算存在多个环节，比如有的任务拆分，有的计算结果合并，或者多个拆分和合并，它们之间是串行关系，也就是合并必须等待拆分和计算完成才能进行，同时每个拆分或者合并的任务又都是并行的过程。 CtorDemo：是包含了3个工头实例，... -
4.8 缓存清空的相关属性设置
4.8 缓存清空的相关属性设置 4.8 缓存清空的相关属性设置 对于我们写入的domain、node和value的健值数据，可以匹配一个过期时间，过期后框架会自动进行清空，并且清空也可以设置一个周期，每隔一段时间清空一次过期的数据。在config.xml的Park部分有个EXPIRATION和CLEARPERIOD配置项用来完成该功能： <EXPIR... -
6.9 批量并行读写远程文件和事务补偿处理
6.9 批量并行读写远程文件和事务补偿处理 1.批量并行读 2.批量并行写 3.批量并行读写 4.事务补偿处理 6.9 批量并行读写远程文件和事务补偿处理 FileBatch类支持批量并行读写操作，包括对FttpAdapter和FileAdapter的支持，它跟并行读写的区别是不需要检查结果，会等到所有并行读写任务全部完成才返回，并在发生异常时... -
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26.4 坐标系统 在 Python Battle 中，坐标系统的范围从 (1,1) 到 (10,10)。和之前的 Pygame 一 样，坐标的原点在左上角。游戏区域的四面都被墙围住。我们可以用 self.robot.position 来找到机器人在坐标系统中的位置。 方向 使用数字 0~3 来存储方向。0 是上（北），1 是右（东），2 是下（南）... -
致谢
致谢 致谢 首先，笔者要感谢推动了深度学习相关技术（机器学习、计算机科学等）发展的研究人员和工程师。本书的完成离不开他们的研究工作。其次，笔者还要感谢在图书或网站上公开有用信息的各位同仁。其中，斯坦福大学的 CS231n [5] 公开课慷慨提供了很多有用的技术和信息，笔者从中学到了很多东西。 在本书执笔过程中，曾受到下列人士的帮助：teamLab 公... -
2.2 简单逻辑电路
2.2 简单逻辑电路 2.2.1 与门 2.2.2 与非门和或门 2.2 简单逻辑电路 2.2.1 与门 现在让我们考虑用感知机来解决简单的问题。这里首先以逻辑电路为题材来思考一下与门（AND gate）。与门是有两个输入和一个输出的门电路。图 2-2 这种输入信号和输出信号的对应表称为“真值表”。如图 2-2 所示，与门仅在两个输入均为 1 时... -
3.5 输出层的设计
3.5 输出层的设计 3.5.1 恒等函数和 softmax 函数 3.5.2 实现 softmax 函数时的注意事项 3.5.3 softmax 函数的特征 3.5.4 输出层的神经元数量 3.5 输出层的设计 神经网络可以用在分类问题和回归问题上，不过需要根据情况改变输出层的激活函数。一般而言，回归问题用恒等函数，分类问题用 softmax...