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2.6 数据压缩
2.6 数据压缩 2.6.1 压缩算法" level="4"> 2.6.1 压缩算法 2.6 数据压缩 数据压缩分为有损压缩与无损压缩两种，有损压缩算法压缩比率高，但数据可能失真，一般用于压缩图片、音频、视频；而无损压缩算法能够完全还原原始数据，本文只讨论无损压缩算法。早期的数据压缩技术就是基于编码上的优化技术，其中以Huffman编码最为知名，它通... -
第5章 分布式键值系统
第5章 分布式键值系统 5.1 Amazon Dynamo" level="3"> 5.1 Amazon Dynamo 5.1.1 数据分布" level="4"> 5.1.1 数据分布 第5章 分布式键值系统 分布式键值模型可以看成是分布式表格模型的一种特例。然而，由于它只支持针对单个key-value的增、删、查、改操作，因此，适用3.3.1节... -
第7章 分布式数据库
第7章 分布式数据库 7.1 数据库中间层" level="3"> 7.1 数据库中间层 7.1.1 架构" level="4"> 7.1.1 架构 第7章 分布式数据库 关系数据库理论汇集了计算机科学家几十年的智慧，Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL等关系数据库系统广泛应用在各行各业中。可以说，没有关系数据库，就没... -
11.1.2 QA测试
11.1.2 QA测试 部署一个OceanBase集群 连接到其中一台MergeServer(ms0) 执行DDL(建表)以及DML语句(insert/update/delete) 读取表格内容 获取原有的主UpdateServer的地址并记录为$a 关闭主UpdateServer并等待30秒 获取新的主UpdateServer的地址记录为$b... -
2.5.11 如何中止工人计算和超时中止
2.5.11 如何中止工人计算和超时中止 2.5.11 如何中止工人计算和超时中止 在并行计算的典型应用中，通常会让多计算机各自寻解或者并行搜索，当其中一台计算机找到解后，应该中止其他计算机继续计算；或者就是在某一个时间范围内寻找，超时便要全部中止。所以计算过程中对工人计算的中止功能是非常有用的（见图2-28）。具体实施如下： ❏ 工人的中止功能是通... -
4.2 大型分布式缓存系统实现过程
4.2 大型分布式缓存系统实现过程 4.2 大型分布式缓存系统实现过程 我们接着上一节的思路，如果是大型网站的缓存，单台ParkServer的压力不能承受，需要建立多台CacheServer，并使用CacheFacade进行负载均衡。CacheFacade会根据key自动寻找存储它的CacheServer，数据在多台CacheServer上是均匀分布的... -
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15.5 如何使用模块 要使用模块中的某个函数，首先必须告诉 Python 我们想要使用哪些模块。在程序中包含其他模块的 Python 关键字是 import。可以这样使用： import my_module 下面写一个程序来使用我们刚才编写的模块，这里我们想用 c_to_f() 函数完成温度转换。 前面已经了解了如何使用函数并向它传递参数。这里... -
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16.4 单个像素 有时我们并不想画一个圆或矩形，而是希望画单个的点或像素。比如，我们要创建数学程序，想画一条正弦曲线。 别担心，放松点！ 如果你不知道什么是正弦曲线也不用担心。学习本章的内容，只要知道这是一种波浪形的曲线就可以了。 另外也不用担心后面几个示例程序中的数学公式，按代码清单原样键入这些程序就行。这些公式只是为了保证得到大小合适... -
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8.6 业务一致性平台 在淘宝平台进入服务化时代后，偶尔还是会遇到远程服务调用失败，数据库保存失败，MQ消息发送失败这样的情况，从而导致丢失数据或者各服务中心数据不一致。在双11大促期间，这样的问题出现的次数和造成的影响更让业务人员如坐针毡。也发现过应用在运行过程中，即使服务调用都没有任何报错信息，但由于程序设计自身逻辑理解的问题，导致业务数据异常的情况... -
3.2 激活函数
3.2 激活函数 3.2.1 sigmoid 函数 3.2.2 阶跃函数的实现 3.2.3 阶跃函数的图形 3.2.4 sigmoid 函数的实现 3.2.5 sigmoid 函数和阶跃函数的比较 3.2.6 非线性函数 3.2.7 ReLU函数 3.2 激活函数 式（3.3）表示的激活函数以阈值为界，一旦输入超过阈值，就切换输出。这样的...