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17.3 复杂性理论
17.3 复杂性理论 17.3 复杂性理论 下面要介绍的程序的前身是由Larry O'Brien原创的一些代码，并以由Craig Reynolds于1986年编制的“Boids”程序为基础，当时是为了演示复杂性理论的一个特殊问题，名为“凸显”（Emergence）。 这儿要达到的目标是通过为每种动物都规定少许简单的规则，从而逼真地再现动物的群聚行为。... -
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阅读本书你需要准备什么 你需要下面的软件来编译和运行本书中的示例。 安装带有标准库的Python 3.2或者更高版本。我们会使用Python 3.3，但是Python 3.2和Python 3.3之间的差别很小。 我们还会使用一些第三方的包，包括PyYaml、SQLAlchemy和Jinja2。 http://pyyaml.org 。 http:/... -
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测试、调试、部署和维护 在进行Python应用程序开发时，会涉及一些除面向对象设计之外的技巧。接下来会关注一些主题，不单是单纯的编程，还需要关注如何解决用户的问题： 第14章“Logging和Warning模块”会介绍如何使用Logging和Warning模块来创建审计和调试信息。不单单使用print()函数，还会有额外的一些操作。Logging模块... -
3.6 同步练习
3.6 同步练习 3.6 同步练习 下列是Swift合法标识符的是（ ）。 A. 2variable B. variable2 C. _whatavariable D. _3_ E. $anothervar F. #myvar G. 体重 H. I. class 下列不是Swift关键字的是（ ... -
7.5 折半法的运用
7.5 折半法的运用 7.5.1 翻番的逆运算 7.5.2 找出假硬币 7.5.3 编写程序找出假硬币 7.5.4 折半法在查找中的应用 7.5 折半法的运用 通过前面的例子，我们已经认识了翻番的威力：一个很小的数，经过多次翻番后，很快就会得到一个非常大的数，如7.4节中舍罕王的赏赐，经过63次翻番，从最初的数字1增长成一个天文数字。通过这些例... -
2.5.6 分布式计算自动部署的示例
2.5.6 分布式计算自动部署的示例 2.5.6 分布式计算自动部署的示例 对于一个分布式计算的应用，如果不需要自动部署，将工头工人程序文件分别部署到相应机器运行即可，不需要过多配置。 Fourinone可以支持自动化class和jar包部署，class和jar包只需放在工头机器上，各工人机器会自动获取并执行，兼容操作系统，不需要进行安全密钥复杂配置... -
2.6 实时流计算
2.6 实时流计算 2.6 实时流计算 实时流计算的场景：业务系统根据实时的操作，不断生成事件（消息/调用），然后引起一系列的处理分析，这个过程是分散在多台计算机上并行完成的，看上去就像事件连续不断地流经多个计算节点处理，形成一个实时流计算系统。 市场上流计算产品有很多，主要是通过消息中枢结合工人模式实现的，大致过程如下： 1）开发者实现好流程输入... -
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18.5 另一个游戏——PyPong 这一节中，我们将把前面学到的内容集中在一起（包括动画精灵、碰撞检测和事件），建立一个简单的“球拍与球”游戏，类似于 Pong。 先来看一个简单的单机版本。我们的游戏需要： 一个来回反弹的球； 一个打球的球拍； 一种控制球拍的方法； 一种记录分数并在窗口上显示分数的方法； 一种确定有几条“命”的方... -
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22.7 写文件 如果你想更持久地存储程序的信息，可以看着屏幕，把这些信息抄写在纸上。不过这样根本无法体现出计算机的作用！ 比较好的做法是把信息保存在硬盘上，这样一来，即使程序不再运行（即计算机已经关机），你的数据仍然能保留下来，供以后使用。其实你早已经这么做了。每次保存学校作业、图片、歌曲或者 Python 程序时，实际上都是将它们存储到硬盘上。 ... -
6.2 权重的初始值
6.2 权重的初始值 6.2.1 可以将权重初始值设为 0 吗 6.2.2 隐藏层的激活值的分布 6.2.3 ReLU的权重初始值 6.2.4 基于 MNIST 数据集的权重初始值的比较 6.2 权重的初始值 在神经网络的学习中，权重的初始值特别重要。实际上，设定什么样的权重初始值，经常关系到神经网络的学习能否成功。本节将介绍权重初始值的推荐值...