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数智图书馆-无锡数智政务
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34 窃取想法的机器
23
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
34 窃取想法的机器 34 窃取想法的机器 马克西米利安·席希(Maximilian Schich) 艺术史学家,得克萨斯大学艺术与人文学院副教授 机 器做了越来越多的我们先前认为需要思考的事情,但现在我们已经不再做这些事情了,因为机器代替了我们。我多少是从被誉为“机器连接与知识图谱之父”的丹尼·希利斯(Danny Hillis)那里“窃取”...
61 我们要做好自己的功课
23
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
61 我们要做好自己的功课 61 我们要做好自己的功课 扬·塔林(Jann Tallinn) 未来生活研究所生存风险研究中心联合创始人;Skype、Kazaa创始工程师 在 第一次核试验的6个月前,“曼哈顿计划”的科学家们做了一个名为LA-602的报告,报告调查分析了核爆炸的副作用,以及它摧毁地球大气层的可能性。这或许是人类历史上首份由科学家...
87 机器不会思考,但人类也没好到哪儿去
23
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
87 机器不会思考,但人类也没好到哪儿去 87 机器不会思考,但人类也没好到哪儿去 塞萨尔·伊达尔戈(Cesar Hidalgo) 麻省理工学院媒体实验室助理教授;著有《增长的本质》(Why Information Grows ) 会 思考的机器?说得好像人类就会思考一样!思考包括信息处理以及对输入分清前后主次。思考是一种可贵的能力,但“会思...
99 漫无目标的智能
23
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
99 漫无目标的智能 99 漫无目标的智能 森舸澜(Edward Slingerland) 哲学家,汉学家;加拿大不列颠哥伦比亚大学进化、认知与文化研究中心主任,哲学与心理系暨东亚研究系教授;著有《试着不去尝试》(Trying Not to Try ) 对 于会思考的机器,我没有太多想法,但有一点在我看来是值得注意的:它们有力地证明了,思想并...
107 做机器做的事情吗
23
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
107 做机器做的事情吗 107 做机器做的事情吗 Martin Seligman 马丁·塞利格曼 积极心理学创始人之一;美国心理学会主席; 著有《持续的幸福》《真实的幸福》《活出最乐观的自己》 《认识自己,接纳自己》《教出乐观的孩子》 心理学之父威廉·詹姆斯(William James)曾说过:“我的思考自始至终总是我做事的理由。”理...
131 如今仍然是初期
23
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
131 如今仍然是初期 131 如今仍然是初期 尼克·波斯特洛姆(Nick Bostrom) 牛津大学教授;人类未来研究所主任;哲学家和超人类主义学家;著有《超级智能》(Superintelligence ) 首 先,对于那些思考会思考的机器的人们,我认为,在很大程度上,我们过早地在这个难解的话题上形成了观点。许多高级知识分子仍然没有意识到,...
推荐序一
23
2025-06-18
《第七感: 权力、财富与这个世界的生存法则》
推荐序一 推荐序一 过去几千年不间断的人类文明史,是人类不断寻找规律并利用规律改变世界的历史。人类不断在混沌变化中尝试找出事物内在恒定不变的规律,从而在千变万化的外部环境中建立能够认知理解,并可以预测的、相对安全舒适的区域。这种在混沌变化中挖掘出规律的思维方式,是人类最终能够成为万灵之王的决定性因素之一。人类认知的不断提升,又反过来作用于人类所生活的外...
商业模式的创造与革新从未间断,商业术语却鲜为人知(远古到1990)
23
2025-06-18
《商业模式全史》
商业模式的创造与革新从未间断,商业术语却鲜为人知(远古到1990) 始于“分工”与“货币”的商业模式变革 定位学派与能力学派的论争 商业模式的创造与革新从未间断,商业术语却鲜为人知(远古到1990) 始于“分工”与“货币”的商业模式变革 如果说商业就是“如何把采购来或生产出的价值提供给他人,以换取同等价值”的话,那么这些要素的组合便可谓是商业模式...
爱情
23
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
爱情 爱情 思维清晰的人心中的热爱也会格外分明;这就是为什么一个思想伟大而思路清晰的人会怀有强烈的爱,而且清楚地知道何为自己心中所爱。 布莱兹·帕斯卡,法国数学家、物理学家 在爱情中常常有些疯狂的行为,但疯狂同样是有理由的。 尼采,哲学家 当你经历的生活和我经历的一样多了,你就不会低估痴迷爱情的力量了。 阿卜思·邓布利多,选自《哈利·波特与混...
脑模拟
23
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
脑模拟 脑模拟 准确模拟人脑是构建数码大脑的方法之一。例如,哈佛大学脑科学博士生大卫·达尔林普尔(David Dalrymple)就计划模拟一种线虫(蛔虫)的大脑,因为线虫的神经系统构造相对来说比较简单,大约只有300个神经元,他打算模拟到非常细微的分子层级。[149] 同时,他还给这个大脑加了个虚拟身体,并模拟了线虫真实的生存环境,如此一来,这个虚拟...
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