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8.4 架构剖析
8.4 架构剖析 8.4.1 一致性选择" level="4"> 8.4.1 一致性选择 8.4 架构剖析 8.4.1 一致性选择" class="reference-link"> 8.4.1 一致性选择 Eric Brewer教授的CAP理论指出，在满足分区可容忍性的前提下，一致性和可用性不可兼得。 虽然目前大量的互联网项目选择了弱一致性，但我... -
11.4.5 使用与运维
11.4.5 使用与运维 11.4.5 使用与运维 稳定性和性能并不是分布式存储系统的全部，一个好的系统还必须具备较好的可用性和可运维性。 1.吃自己的狗粮 开发人员和运维人员往往属于不同的团队，这就会使得运维人员的需求总是被开发人员排成较低的优先级甚至忽略。一种比较有效的方式是让开发人员轮流运维自己开发的系统，定期总结运维过程中的问题，这样，运维... -
2.1.2 “包工头-职介所-手工仓库-工人”模式
2.1.2 “包工头-职介所-手工仓库-工人”模式 2.1.2 “包工头-职介所-手工仓库-工人”模式 30年的改革开放，中国经济总量已经排到了世界第二的位置上，有部分原因是农民工在加工生产行业几十年辛勤的劳动和努力，是他们使中国经济获得了今天的地位。 为了表示对中国农民工的敬意，Fourinone提出一种简化的分布式并行计算的设计模型，模仿现实中生... -
2.5.2 工头工人计算模式更完整的示例
2.5.2 工头工人计算模式更完整的示例 2.5.2 工头工人计算模式更完整的示例 从前面章节的原理介绍里知道，我们现实中的分布式计算存在多个环节，比如有的任务拆分，有的计算结果合并，或者多个拆分和合并，它们之间是串行关系，也就是合并必须等待拆分和计算完成才能进行，同时每个拆分或者合并的任务又都是并行的过程。 CtorDemo：是包含了3个工头实例，... -
2.5.3 工人合并互相say hello的示例
2.5.3 工人合并互相say hello的示例 2.5.3 工人合并互相say hello的示例 假设你已经看过前面的分布式计算上手demo指南，对Fourinone基本的分布式并行计算方式有了初步了解。 本demo演示了工头和几个工人之间互相sayhello的简单例子，从而了解到集群计算节点之间互相交互，以及工头批量处理和工人互相传递数据（多用于... -
7.4.1 其他MPI作业资源调度技术
7.4.1 其他MPI作业资源调度技术 7.4.1 其他MPI作业资源调度技术 目前大型互联网公司的MPI集群的资源调度的主要做法是，基于Toroue的PBS方式进行任务和资源调度。PBS(Portable Batch System)最初由NASA的Ames研究中心开发，主要为了提供一个能满足异构计算网络需要的软件包，用于灵活的批处理，特别是满足高性能... -
6.4 正则化
6.4 正则化 6.4.1 过拟合 6.4.2 权值衰减 6.4.3 Dropout 6.4 正则化 机器学习的问题中，过拟合 是一个很常见的问题。过拟合指的是只能拟合训练数据，但不能很好地拟合不包含在训练数据中的其他数据的状态。机器学习的目标是提高泛化能力，即便是没有包含在训练数据里的未观测数据，也希望模型可以进行正确的识别。我们可以制作复杂的... -
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2.扇贝状机器人 德国普朗克智能系统研究所（Max Planck Institute for Intelligent Systems）的研究人员研发了一种设备，该设备通过打开和关闭两个贝壳形状的硅胶翼来带动自己前行。 优势：力量。这个800微米宽的机器人在高浓度的体液中也可以移动。它能更高效地将药物送至需要的地方，比如，直接将药物运送至眼睛的胶...