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79 语境非常重要
79 语境非常重要 79 语境非常重要 保罗·多兰（Paul Dolan） 伦敦政治经济学院行为科学教授；著有《设计幸福》（Happiness by Design ） 什 么时候我们便可以认为机器能思考了？是当它可以计算的时候，还是当它可以理解上下文的隐喻，并相应地调整其行为的时候，又或是当它可以模仿并产生情感的时候？对这些问题的回答依赖于我... -
12.2 MongoDB
12.2 MongoDB 12.2.1 使用官方镜像 12.2.2 使用自定义Dockerfile $ docker logs sa9 12.2 MongoDB MongoDB是一款可扩展、高性能的开源文档数据库，是当今最流行的NoSQL数据库软件之一。它采用C++开发，支持复杂的数据类型和强大的查询语言，提供了关系数据库的绝大部分功能。由于... -
第15章 网络编程
第15章 网络编程 第15章 网络编程 历史上的网络编程都倾向于困难、复杂，而且极易出错。 程序员必须掌握与网络有关的大量细节，有时甚至要对硬件有深刻的认识。一般地，我们需要理解连网协议中不同的“层”（Layer）。而且对于每个连网库，一般都包含了数量众多的函数，分别涉及信息块的连接、打包和拆包；这些块的来回运输；以及握手等等。这是一项令人痛苦的工作... -
6.2 Google Megastore
6.2 Google Megastore 6.2.1 系统架构" level="4"> 6.2.1 系统架构 6.2 Google Megastore Google Bigtable架构把可扩展性基本做到了极致，Megastore则是在Bigtable系统之上提供友好的数据库功能支持，增强易用性。Megastore是介于传统的关系型数据库和NoSQL... -
2.5.3 工人合并互相say hello的示例
2.5.3 工人合并互相say hello的示例 2.5.3 工人合并互相say hello的示例 假设你已经看过前面的分布式计算上手demo指南，对Fourinone基本的分布式并行计算方式有了初步了解。 本demo演示了工头和几个工人之间互相sayhello的简单例子，从而了解到集群计算节点之间互相交互，以及工头批量处理和工人互相传递数据（多用于... -
2.5.11 如何中止工人计算和超时中止
2.5.11 如何中止工人计算和超时中止 2.5.11 如何中止工人计算和超时中止 在并行计算的典型应用中，通常会让多计算机各自寻解或者并行搜索，当其中一台计算机找到解后，应该中止其他计算机继续计算；或者就是在某一个时间范围内寻找，超时便要全部中止。所以计算过程中对工人计算的中止功能是非常有用的（见图2-28）。具体实施如下： ❏ 工人的中止功能是通... -
2.6 实时流计算
2.6 实时流计算 2.6 实时流计算 实时流计算的场景：业务系统根据实时的操作，不断生成事件（消息/调用），然后引起一系列的处理分析，这个过程是分散在多台计算机上并行完成的，看上去就像事件连续不断地流经多个计算节点处理，形成一个实时流计算系统。 市场上流计算产品有很多，主要是通过消息中枢结合工人模式实现的，大致过程如下： 1）开发者实现好流程输入... -
7.4.1 其他MPI作业资源调度技术
7.4.1 其他MPI作业资源调度技术 7.4.1 其他MPI作业资源调度技术 目前大型互联网公司的MPI集群的资源调度的主要做法是，基于Toroue的PBS方式进行任务和资源调度。PBS(Portable Batch System)最初由NASA的Ames研究中心开发，主要为了提供一个能满足异构计算网络需要的软件包，用于灵活的批处理，特别是满足高性能...