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数智图书馆-无锡数智政务
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20
2025-07-08
《30年后,你拿什么养活自己?》
用家庭账簿找出支出中存在的问题 钱小俊花了1个小时的时间将上个月的收支明细全部输入家庭账簿软件中,输完后他有一种莫名的满足感,觉得好像对未来的生活充满一种莫名的期待。 他把上个月的支出明细调了出来,其中有几个项目连自己看了都觉得费用过高。另一方面,支出项中没有什么大额支出和特别支出,可是支出金额却相当高。为了搞清其中缘故,钱小俊开始仔细检视自己输入的支...
A股大盘分析
19
2025-06-13
《华尔街操盘手日记》
2007年4月29日 A股大盘分析 周末。我刚吃完饭,我妈就把我叫到电脑旁,屏幕上显示的是A股上证指数的日线图,旁边摆着我的日记。 我妈有点兴奋地说,“我看20日均线在A股上很好用啊!” “是吗?为什么?” “你看,我是2006年11月21号进入股市,我进进出出,踏空了好多行情。但是,如果我在K线上穿20日均线的时候买进,不跌破2...
19.1 命名空间隔离的安全
19
2025-06-17
《Docker技术入门与实战(第2版)》
19.1 命名空间隔离的安全 19.1 命名空间隔离的安全 Docker容器和LXC容器在实现上很相似,所提供的安全特性也基本一致。当用docker run命令启动一个容器时,Docker将在后台为容器创建一个独立的命名空间。 命名空间提供了最基础也是最直接的隔离,在容器中运行的进程不会被运行在本地主机上的进程和其他容器通过正常渠道发现和影响。 例...
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19
2025-06-17
《Git权威指南》
第29章 使用SSH协议 SSH协议用于为Git提供远程读写操作,是远程写操作的标准服务,在智能HTTP协议出现之前,甚至是写操作的唯一标准服务。 29.1 SSH协议语法格式 对于拥有shell登录权限的用户账号,可以用下面的语法访问Git版本库: 语法1:ssh://[<username>@]<server>[:<port>]/path/to...
4.3 清除:收尾和垃圾收集
19
2025-06-17
《Java编程思想(第4版)》
4.3 清除:收尾和垃圾收集 4.3 清除:收尾和垃圾收集 程序员都知道“初始化”的重要性,但通常忘记清除的重要性。毕竟,谁需要来清除一个int呢?但是对于库来说,用完后简单地“释放”一个对象并非总是安全的。当然,Java可用垃圾收集器回收由不再使用的对象占据的内存。现在考虑一种非常特殊且不多见的情况。假定我们的对象分配了一个“特殊”内存区域,没有使用...
16.6 多重派遣
19
2025-06-17
《Java编程思想(第4版)》
16.6 多重派遣 16.6 多重派遣 上述设计方案肯定是令人满意的。系统内新类型的加入涉及添加或修改不同的类,但没有必要在系统内对代码作大范围的改动。除此以外,RTTI并不象它在RecycleA.java里那样被不当地使用。然而,我们仍然有可能更深入一步,以最“纯”的角度来看待RTTI,考虑如何在垃圾分类系统中将它完全消灭。 为达到这个目标,首先必...
17.4 闭包中的强引用循环
19
2025-06-17
《Swift开发指南(修订版)》
17.4 闭包中的强引用循环 17.4.1 一个闭包中的强引用循环示例 17.4.2 解决闭包强引用循环 17.4 闭包中的强引用循环 由于闭包本质上也是引用类型,因此也可能在闭包和上下文捕获变量(或常量)之间出现强引用循环问题。 并不是所有的捕获变量(或常量)都会发生强引用循环问题,只有将一个闭包赋值给对象的某个属性,并且这个闭包体使用...
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19
2025-06-17
《代码之髓:编程语言核心概念》
9.6 小结 本章我们学习了一种能往其中放入多个元素的东西——容器。并且了解到因为在内存上存储数据的方式不一样,各种容器的性能也不同,没有一种容器在各方面都是最优的,而是优缺点兼具。多数语言都支持数组和链表两种容器。 另外,我们还学习了字符串和值的对应方式。它也会因为实现方式不同而具有各种优缺点。多数语言都支持散列表。 在本章后半部分我们一起探讨了一...
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19
2025-06-17
《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》
20.6 TempGUI 你已经在第 3 章“动手试一试”部分中建立了第一个温度转换程序。第 5 章中,我们又为它增加了用户输入,这样一来,需要转换的温度就不必硬编码写在程序中了。在第 6 章中,我们使用了 EasyGui 来得到输入并且显示输出。现在我们要使用 PyQt 来建立这个温度转换程序的一个图形化版本。 TempGUI 组件 我们的温度转换...
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19
2025-06-17
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
5.7.3 误差反向传播法的梯度确认 5.7.4 使用误差反向传播法的学习 参数 X 是图像数据、t 是正确解标签 accuracy(self, x, t) 计算识别精度 numerical_gradient(self, x, t) 通过数值微分计算关于权重参数的梯度(同上一章) gradi...
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