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数智图书馆-无锡数智政务
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19
2025-06-18
《美好人生运营指南》
如何让亚健康“触底反弹” 二十几岁时,我完全没把健康保养当回事:熬夜加班是常态,周末参加派对至清晨是家常便饭;饮食也不忌口,碰到喜欢的食物就大吃特吃;更不爱运动,健身房一年去两次,每次20分钟…… 当时,我觉得这样的生活方式很正常,甚至很健康:我既不抽烟不喝酒,又不挑食;平时工作累了,周末就补补觉,再通过派对放松一下。我的很多朋友都是这种状态,所以我并...
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19
2025-06-18
《美好人生运营指南》
健康的第一要素 睡眠、营养和运动固然都重要,但是一直以来,我都觉得这并不是整个健康系统最核心的因素,因为我见过一些思路清晰、耳聪目明的百岁健康老人过着乍一看并不“健康”的生活:大鱼大肉毫不忌口,抽烟、喝酒也不忌讳,很少运动,有时还会贪玩晚睡,特别潇洒。这样也可以?!我百思不得其解。这些老寿星究竟是如何活得这么精神的?他们的秘诀又是什么? 全球最大的营养...
产品六脉神剑之“天天兄弟”奋斗记
19
2025-06-19
《腾讯方法:一个市值1500亿美元公司的产品真经》
产品六脉神剑之“天天兄弟”奋斗记 产品六脉神剑之“天天兄弟”奋斗记 你们要进窄门。因为引向灭亡的门是宽的,路是大的,进去的人也多;引向永生的门是窄的,路是小的,找着的人也少。 ——《马太福音》 “大多数创新并不是天外飞来的灵感,而是在反复的尝试与实践中摸索出来的成果。有效的创新者会使用许多实验性的小样本,来检验和发展能够实现,成本也能够负担得起的设...
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19
2025-06-19
《启示录:打造用户喜爱的产品》
第二部分 流程 Process 成功的实践经验 一流软件(互联网)公司的流程及技术与普通公司的相比有很多不同之处。 本书第二部分讨论探索及开发富有创意的产品时反复应用的流程和成功的实践经验。
14.4.3 步骤3:开发问卷
18
2025-06-16
《决策的12个工具》
14.4.3 步骤3:开发问卷 WLA问卷必须涵盖4个重要领域。 ·销售属性:这一主题涵盖销售团队的专业性、组织与客户的关系,以及客户对组织和竞争对手的评价。 ·公司声誉:这包括有关组织和竞争对手市场形象、组织稳定性、组织作为供应商的可靠性以及产品质量和性能的问题。 ·产品属性:这是一个广泛的领域,基本上包括产品的表现是否和广告中的一致,以及价格和...
1.4 本章小结
18
2025-06-17
《Docker技术入门与实战(第2版)》
1.4 本章小结 1.4 本章小结 本章介绍了容器虚拟化的基本概念、Docker的诞生及发展历史,以及容器在云时代应用分发场景下的巨大优势。 与传统的虚拟机相比,容器虚拟化方式在很多场景下都有极为明显的优势。无论是系统管理员、应用开发人员、测试人员以及运维管理人员,都应该尽快掌握Docker,尽早享受其带来的巨大便利。 后续章节,笔者将结合实践案例...
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18
2025-06-17
《Git权威指南》
19.2 分支追踪 为了能够在远程分支refs/remotes/origin/hello-1.x上进行工作,需要基于该远程分支创建本地分支。远程分支可以使用简写origin/hello-1.x。如果Git的版本是1.6.6或更新的版本,可以使用下面的命令同时完成分支的创建和切换。 $git checkout hello-1.x Branch hel...
附录E 关于垃圾收集的一些话
18
2025-06-17
《Java编程思想(第4版)》
附录E 关于垃圾收集的一些话 附录E 关于垃圾收集的一些话 “很难相信Java居然能和C++一样快,甚至还能更快一些。” 据我自己的实践,这种说法确实成立。然而,我也发现许多关于速度的怀疑都来自一些早期的实现方式。由于这些方式并非特别有效,所以没有一个模型可供参考,不能解释Java速度快的原因。 我之所以想到速度,部分原因是由于C++模型。C++将...
2.1 分布式并行计算模式
18
2025-06-17
《大规模分布式系统架构与设计实践》
2.1 分布式并行计算模式 2.1.1 最初想到的master-slave结构 2.1 分布式并行计算模式 2.1.1 最初想到的master-slave结构 当我们最初构思使用几台计算机去设计一个分布式并行计算系统时,很自然就会想到master-slave(m-s)的结构,由一台计算机作为主调度者,然后几台计算机根据调度完成任务,如图2-1所示。...
6.2 权重的初始值
18
2025-06-17
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
6.2 权重的初始值 6.2.1 可以将权重初始值设为 0 吗 6.2.2 隐藏层的激活值的分布 6.2.3 ReLU的权重初始值 6.2.4 基于 MNIST 数据集的权重初始值的比较 6.2 权重的初始值 在神经网络的学习中,权重的初始值特别重要。实际上,设定什么样的权重初始值,经常关系到神经网络的学习能否成功。本节将介绍权重初始值的推荐值...
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