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数智图书馆-无锡数智政务
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外交部和外交官
84
2026-05-07
《JGW·俄国史》
外交部和外交官 外交部和外交官 俄罗斯帝国仿佛被两个村庄统治,它们一个很小,一个极小。极小的村子是皇宫,在此地进行最高层人事任免,批准或否决关键政策。1905年革命后,尼古拉二世与妻子基本离开了圣彼得堡上流社会与首都的社会旋涡。冬季,他们一般待在亚历山大宫(Alexander Palace),此地位于圣彼得堡南部郊区的皇村(Tsarskoe Selo)...
空标题文档
84
2025-06-18
《像疯子一样思考,像天才一样行动》
一个让人倍感压力的问题 “每个人都听过小男孩喊‘狼来了’的故事。但很少人知道有一个经典的心理学实验是受此故事启发的。你想听吗?” “你说吧,”安迪回应道,同时他将一个坏了的汽化器扔进已经塞满东西的箱子里。“我认真听着呢。” 我们在他的车库里。他正在拆解他的最新玩物——莫托古兹[1] V7款摩托车。 “好吧,”我说,“那你听好。请你想象这里有二十个电...
第十六章 众叛亲离
84
2025-06-19
《汉朝那些事儿合集(共8册)》
第十六章 众叛亲离 将活埋进行到底 第十六章 众叛亲离 将活埋进行到底 田荣的叛乱给了刚刚登上西楚霸王宝座的项羽迎头一击。他怎么也想不到这天下居然还有人敢在他的眼皮底下与他作对。再加上看了张良“金玉良言”般的信后,他坚决地认为齐乱是当务之急。于是一声怒吼,带着兵马浩浩荡荡地杀向了齐地。 田荣顺利吞并了齐地三王后,再加上陈余联军,已变得不自量力起来...
前言
84
2026-05-08
《反脆弱》
前言 如何爱上风 反脆弱性 非预测性 剥夺反脆弱性 以牺牲他人的利益为代价获利 “黑天鹅”问题的解决方案 仅有强韧性还不足够 (某些)事物的可预测性 脆弱推手 简单的地方更复杂 关于本书 (相当快乐的)混乱家庭 只有一本书 没有胆量,就没有信念 如果你看到了什么 消除僵化 组织结构 三元结构,或根据三个特性绘制世界万物的分布...
故事讲述的价值
82
2025-06-18
《商业模式新生代》
故事讲述的价值 故事讲述的价值 做家长时,我们会讲故事给孩子听,有时甚至讲那些我们小时候也听过的故事。同事间,我们私下讨论公司里最近的小道新闻。朋友间,我们相互分享生活中的点滴。奇怪的是,恰恰当我们的身份变成企业家的时候,我们却回避了讲故事。这是多么冏的事啊!你还记得你最后一次听别人讲故事来介绍和讨论业务是在什么时候吗?在商业世界里,讲故事是一门被低估...
经济学前提:经济人假设
82
2025-06-11
《[从零开始读懂经济学]斯凯恩》
经济学前提:经济人假设 有一位妇人在纽约市的多家报纸上刊登了1美元卖宝马车的广告,人们并不以为然,因为1美元是不可能买到宝马车的。一周过去了,没有人去买这辆廉价的宝马车。刚毕业的小伙子约翰看到这则广告,满怀希望地拿着1美元按报纸上的地址去买这辆宝马车。很快,约翰就和卖车的妇人办好了手续。约翰问:“为什么这辆宝马车只卖1美元呢?”妇人说:“因为我的丈夫去世...
第7章 供应
82
2026-03-27
《薛兆丰经济学讲义》
第7章 供应 好钢用在刀刃上 如果要在经济学中找一个最普遍适用,又最违反直觉的原理,那么首推的就是比较优势原理。比较优势原理,是经济学里坚如磐石的基本原理之一。 在讲完利息理论、引入时间概念以后,再来讨论这个原理,我们的理解就会变得更加丰满,更加具有现实感。## 比较优势|天生我才必有用 第071讲 | 比较优势原理 如果要在经济学中找一个最普遍适...
第三章 变量与字符串
82
2025-06-17
《编程小白的第一本 Python 入门书》
第三章 变量与字符串 3.1 开始学习编程 初学者经常会遇到的困惑是,看书上或是听课都懂,但还是不明白要怎么编程。这是因为缺乏足够多的实践。 正如我们在婴儿时期学习说话的时候,最初是模仿父母的发音,逐渐才能学会表达自己的想法。学习编程也是一样,在你阅读这本教程的时候,需要模仿着示例敲一遍代码,不要怕麻烦、不要嫌简单,当你动手敲代码的时候,就会发现很多...
词的讲解
82
2026-04-16
《大家小书》
词的讲解 一、菩萨蛮 李 白 平林漠漠烟如织,寒山一带伤心碧,暝色入高楼,有人楼上愁。 玉梯空伫立,宿鸟归飞急,何处是归程,长亭连短亭。 考证 此词相传李白作。南宋黄昇《唐宋诸贤绝妙词选》及时代不明之《尊前集》皆载之,其后各家词选多录以冠首,推为千古绝唱。至近人则颇有疑之者。据唐人苏鹗《杜阳杂编》等书,《菩萨蛮》词调实始于唐宣宗时,太白安能前作?...
6.5 超参数的验证
81
2025-06-17
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
6.5 超参数的验证 6.5.1 验证数据 6.5.2 超参数的最优化 6.5.3 超参数最优化的实现 6.5 超参数的验证 神经网络中,除了权重和偏置等参数,超参数 (hyper-parameter)也经常出现。这里所说的超参数是指,比如各层的神经元数量、batch 大小、参数更新时的学习率或权值衰减等。如果这些超参数没有设置合适的值,模型的性...
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