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  • 第8章 控制注意力

    第8章 控制注意力 好问题是没有答案的。它不是一个需要拧紧的螺栓,而是一颗种下的种子,由它可以收获一片思想的绿洲。 ——约翰·安东尼·查尔迪(John Anthony Ciardi,1916—1986), 美国诗人和评论家 毫无疑问,我们生活在信息丰富的时代。但往往过犹不及,过多的信息却导致了知识和注意力的匮乏。置身于应接不暇的信息中,很容易失去思...
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    我认为,迄今为止最鼓舞人心的科学发现莫过于:我们极大地低估了生命的未来潜力。我们的梦想和抱负不应当局限于被疾病、贫穷和猜疑所困扰的短短百年寿命。相反,在科技的帮助下,生命有潜力兴盛长达几十亿年,不仅存在于我们的太阳系里,而且会遍布整个庞大的宇宙,散播到我们的祖先无法想象的遥远边界。天高任鸟飞,海阔凭鱼跃。 对一个不断在突破极限的物种来说,这是一个令人振奋...
  • 第7章 积累经验

    第7章 积累经验 我们应该小心翼翼地从实践中获得智慧并适可而止,否则我们就会像不慎坐在热炉子上的猫一样,它再也不会坐在热炉子上——这还好,但是它也再也不会坐在冷炉子上。 ——马克,吐温 积累经验是学习和成长的关键——我们通过实践的方法学习,效果最好。 然而,仅仅依靠“实践”并不能保证成功,你必须从实践中有所收获,但是面对一些常见的障碍,我们很难做到...
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    711 2025-06-19 《企业生命周期》
    典型路径与最优路径 正如前文所述,如果PAEI角色有一个或几个发展不充分,就会有问题存在。在解决问题的过程中,建立起缺失的角色,从E开始一次一个逐步完善。某种角色缺失,就意味着无法继续前进,直到建立起该角色。这种逐步建立四种角色以进入壮年期的轨迹,就是典型路径。 是否有更快的途径通往壮年期?是否有什么路径可以绕过典型路径上的全部或者是大部分问题?对组织...
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    X力量 阿斯特罗·泰勒 (ASTRO TELLER)正在讲述一次糟糕的经历。但也有可能他描述的是一件美好的事情。在谷歌X实验室(GOOGLE X)里,有时这两者之间的差别并不十分明显。 谷歌X实验室Google X)的负责人阿斯特罗·泰勒 Astro Teller)喜欢张开双臂迎接失败。这句话有两层含义,大家都知道有时在组会上,他喜欢拥抱那些勇于承...
  • 第3章 认识你的大脑

    第3章 认识你的大脑 从你出生那一刻起,大脑就开始运转,只有当你站起来向公众演讲时才会停止。 ——George Jessel爵士〔1〕 大脑是现有的最强大的计算机。但是,它与我们所熟悉的计算机不完全一样,事实上,它有一些非常奇怪的特点,既可能让你失败也可能助你成功。因此,在本章中,我们将研究一下大脑是如何运转的。 我们将会看到直觉来自何处,研究如...
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    大数据时代的综合人才 人才是大数据时代最为稀缺的资源。谷歌的首席经济学家Hal Varian提到过,统计学家是未来最为性感的职业。大数据创新和创业最大的挑战就来自人才的招募、培养和使用。合理的模式将人才的价值放大,同时还将大数据的价值释放出来。在大数据时代人才缺乏的原因是复杂的,破解的方式也是多种多样的,为此大数据实验室做了很多有益的尝试。 不少企业的...
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    我们已经看到,只要我们能为某些最古老、最棘手的哲学问题在需要时找到答案,那么,人工智能就可以帮助我们创造一个美好的未来。用尼克·波斯特洛姆的话来说,我们面临着哲学的最后期限。在这一章中,让我们来探讨一下有史以来最棘手的哲学问题之一:意识。 谁关心这个问题 意识是一个富有争议的话题。如果你向人工智能研究者、神经科学家或心理学家提到这个以C打头的单词(co...
  • 3. Codecademy

    3. Codecademy 3. Codecademy 学习编程绝对是一件苦差事。在编写出真正有效的代码之前,一个软件工程师即便不用上几 年,也至少要用上几个月的时间去埋头苦学编程技巧。很多尝试编写软件的人一开始可能会 信心十足,但最终往往是不了了之,因为学习一种新的计算机语言这个过程实在是乏味至极。 提供编程指导的网站 Codecademy 独...
  • 百分之一

    17 百分之一 对于百万富翁和亿万富翁而言,他们正在经历一场可怕的革命,即“消费平等”。大部分情况下,富裕群体不辞辛劳地每周工作60到80个小时,生产出了一些希望能够改变大众市场游戏规则的产品,但最后却发现,只要中产阶级不喜欢,他们便收益寥寥。公平性在哪里?与谷歌创始人拉里·佩奇(Larry Page)相比,你缺少了什么呢? 缺少在“超级杯”...