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8.4.8 分层结构
8.4.8 分层结构 8.4.8 分层结构 OceanBase对外提供的是与关系数据库一样的SQL操作接口，而内部却实现成一个线性可扩展的分布式系统。系统从逻辑实现上可以分为两个层次：分布式存储引擎层以及数据库功能层。 OceanBase一期只实现了分布式存储引擎，这个存储引擎支持如下特性： ●支持分布式数据结构，基线数据逻辑上构成一颗分布式B+树... -
8.4.6 SSD支持
8.4.6 SSD支持 8.4.6 SSD支持 磁盘随机IO是存储系统性能的决定因素，传统的SAS盘能够提供的IOPS不超过300。关系数据库一般采用高速缓存（Buffer Cache）[1] 的方式缓解这个问题，读取操作将磁盘中的页面缓存到高速缓存中，并通过LRU或者类似的方式淘汰不经常访问的页面；同样，写入操作也是将数据写入到高速缓存中，由高速缓存... -
6.3 Windows Azure Storage
6.3 Windows Azure Storage 6.3.1 整体架构" level="4"> 6.3.1 整体架构 6.3 Windows Azure Storage Windows Azure Storage（WAS）是微软开发的云存储系统，包括三种数据存储服务：Windows Azure Blob、Windows Azure Table、Wi... -
7.3.2 架构
7.3.2 架构 7.3.2 架构 Spanner构建在Google下一代分布式文件系统Colossus之上。Colossus是GFS的延续，相比GFS,Colossus的主要改进点在于实时性，并且支持海量小文件。 由于Spanner是全球性的，因此它有两个其他分布式存储系统没有的概念： ●Universe。一个Spanner部署实例称为一个Uni... -
3.3.3 负载均衡
3.3.3 负载均衡 3.3.3 负载均衡 分布式存储系统的每个集群中一般有一个总控节点，其他节点为工作节点，由总控节点根据全局负载信息进行整体调度。工作节点刚上线时，总控节点需要将数据迁移到该节点，另外，系统运行过程中也需要不断地执行迁移任务，将数据从负载较高的工作节点迁移到负载较低的工作节点。 工作节点通过心跳包（Heartbeat，定时发送）将... -
3.1.3 衡量指标
3.1.3 衡量指标 3.1.3 衡量指标 评价分布式存储系统有一些常用的指标，下面分别介绍。 （1）性能 常见的性能指标有：系统的吞吐能力以及系统的响应时间。其中，系统的吞吐能力指系统在某一段时间可以处理的请求总数，通常用每秒处理的读操作数（QPS,Query Per Second）或者写操作数（TPS,Transaction Per Secon... -
7.3 Google Spanner
7.3 Google Spanner 7.3.1 数据模型" level="4"> 7.3.1 数据模型 7.3 Google Spanner Google Spanner是Google的全球级分布式数据库（Globally-Distributed Database）。Spanner的扩展性达到了全球级，可以扩展到数百个数据中心，数百万台机器，上万亿... -
6.1.3 复制与一致性
6.1.3 复制与一致性 6.1.3 复制与一致性 Bigtable系统保证强一致性，同一个时刻同一个子表只能被一台Tablet Server服务，也就是说，Master将子表分配给某个Tablet Server服务时需要确保没有其他的Tablet Server正在服务这个子表。这是通过Chubby的互斥锁机制保证的，Tablet Server启动时需... -
13.4 流式计算
13.4 流式计算 13.4.1 原理" level="4"> 13.4.1 原理 13.4 流式计算 MapReduce及其扩展解决了离线批处理问题，但是无法保证实时性。对于实时性要求高的场景，可以采用流式计算或者实时分析系统进行处理。 流式计算（Stream Processing）解决在线聚合（Online Aggregation）、在线过滤（... -
8.4.3 可靠性与可用性
8.4.3 可靠性与可用性 8.4.3 可靠性与可用性 分布式系统需要处理各种故障，例如，软件故障、服务器故障、网络故障、数据中心故障、地震、火灾等。与其他分布式存储系统一样，OceanBase通过冗余的方式保障了高可靠性和高可用性。方法如下所示： ●OceanBase在ChunkServer中保存了基线数据的多个副本。单集群部署时一般会配置3个副本...