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3.4.2 一致性与可用性
3.4.2 一致性与可用性 3.4.2 一致性与可用性 来自Berkerly的Eric Brewer教授提出了一个著名的CAP理论：一致性（Consistency），可用性（Availability）以及分区可容忍性（Tolerance of network Partition）三者不能同时满足。笔者认为没有必要纠结CAP理论最初的定义，在工程实践中，... -
2.5.3 优化手段
2.5.3 优化手段 2.5.3 优化手段 1.成组提交 存储系统要求先将REDO日志刷入磁盘才可以更新内存中的数据，如果每个事务都要求将日志立即刷入磁盘，系统的吞吐量将会很差。因此，存储系统往往有一个是否立即刷入磁盘的选项，对于一致性要求很高的应用，可以设置为立即刷入；相应地，对于一致性要求不太高的应用，可以设置为不要求立即刷入，首先将REDO日志... -
8.4.3 可靠性与可用性
8.4.3 可靠性与可用性 8.4.3 可靠性与可用性 分布式系统需要处理各种故障，例如，软件故障、服务器故障、网络故障、数据中心故障、地震、火灾等。与其他分布式存储系统一样，OceanBase通过冗余的方式保障了高可靠性和高可用性。方法如下所示： ●OceanBase在ChunkServer中保存了基线数据的多个副本。单集群部署时一般会配置3个副本... -
6.4 本章小结
6.4 本章小结 6.4 本章小结 数据是最宝贵的资源。Docker在设计上考虑到了这点，为数据管理提供了充分的操作支持。 本章介绍了通过数据卷和数据卷容器对容器内数据进行共享、备份和恢复等操作，通过这些机制，即使容器在运行中出现故障，用户也不必担心数据发生丢失，只需要快速地重新创建容器即可。 在生产环境中，笔者推荐在使用数据卷或数据卷容器之外，定... -
3.3.3 负载均衡
3.3.3 负载均衡 3.3.3 负载均衡 分布式存储系统的每个集群中一般有一个总控节点，其他节点为工作节点，由总控节点根据全局负载信息进行整体调度。工作节点刚上线时，总控节点需要将数据迁移到该节点，另外，系统运行过程中也需要不断地执行迁移任务，将数据从负载较高的工作节点迁移到负载较低的工作节点。 工作节点通过心跳包（Heartbeat，定时发送）将... -
7.2.6 多租户
7.2.6 多租户 7.2.6 多租户 云存储系统中多个用户的操作相互干扰，因此需要限制每个SQL Azure逻辑实例使用的系统资源： 1）操作系统资源限制，比如CPU、内存、写入速度，等等。如果超过限制，将在10秒内拒绝相应的用户请求； 2）SQL Azure逻辑数据库容量限制。每个逻辑数据库都预先设置了最大的容量，超过限制时拒绝更新请求，但允许... -
3.1.3 衡量指标
3.1.3 衡量指标 3.1.3 衡量指标 评价分布式存储系统有一些常用的指标，下面分别介绍。 （1）性能 常见的性能指标有：系统的吞吐能力以及系统的响应时间。其中，系统的吞吐能力指系统在某一段时间可以处理的请求总数，通常用每秒处理的读操作数（QPS,Query Per Second）或者写操作数（TPS,Transaction Per Secon... -
3.1.2 一致性
3.1.2 一致性 3.1.2 一致性 由于异常的存在，分布式存储系统设计时往往会将数据冗余存储多份，每一份称为一个副本（replica/copy）。这样，当某一个节点出现故障时，可以从其他副本上读到数据。可以这么认为，副本是分布式存储系统容错技术的唯一手段。由于多个副本的存在，如何保证副本之间的一致性是整个分布式系统的理论核心。 可以从两个角度理解... -
2.1.2 IO总线
2.1.2 IO总线 2.1.2 IO总线 存储系统的性能瓶颈一般在于IO，因此，有必要对IO子系统的架构有一个大致的了解。以Intel x48主板为例，它是典型的南、北桥架构，如图2-3所示。北桥芯片通过前端总线（Front Side Bus,FSB）与CPU相连，内存模块以及PCI-E设备（如高端的SSD设备Fusion-IO）挂接在北桥上。北桥与...