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2.3 数据模型
2.3 数据模型 2.3.1 文件模型" level="4"> 2.3.1 文件模型 2.3 数据模型 如果说存储引擎相当于存储系统的发动机，那么，数据模型就是存储系统的外壳。存储系统的数据模型主要包括三类：文件、关系以及随着NoSQL技术流行起来的键值模型。传统的文件系统和关系数据库系统分别采用文件和关系模型。关系模型描述能力强，产业链完整，是存储... -
8.4.6 SSD支持
8.4.6 SSD支持 8.4.6 SSD支持 磁盘随机IO是存储系统性能的决定因素，传统的SAS盘能够提供的IOPS不超过300。关系数据库一般采用高速缓存（Buffer Cache）[1] 的方式缓解这个问题，读取操作将磁盘中的页面缓存到高速缓存中，并通过LRU或者类似的方式淘汰不经常访问的页面；同样，写入操作也是将数据写入到高速缓存中，由高速缓存... -
8.4.3 可靠性与可用性
8.4.3 可靠性与可用性 8.4.3 可靠性与可用性 分布式系统需要处理各种故障，例如，软件故障、服务器故障、网络故障、数据中心故障、地震、火灾等。与其他分布式存储系统一样，OceanBase通过冗余的方式保障了高可靠性和高可用性。方法如下所示： ●OceanBase在ChunkServer中保存了基线数据的多个副本。单集群部署时一般会配置3个副本... -
第6章 分布式表格系统
第6章 分布式表格系统 6.1 Google Bigtable" level="3"> 6.1 Google Bigtable 6.1.1 架构" level="4"> 6.1.1 架构 第6章 分布式表格系统 分布式表格系统对外提供表格模型，每个表格由很多行组成，通过主键唯一标识，每一行包含很多列。整个表格在系统中全局有序，适用3.3.2节中讲的... -
3.1.2 一致性
3.1.2 一致性 3.1.2 一致性 由于异常的存在，分布式存储系统设计时往往会将数据冗余存储多份，每一份称为一个副本（replica/copy）。这样，当某一个节点出现故障时，可以从其他副本上读到数据。可以这么认为，副本是分布式存储系统容错技术的唯一手段。由于多个副本的存在，如何保证副本之间的一致性是整个分布式系统的理论核心。 可以从两个角度理解... -
2.1.2 IO总线
2.1.2 IO总线 2.1.2 IO总线 存储系统的性能瓶颈一般在于IO，因此，有必要对IO子系统的架构有一个大致的了解。以Intel x48主板为例，它是典型的南、北桥架构，如图2-3所示。北桥芯片通过前端总线（Front Side Bus,FSB）与CPU相连，内存模块以及PCI-E设备（如高端的SSD设备Fusion-IO）挂接在北桥上。北桥与... -
7.2.6 多租户
7.2.6 多租户 7.2.6 多租户 云存储系统中多个用户的操作相互干扰，因此需要限制每个SQL Azure逻辑实例使用的系统资源： 1）操作系统资源限制，比如CPU、内存、写入速度，等等。如果超过限制，将在10秒内拒绝相应的用户请求； 2）SQL Azure逻辑数据库容量限制。每个逻辑数据库都预先设置了最大的容量，超过限制时拒绝更新请求，但允许... -
存储系统
存储系统 存储系统 [4]Justin Sheehy,David Smith.Bitcask：A Log-Structured Hash Table for Fast Key/Value Data,2010. [5]Oracle.Mysql InnoDB Storage Engine.http://dev.mysql.com/doc/refman/5... -
3.3.3 负载均衡
3.3.3 负载均衡 3.3.3 负载均衡 分布式存储系统的每个集群中一般有一个总控节点，其他节点为工作节点，由总控节点根据全局负载信息进行整体调度。工作节点刚上线时，总控节点需要将数据迁移到该节点，另外，系统运行过程中也需要不断地执行迁移任务，将数据从负载较高的工作节点迁移到负载较低的工作节点。 工作节点通过心跳包（Heartbeat，定时发送）将...