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第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定
第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定 17-1 贝叶斯推理中经常使用的连续型分布——“贝塔分布” 第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定 17-1 贝叶斯推理中经常使用的连续型分布——“贝塔分布” 在我们之前介绍的贝叶斯推理中，为实现先验分布而设定的类别是有限的。例如，第1讲中，关于顾客购买商品的推理，分为“来买东西的人”和“随便逛逛的人... -
14-3 概率与面积的性质相同
14-3 概率与面积的性质相同 14-3 概率与面积的性质相同 通过上一节中关于“基本事件”“事件”“概率”的定义，我们可以了解到：概率具有与面积相同的性质。 关于掷骰子的概率模型，我们可以通过图表14-1 来实际进行一下图解。这与之前的讲解中多次出现的长方形分割图（可能性示意图）是完全相同的。并且，用来表示事件F＝“4以下”的概率的p（F），与表... -
4-5 贝叶斯推理的过程总结
4-5 贝叶斯推理的过程总结 4-5 贝叶斯推理的过程总结 本讲中介绍的推理方法可用图解总结为图表4-6 。 图表4-6 关于该夫妇类别的贝叶斯推理过程 从求取类别p的后验概率的过程中，我们能够明白些什么呢？只要看一看关于先验概率和后验概率的图表4-7 ，就能够自然而然地明白了。 图表4-7 关于该夫妇类别的贝叶斯更新 从该图解可以了解... -
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第十章 由内而外 The 3rd Alternative Solving Life’s Most Difficult Problems 当你试图解决跟朋友、同事，或是家人之间的一项艰难冲突，而事情的发展不如你所愿时，难免会感到挫折。此时需要更多内在意志与力量。当问题越重大，就越需要内在的安全感、充沛的双赢思考、耐心、爱、尊重、勇气、同理心、坚忍不... -
2.10 Git图解
2.10 Git图解 2.10 Git图解 通过前文的讲解，相信读者朋友已经基本了解了Git的使用过程与工作流。下面，笔者想通过一幅图，让大家比较形象地了解Git的整个工作过程，如图2.15所示。 图2.15 Git的工作过程 在学习Git的时候，理清这几个区域的关系是学习的重点，指令可以在使用的时候查找相关文档。但其中的思想却是文档所不能完... -
4-6 在计算“第二胎生女孩的概率”时，使用“期待值”
4-6 在计算“第二胎生女孩的概率”时，使用“期待值” 4-6 在计算“第二胎生女孩的概率”时，使用“期待值” 我们通过计算得到的后验概率为： （类别p＝0.4的后验概率）＝0.27 （类别p＝0.5的后验概率）＝0.33 （类别p＝0.6的后验概率）＝0.4 以上数值为各个类别的概率，换言之，也就是“概率的概率”。数值分为3部分、内容详细，十...