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5.4.1 步骤1：识别行业DF 了解行业变革的第一项任务是搜索宏观环境中影响产业结构和竞争行为的DF。政府监管的变化、新技术、司法判决和新兴的监管制度是常见的重要领域。 还有一些不那么明显的外部因素。识别和理解这些“隐藏”或者“表象之下”的因素，往往能够为非对称竞争认识提供基础，这是开发获取竞争优势的战略的最好基础之一。识别和评估这些根本因素既是场景... -
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13.2 表示、持久化、状态和可用性 当打开一个配置文件时，看到的是人性化的对象或对象集合的状态。当对配置文件进行编辑时，我们改变的是对象的持久化状态，这个对象在应用启动（或重启时）将被重新加载。我们从两种常见的角度来看配置文件。 一个或一组从参数名到值的映射。 一个序列化了的对象，不仅仅是一个简单的映射。 当试图将配置文件缩减为映射时，我们或许想... -
11.4.2 人员成长
11.4.2 人员成长 11.4.2 人员成长 1.师兄带师弟 分布式存储系统新人培养周期较长，新人的成长一方面需要靠自己的努力，另一方面更需要有经验的师兄悉心的指导。 OceanBase团队新人加入时，会给每人分配一个具有三年以上大规模分布式存储实践经验的师兄。师兄的主要职责包括： 1）对于新加入的师弟（无论应届生与否），提供各种技术文档，并解... -
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18.9 大纲式编程 分离文档和代码的想法可以看成是人为分离。历史上，我们在代码外部编写文档是因为编程语言相对来说不透明并且偏重于高效的编译，编程语言本身并不注重清晰地阐述。人们用了很多技术试图减少工作代码和关于代码的文档间的距离。例如，嵌入更完善的注释一直是传统做法。Python在这样的做法上更进一步，它在包、模块、类和函数中包含了正式的文档注释。 ... -
2.5.15 使用并行计算实现上亿排序
2.5.15 使用并行计算实现上亿排序 1.为什么需要并行计算来排序 2.数据取值范围 3.输入输出数据 4.并行计算排序的详细过程 2.5.15 使用并行计算实现上亿排序 1.为什么需要并行计算来排序 对于大型互联网应用中经常面临对上亿大数据的排序处理等需求，并且上亿大数据量的排序处理能力也是检验分布式系统的计算能力的经典指标之一。 通常... -
财务杠杆：什么能让你一夕暴富
财务杠杆：什么能让你一夕暴富 在古代埃及，公元前1500年左右就有人用杠杆来抬起重物，不过当时的人们不知道其中的理论。后来，阿基米德潜心研究了这个现象并发现了杠杆原理。 阿基米德发现了杠杆原理后，曾经说过这样的豪言壮语：“给我一个合适的支点和一个足够长的杠杆，我能撬动地球”。 在我们的日常生活中，杠杆原理应用非常广。譬如，你每天开车用的方向盘，就运用... -
7.1 调度平台的设计与实现
7.1 调度平台的设计与实现 7.1 调度平台的设计与实现 如果要设计实现一个简单的作业调度器，应该怎么做呢？ 我们需要这个调度器提供机器资源的管理功能，可以支持上传任务包，任务包里包含并行计算的程序和资源请求配置，比如需要多少台机器来运行，然后用调度器来判断是否有足够的机器资源来启动，当然还需要一个存放任务包的队列，等等。 我们初步想了想，得到一... -
20.2 第一个iOS应用HelloWorld
20.2 第一个iOS应用HelloWorld 20.2.1 创建工程 20.2.2 Xcode中的iOS工程模板 20.2.3 程序剖析 20.2 第一个iOS应用HelloWorld 在学习之初，我们有必要对使用Xcode创建iOS工程做一个概览，这里我们通过创建一个基于Swift语言的HelloWorld的iPhone工程来详述其... -
提高表达式速度的诀窍
提高表达式速度的诀窍 常识性优化 将文字文本独立出来 将锚点独立出来 忽略优先还是匹配优先？具体情况具体分析 拆分正则表达式 模拟开头字符识别 使用固化分组和占有优先量词 主导引擎的匹配 提高表达式速度的诀窍 Techniques for Faster Expressions 之前的数页介绍了我见过的传统型NFA引擎使用的各种优化。没... -
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前言 本书主要介绍Python语言的高级特性，特别是如何编写高质量的Python程序。这通常意味着编写高性能且拥有良好可维护性的程序。同时，我们也会探究不同的设计方案并确定究竟是哪种方案提供了最佳性能。而对于一些正在寻找解决方案的问题，这也是一种很好的方式。 本书的大部分内容将介绍一种给定设计的不同替代方案。一些方案性能更好，另一些方案更加简单或者更加...