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本书面向的读者
本书面向的读者 本书面向的读者 本书旨在让读者通过实际动手操作来深入理解深度学习。为了明确本书的读者对象，这里将本书涉及的内容列举如下。 使用 Python，尽可能少地使用外部库，从零开始实现深度学习的程序。 为了让 Python 的初学者也能理解，介绍 Python 的使用方法。 提供实际可运行的 Python 源代码，同时提供可以让读者亲... -
金融中介：资金盈余和短缺者的红娘
金融中介：资金盈余和短缺者的红娘 我们肯定对《西厢记》中的红娘印象深刻，红娘聪明伶俐、妙语连珠、活泼爽朗。在崔莺莺、张生的婚姻中，她是成全这桩美满婚姻的关键人物。所以在社会上从事婚姻介绍工作的人或者偶尔为青年男女牵线搭桥者，人们都愿称之以“红娘”。可是你知道吗，在金融市场也有“红娘”。 在经济生活中，银行、证券公司等金融机构为资金盈余者和资金短缺者牵线... -
6.5 集群内文件复制和并行复制
6.5 集群内文件复制和并行复制 6.5 集群内文件复制和并行复制 集群内文件复制是经常要应对的需求，比如备份容灾，文件迁移，同步数据等。 FttpAdapter提供了简单高效的文件复制方法，支持远程文件的集群内复制： FttpAdapter fromfile = new FttpAdapter ( "fttp://192.168.0.... -
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第 2 版新增内容 首先，我们来说说第 2 版中有哪些内容没有改变，那就是我们决定在第 2 版中继续使用 Python 2，而不是转换到 Python 3。我们会在第 1 章解释其中的原因。 下面是第 2 版与第 1 版的不同之处 增加了一些说明，解释 Python 2 和 Python 3 的区别。 第 12 章增加了一节关于 Python ... -
8.5 深度学习的未来
8.5 深度学习的未来 8.5.1 图像风格变换 8.5.2 图像的生成 8.5.3 自动驾驶 8.5.4 Deep Q-Network（强化学习） 8.5 深度学习的未来 深度学习已经不再局限于以往的领域，开始逐渐应用于各个领域。本节将介绍几个揭示了深度学习的可能性和未来的研究。 8.5.1 图像风格变换 有一项研究是使用深度学习来“绘制... -
.NET的正则流派
.NET的正则流派 对于流派的补充 .NET的正则流派 .NET's Regex Flavor .NET使用的是传统型NFA引擎，所以第4、5、6章讲解的NFA的知识都适用于.NET。下一页的表9-1简要说明了.NET的正则流派，其中大部分已经在第3章介绍过。 在接收正则表达式的函数和结构中设置标志位（flag），或是在正则表达式之内使用「（？m... -
161 道德机器
161 道德机器 161 道德机器 本杰明·伯根（Benjamin K.Bergen） 加州大学圣迭戈分校认知科学系副教授；著有《无须多言》（Louder Than Words ） 机 器正在为我们做决策。曼哈顿的交易机器监测着股价的变动，在微秒级的时间内就可以决定购买一家科技公司的数百万股票；加州的自动驾驶汽车检测到前方行人，就可以作出避让... -
7.2.7 讨论
7.2.7 讨论 7.2.7 讨论 Microsoft SQL Azure将传统的关系型数据库SQL Server搬到云环境中，比较符合用户过去的使用习惯。当然，云SQL Server与单机SQL Server还是有一些区别： ●不支持的操作：Microsoft Azure作为一个针对企业级应用的平台，尽管尝试支持尽量多的SQL特性，仍然有一些特性无... -
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机器人与人工智能书系 · 专家委员会· 主席 李德毅 中国人工智能学会理事长，中国工程院院士 委员（按姓氏笔画排序） 吴甘沙 英特尔中国研究院院长 余凯 中国人工智能学会副秘书长，地平线机器人技术创始人 沈晓卫 IBM中国研究院院长 杨强 中国人工智能学会副理事长，国际人工智能大会（IJCAI）常... -
神经网络
神经网络 神经网络 1964年，16岁的我给康奈尔大学的弗兰克·罗森布拉特教授（Frank Rosenblatt）写信询问关于“马克一代”感知器（Mark 1 Perceptron）的问题。罗森布拉特教授于1960年研制出这台与大脑相似的机器。我有幸受邀去参观并试用。 罗森布拉特教授在神经元电子模型的基础上发明了感知器。输入信息值包括两个维度。对语音...