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2.1.4 性能参数
2.1.4 性能参数 2.1.4 性能参数 常见硬件的大致性能参数如表2-1所示。 磁盘读写带宽还是不错的，15000转的SATA盘的顺序读取带宽可以达到100MB以上，由于磁盘寻道的时间大约为10ms，顺序读取1MB数据的时间为：磁盘寻道时间+数据读取时间，即10ms+1MB/100MB/s×1000=20ms。存储系统的性能瓶颈主要在于磁... -
2.2 单机存储引擎
2.2 单机存储引擎 2.2.1 哈希存储引擎" level="4"> 2.2.1 哈希存储引擎 2.2 单机存储引擎 存储引擎是存储系统的发动机，直接决定了存储系统能够提供的性能和功能。存储系统的基本功能包括：增、删、读、改，其中，读取操作又分为随机读取和顺序扫描。哈希存储引擎是哈希表的持久化实现，支持增、删、改，以及随机读取操作，但不支持顺序扫描... -
2.4 事务与并发控制
2.4 事务与并发控制 2.4.1 事务" level="4"> 2.4.1 事务 2.4 事务与并发控制 事务规范了数据库操作的语义，每个事务使得数据库从一个一致的状态原子地转移到另一个一致的状态。数据库事务具有原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）以及持久性（Durability），即ACID... -
3.3.2 顺序分布
3.3.2 顺序分布 3.3.2 顺序分布 哈希散列破坏了数据的有序性，只支持随机读取操作，不能够支持顺序扫描。某些系统可以在应用层做折衷，比如互联网应用经常按照用户来进行数据拆分，并通过哈希方法进行数据分布，同一个用户的数据分布到相同的存储节点，允许对同一个用户的数据执行顺序扫描，由应用层解决跨多个用户的操作问题。另外，这种方式可能出现某些用户的数据... -
4.2 Taobao File System
4.2 Taobao File System 4.2.1 系统架构" level="4"> 4.2.1 系统架构 4.2 Taobao File System 互联网应用经常需要存储用户上传的文档、图片、视频等，比如Facebook相册、淘宝图片、Dropbox文档等。文档、图片、视频一般称为Blob数据，存储Blob数据的文件系统也相应地称为Blo... -
6.2 Google Megastore
6.2 Google Megastore 6.2.1 系统架构" level="4"> 6.2.1 系统架构 6.2 Google Megastore Google Bigtable架构把可扩展性基本做到了极致，Megastore则是在Bigtable系统之上提供友好的数据库功能支持，增强易用性。Megastore是介于传统的关系型数据库和NoSQL... -
8.4 架构剖析
8.4 架构剖析 8.4.1 一致性选择" level="4"> 8.4.1 一致性选择 8.4 架构剖析 8.4.1 一致性选择" class="reference-link"> 8.4.1 一致性选择 Eric Brewer教授的CAP理论指出，在满足分区可容忍性的前提下，一致性和可用性不可兼得。 虽然目前大量的互联网项目选择了弱一致性，但我... -
9.5.3 数据分区
9.5.3 数据分区 9.5.3 数据分区 虽然我们坚持认为通过单机性能优化以及硬件性能的提升，UpdateServer单点对于互联网数据库业务不会成为瓶颈。但是，随着OceanBase的应用场景越来越广，例如，存储原始日志，我们也可能需要实现更新节点可扩展。本节探讨一种可能的做法。 OceanBase可以借鉴关系数据库中的分区表的概念，将数据划分为... -
13.5 实时分析
13.5 实时分析 13.5.1 MPP架构" level="4"> 13.5.1 MPP架构 13.5 实时分析 海量数据离线分析对于MapReduce这样的批处理系统挑战并不大，如果要求实时，又分为两种情况：如果查询模式单一，那么，可以通过MapReduce预处理后将最终结果导入到在线系统提供实时查询；如果查询模式复杂，例如涉及多个列任意组合查询... -
其他
其他 其他 [97]J Dean.Designs,Lessons and Advice from Building Large Distributed Systems,2009. [98]Anand Rajaraman,Jeffrey David Ullman.大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理[M].王斌译.北京：人民邮电出版社，2012. ...