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数智图书馆-无锡数智政务
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10 一般智力因素
166
2025-06-18
《绝非天赋:智商、刻意练习与创造力的真相》
10 一般智力因素 为什么一门考得好就门门考得好 智力可以分三级 看似无处不在的“一般智力因素”到底在哪 工作记忆:破解一般智力因素的重要一环 神经科学的助力解读 认知策略也在发挥作用 不要忽略大脑的可塑性 费林效应:智商分数随时间的显著提高 漫长探索之后 10 一般智力因素 剑桥:我要解开智力的谜团 “我要给他发邮件。”我对朋友说...
第三章 制造挑战
164
2025-06-18
《强者的逻辑:你没有变强,是因为你一直待在舒适区》
第三章 制造挑战 主动为自己创造“不适” 一、习惯作艰难的决定,而不是“逃避的惬意” 成功总是取决于那个“最难的选择” 今天你拖延了痛苦的发生,明天你会加倍品尝痛苦 正面风险,在“不适”中化解风险 二、你要有给自己“挖坑”的勇气 “没有问题”是最大的问题 调高目标,主动设置障碍 不断地把不适变为舒适,你才能从弱到强 三、重新设计你的“个人宣言...
第8章
158
2025-06-19
《创新启示:大自然激发的灵感与创意》
第8章 贝壳念珠 我之前从未被鸭蛋砸中过脑门,那感觉就像是被石头砸中一样,此外黏糊糊的蛋液还四下飞溅,粘在我的耳朵、脖子和肩膀上,很恶心。虽然鸭蛋的形状跟鸡蛋一样,但个头更大,硬度也更强。 在这个偏远的海滨小镇上,渔民在捕鱼淡季感到无聊,就想找点儿乐子活动活动。他们看到渔业及野生动物局只有我一名现场巡视员,所以不难想象每个人都想发动一场“蛋打渔业局...
第七章 后专业时代
158
2025-06-19
《人工智能会抢哪些工作》
第七章 后专业时代 7.1 日益能干却并不思考的机器 7.2 对人类的需求 7.3 技术性失业 7.4 技术对专业工作的影响 7.5 可行性问题 第七章 后专业时代 当我们2010年开始筹划写这本书时,主要的关注点在于讨论未来专业工作将何去何从。但是在我们研究和写作的过程中,我们意识到,由于两大原因,如果把注意力都集中在目前的专业工作上就显得...
杀手人猿与嬉皮黑猩猩
157
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
杀手人猿与嬉皮黑猩猩 图6–1 杀手人猿?在荷兰阿纳姆动物园的灵长类园中,4头黑猩猩(左侧)在欺凌、威胁并攻击另一头黑猩猩(图右)。照片摄于20世纪70年代末 图6–2 恩戈戈战争,1998~2009年。恩戈戈黑猩猩对邻近的地盘发动了数十次突袭(左图中的黑线),杀死了21只黑猩猩,最终将战事最频繁的地区据为己有(右图中阴影部分) 图6–3 嬉皮黑猩猩:刚...
第4章
156
2025-06-19
《创新启示:大自然激发的灵感与创意》
第4章 海洋的秘密 肖尔岛远离澳大利亚西北部海岸,是一个人迹罕至的地方,我们的船就在该岛附近海面上抛锚了。那是1970年,20岁的我作为渔业及野生动物局项目官员,经常在印度洋上巡逻,而且每次出海巡逻都会持续好几个星期。我们的船上有5位野生动物研究人员,他们都是受船长和我的邀请,参加首次丹皮尔群岛野生动物调查的。这些岛屿上的道路崎岖不平,随处可见高达几...
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155
2025-06-18
《生命3.0:人工智能时代,人类的进化与重生》
我们已经看到,只要我们能为某些最古老、最棘手的哲学问题在需要时找到答案,那么,人工智能就可以帮助我们创造一个美好的未来。用尼克·波斯特洛姆的话来说,我们面临着哲学的最后期限。在这一章中,让我们来探讨一下有史以来最棘手的哲学问题之一:意识。 谁关心这个问题 意识是一个富有争议的话题。如果你向人工智能研究者、神经科学家或心理学家提到这个以C打头的单词(co...
第八章 走向世界:元、明两个朝代给中国带来了什么
153
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第八章 走向世界:元、明两个朝代给中国带来了什么 马可·波罗眼里的中国 图8-1 在日益缩小的世界里日益缩小的差距:贸易、旅游以及动荡时期再一次将东西方连接在一起 成吉思汗的铁骑征服欧洲 枪炮、病菌和钢铁:社会发展最强大的塑造力 不同的河流:攻陷君士坦丁堡与朱元璋起义 郑和下西洋的“奇特经历” 伟大人物和愚笨之人:为什么中国越来越保守,而西方越...
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152
2025-06-19
《第二次机器革命》
“任何足够先进的技术都称得上是魔力之源。” ——阿瑟·C·克拉克(Arthur C. Clarke) 英国科幻作家、发明家和未来学家 2012年夏,我们搭乘了一辆无人驾驶汽车。 那是在位于硅谷的Google总部做研究访问期间,我们搭上了其中一辆自动驾驶汽车——这辆汽车也是Google“私人司机”开发项目(Chauffeur Project...
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151
2025-06-18
《情感机器:人类思维与人工智能的未来》
笛卡儿(1637):尽管机器在某些方面的能力和人类一样好,甚至更强,但是它们在其他方面的能力却落后于人类。从其落后的方面来看,我们发现,机器并不是以知识而只是以其部位的排列方式来完成任务的。 人类习惯依靠机器来完成工作,这是因为机器变得日益强大和快速,但在第一台计算机出现之前,人们很难想象机器能同时完成多项工作,或许这就是笛卡儿进而推测计算机永远也不...
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