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数智图书馆-无锡数智政务
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第二章
509
2025-06-18
《六项精进》
第二章 第二章 超越经济变动,实现企业持续发展 稻盛和夫 京瓷集团名誉会长 2009年11月2日 第18届(北京)中外管理官产学恳谈会演讲 我是刚才承蒙介绍的稻盛和夫。 今天,在中国有代表性的企业经营者面前有发言的机会,我感到十分荣幸。请允许我向赐予我这个机会的《中外管理》的杨沛霆总编表示衷心的感谢。 今天我讲演的题目是“超越经济...
凯恩斯低估了信息的作用
509
2025-06-11
《知识与权力:信息如何影响决策及财富创造》
08 凯恩斯低估了信息的作用 “作为一位研究美国经济发展长达35年的经济史学家,我将为你揭露一个20世纪保守得最好的秘密。”詹姆斯·利文斯顿(James Livingston)在2011年5月《纽约时报》的一篇专栏文章中如是写道。这个秘密就是:“经济增长的驱动力并不是私人投资,即利用企业赢利提高生产率和产出,而是消费者债务和政府支出。”1 这是一...
论联合政府(1)
497
2025-06-24
《毛泽东选集(套装共4册)》
论联合政府 (1) 一 中国人民的基本要求 二 国际形势和国内形势 三 抗日战争中的两条路线 中国问题的关键 走着曲折道路的历史 人民战争 两个战场 中国解放区 国民党统治区 比较 “破坏抗战、危害国家”的是谁? 所谓“不服从政令、军令” 内战危险 谈判 两个前途 四 中国共产党的政策 我们的一般纲领 我们的具体纲领 中国国...
13 世界经济在贸易方面的教训
494
2025-06-13
《巨变时代的管理》
13 世界经济在贸易方面的教训 13 世界经济在贸易方面的教训 人们对国际贸易政策,特别是对美国的国际贸易政策的看法可谓众说纷纭。他们在争论这些问题时充满了激情,但很少能拿出足够的证据。世界经济在过去40年中的发展速度实际上达到了18世纪的“商业革命”(在此过程中出现了第一批现代经济体和经济规律)以来的顶峰。在过去几年中,虽然所有发达国家的经济出现了停...
2 特朗普秘笈:教你做生意
489
2025-06-11
《从20万到30亿:特朗普自传》
2 特朗普秘笈:教你做生意 我做生意的方式简单又直接。我给自己定很高的目标,然后为此不断付出,直到成功。有时候可能所得比预想的少,但多数情况我都能如愿。 我要强调一点,一个人做生意是需要天赋的,也就是说要有做生意的基因。这话并不是自以为是,做生意不是只要聪明就够了,虽然聪明是必要条件之一。做生意靠的是商人的直觉。比方说,一个沃顿商学院最聪明学生,...
加州的倒退
489
2025-06-11
《知识与权力:信息如何影响决策及财富创造》
15 加州的倒退 在美国经济中,政府政策的彻底转变造成了很多破坏性的影响,改变了风险资本赖以运作的信息环境和法律环境。这是一个倒退的过程,而加州则走在了这个倒退过程的前列。然而,在历史上,该州曾经引领了美国的创新潮流,一度成为风险投资和经济增长的中心。早在1939年,在加州帕洛阿尔托市爱迪生大街367号的一间狭窄车库里,斯坦福大学的两名学生—比尔·休...
第二十八章 非洲和大洋洲
480
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
第二十八章 非洲和大洋洲 第二十八章 非洲和大洋洲 (1850~1945年) 在19世纪初,对于欧洲人来说非洲仍然是一个“黑暗的大陆”,此时的澳大利亚、新西兰和广泛散布于太平洋的岛屿(为方便起见将相连的土地以“大洋洲”这个名称表示)仅被欧洲航海家进行了一些简单的探索。在所有有记载的历史中,这些土地均处于文明生活的边缘地位。但是在1850年之后非...
结束语
477
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
结束语 结束语 统计学能够帮忙解决的 5 个问题 就在不久前,数据的收集还是一件非常困难的事情,数据的分析更需要支付高昂的费用。过去的交易记录都需要借助纸质收据,因为用于分析累积数据的个人电脑还没有出现,但在区区几十年后的今天,我们甚至可以对某个区域内超过100万张信用卡的交易进行数据分析。在大萧条时期,官方数据的缺失使得美国对经...
第一篇 经济
475
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第一篇 经济 第一章 经济政策 第一篇 经济 第一章 经济政策 经济理论和经济政策集中反映了同时期占统治地位的阶级的意志和经济利益,并被用来为巩固和加强统治阶级的地位服务,19世纪英国经济政策的演变清楚表明了这一点,从重商主义到自由贸易,从自由放任到国家适度干预,都受到经济理论的影响和指导。 19世纪英国占主导地位的经济理论是主张自由放任的古典政...
第7章 黑天鹅事件
468
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
第7章 黑天鹅事件 第7章 黑天鹅事件 7% 的小概率风险如何在 2005 年成为击垮美国华尔街的天鹅”,井毁了全球金融体系。 归根结底,数据还是数据,肯定没有数据使用者聪明,但有些时候,数据也会让聪明绝顶的人干蠢事。我能想到的近几年来最不负责任的数据使用案例就是2008年金融危机爆发之前华尔街的风险评估机制了。...
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