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数智图书馆-无锡数智政务
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606
2025-06-19
《企业生命周期》
造成公司衰退老化的原因是灵活性下降,可控性上升。随着可控性的上升及灵活性的下降,公司越发与环境脱节,跟不上环境变化的速度。[30] 与外部环境脱节也会造成内部的分离。CAPI之所以会失灵,是因为每个利益群体对变化的反应都不一样,都朝着自己的方向使劲儿。CAPI失灵会削弱公司的行动能力和应对变化的能力,进而导致公司衰退。 灵活性和控制度是创业精神(Ent...
AUTOGENERATED
604
2025-06-17
《Python核心编程(第3版)》
第12章 云计算:Google App Engine 12.1 简介 12.2 云计算 12.2.1 云计算服务的层次 12.2.2 App Engine 12.3 沙盒和App Engine SDK 12.4 选择一个App Engine框架 AUTOGENERATED This index.yaml is automatically up...
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600
2025-06-20
《一本书读懂大数据》
大数据到底是什么? 如果要追溯“大数据”这个专业术语最初的出处的话,就必然要提及apache org的开源项目Nutch。在那个时候,大数据的意思是更新网络搜索索引,同时还需要批量处理和分析大量的数据集。谷歌的Map Reduce和Google File System(GFS)发布了之后,大数据的定义中除了涵盖大量数据之外,还包括数据处理的速度。 研究...
附录
599
2025-06-19
《周鸿祎自述:我的互联网方法论》
附录 周鸿祎批注“遗失的乔布斯访谈” 访谈内容摘自一段16年前遗失的、72分钟长的乔布斯电视采访。1995年接受采访时,乔布斯正在经营自己创办的NeXT公司。18个月后苹果收购了NeXT,又过了半年乔布斯重新掌管苹果。当年这段节目只用了一小段采访,之后采访母带在从伦敦运往美国的途中丢失。直到乔布斯逝世后不久,导演终于在车库发现了这样一份拷贝,这段珍贵的...
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598
2025-06-19
《人机平台:商业未来行动路线图》
06 从互补品到数字化平台 经济学的重要任务是让人们知道,他们对自以为能设计的东西其实所知甚少。 弗里德里希·哈耶克(Friedrich Hayek),1988年 2007年,史蒂夫·乔布斯正处于苹果公司CEO的就任期,这可能是美国企业史上最棒的任期。但是在整整一年里,他未能充分意识到经济学的一个基本见解,使得苹果公司的发展势头险些受阻。 ...
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595
2025-06-19
《人类简史:从动物到上帝》
第三章 亚当和夏娃的一天 想要了解人类的天性、历史和心理,就得想办法回到那些狩猎采集的祖先头脑里面,看看他们的想法。在智人的历史上,他们绝大多数的时间都是靠采集为生。在过去两百年间,有越来越多智人的谋生方式是在城市里面劳动,整天坐办公桌前;而再之前的1万年,多数的智人则是务农或畜牧;但不论如何,比起先前几万年都在狩猎或采集,现代的谋生方式在历史上都只像...
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593
2025-06-19
《企业生命周期》
现在,我们研究舞蹈在公司生命周期各个阶段中的表现形式。 孕育期:paEi 在孕育期,准创始人有了创办公司的承诺,这个承诺最终促成公司的诞生。创始人甄别需求,并确定承诺来满足这些需求。在典型路径上,创业精神(E)是该阶段最重要的功能。创业精神为积极行动创造条件,在当下识别未来的需求,形成了愿意承担风险以满足上述需求的意愿。形成承诺的表现是兴奋、激情或与创...
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589
2025-06-24
《创京东:刘强东亲述创业之路》
开放 2010年,有些电商人士开始对电商产生疑虑,B2C电商可能都差不多,从财务状况来看都不是良性经营,这是不是电商的必经之路?当时大家对电商的理解,还是以商品买卖为主要收入或者唯一收入,还没看到有第三方卖家平台、金融收入、大数据等。 作为企业组织,盈利是天经地义、责无旁贷的,关键是怎么赚钱?只是靠卖货来赚钱,是最简单粗暴的方式,缺乏从客户角度的考虑。...
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587
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
前面我们已经探讨了有关大数据应用的一些方面,接下来我们将看到一幅更为广阔的景观,它描绘的是公司在大数据生态系统中所发挥的作用。如果想要着眼于大数据云图,那么从基础设施和应用程序方面出发就再容易考虑不过了。图8—1是2013年4月版的大数据云图,它将大数据领域中许多角色进行了分类。鉴于新加入者仍在不断涌现,查看最新版本可登陆网站:www.bigdatalan...
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585
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
技术接轨商业 描绘大数据的书如果不花费只言片语谈谈大数据对话,就不算完整。因为传播大数据的最大挑战之一就是大数据对话本身。过去,围绕大数据的讨论一直都是高技术含量的。如果这种讨论仍保持一成不变,大数据的好处就只会被那些专业人士专享。虽然优秀的技术是关键,但是公司必须专注于传达它们所传递的商业价值,让企业领导者接受数据驱动的文化,从而促使顾客购买它们的产品...
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