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1.3 全面的性能调优
1.3 全面的性能调优 1.3.1 编写更好的算法 1.3.2 编写更少的代码 1.3.3 老调重弹的过早优化 1.3.4 其他：数据库很可能就是瓶颈 1.3.5 常见的优化 1.3 全面的性能调优 本书关注于如何以最佳方式利用 JVM 和 Java 平台 API，让程序运行得更快。但除了这两点，还有许多外在的因素影响性能。书中... -
9.3 线程同步
9.3 线程同步 9.3.1 同步的代价 9.3.2 避免同步 9.3.3 伪共享 9.3 线程同步 在理想的世界中，或者是在书本上的例子中，很容易避开对线程同步的需求。而在现实世界中，就未必那么容易了。 同步与 Java 并发设施 在本节中，当用到“同步”（synchronization）这个术语时，它指的是这样的代码：这段代... -
9.4 JVM线程调优
9.4 JVM线程调优 9.4.1 调节线程栈大小 9.4.2 偏向锁 9.4.3 自旋锁 9.4.4 线程优先级 9.4 JVM线程调优 JVM 的某些调优策略可以影响线程和同步的性能。 9.4.1 调节线程栈大小 当空间非常珍贵时，可以调节线程所用的内存。每个线程都有一个原生栈，操作系统用它来保存该线程的调用栈信息（比如，... -
10.4 XML和JSON处理
10.4 XML和JSON处理 10.4.1 数据大小 10.4.2 解析和编组概述 10.4.3 选择解析器 10.4.4 XML验证 10.4.5 文档模型 10.4.6 Java对象模型 10.4 XML和JSON处理 对于部署在 Java EE 应用服务器上的 servlet 应用来说，它们的输出会在浏览器中显示，而... -
12.5 异常
12.5 异常 12.5 异常 Java 的异常处理一直有代价高昂的坏名声。其代价确实比处理正常的控制流高一些，不过在大多数情况下，这种代价并不值得浪费精力去绕过。另一方面，因为异常处理是有成本的，所以不应将其用作一种通用机制。这里的指导方针是，根据良好程序设计的一般原则来使用异常：基本上，代码仅应该通过抛出异常来说明发生了意料之外的情况。遵循良好... -
前言
前言 前言 目前，计算机系统（以及其他相关系统，如平板电脑、智能手机等）可以让你同时执行多项任务。这是因为它们拥有并发的操作系统，能够同时控制多项任务。使用你最喜欢的编程语言中的并发API，还能实现一个可以同时执行多项任务（读取文件、显示消息、读取网络上的数据）的应用程序。Java提供了一套非常强大的并发API，让你不费吹灰之力就可以实现任何类型的并发... -
2.1 Java中的线程
2.1 Java中的线程 2.1.1 Java中的线程：特征和状态 2.1.2 Thread 类和Runnable 接口 2.1 Java中的线程 如今，计算机用户（以及移动终端和平板电脑用户）使用电脑工作时要同时使用不同的应用程序。阅读新闻、在社交网络上发表文章或听音乐的同时，可以使用文字处理程序编写文档。之所以可以同时做以上所有事情，是因为现代... -
7.1 Fork/Join框架简介
7.1 Fork/Join框架简介 7.1.1 Fork/Join框架的基本特征 7.1.2 Fork/Join框架的局限性 7.1.3 Fork/Join框架的组件 7.1 Fork/Join框架简介 执行器框架是在Java 5中引入的，它提供了一种执行并发任务的机制，而无须创建、启动和结束线程。该框架采用了一个线程池，该线程池可以执行你发送给... -
9.5 小结
9.5 小结 9.5 小结 本章使用Stream 框架提供的多个版本的collect() 方法对流的元素进行转换和分组。本章和第8章介绍了如何使用完整的流API。 基本上，collect() 方法需要一个收集器来处理流的数据并且生成一个数据结构，该数据结构则由形成该流的一个聚合操作集返回。一个收集器可以处理三种不同的数据结构，包括输入元素的数据结构、... -
11.1 并发数据结构
11.1 并发数据结构 11.1.1 阻塞型数据结构和非阻塞型数据结构 11.1.2 并发数据结构 11.1.3 使用新特性 11.1.4 原子变量 11.1.5 变量句柄 11.1 并发数据结构 每个计算机程序都要用到数据。它们从数据库、文件或者其他来源获取数据，对数据进行转换，然后将转换后的数据再写回到某个数据库、文件或者其他目标。程序对...