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数智图书馆-无锡数智政务
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第13章 跨期套利的核心逻辑
27
2026-04-22
《期货多空逻辑》
第13章 跨期套利的核心逻辑 13.1 如何理解正套与反套 13.2 跨期套利常见的四种逻辑 13.3 基于“库存+基差+利润”的跨期策略 13.4 跨期套利如何看着基差来做月差 13.5 期限结构与库存仓单验证的跨期策略 13.6 基于预期逻辑的跨期套利 第13章 跨期套利的核心逻辑 13.1 如何理解正套与反套 有很多交易者问我关于套...
空标题文档
26
2025-06-17
《Python面向对象编程指南》
16.3 集成命令行选项和环境变量 环境变量的一般规则是,它们和命令行选项及参数类似,属于配置输入。在大多数情况下,我们将很少更改的设置保存为环境变量。通常,我们会通过.bashrc或者.bash _ profile文件设置它们,这样每次我们登录时,对应的值都会被更新。我们可以考虑将环境变量设置在更全局的/etc/bashrc文件中,这样它们就会应用于所...
2.2 代码解释
26
2025-06-17
《Swift开发指南(修订版)》
2.2 代码解释 2.2 代码解释 Swift实现HelloWorld的方式比C和Objective-C等语言的实现要简单得多,下面我们详细解释一下代码。 import UIKit 语句 import UIKit 表示引入UIKit框架,类似于Objective-C中的#import 和C中的#include 。至于后面引入何种UIKit框...
9.3.2 任务模型
26
2025-06-17
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实践》
9.3.2 任务模型 9.3.2 任务模型 任务模型包括网络框架、任务队列、工作线程,UpdateServer最初的任务模型基于淘宝网实现的Tbnet框架(已开源,见http://code.taobao.org/p/tb-common-utils/src/trunk/tbnet/)。Tbnet封装得很好,使用比较方便,每秒收包个数最多可以达到接近10万...
26.6 常见应用框架
26
2025-06-17
《Docker技术入门与实战(第2版)》
26.6 常见应用框架 26.6 常见应用框架 应用框架是实际干活的,可以理解为Mesos之上跑的“应用”。应用框架注册到Mesos master服务上即可使用。用户大部分时候,只需要跟应用框架打交道。因此,选择合适的应用框架十分关键。 Mesos目前支持的应用框架分为四大类:长期运行服务(以及PaaS)、大数据处理、批量调度、数据存储。 随着Me...
26.5 日志与监控
26
2025-06-17
《Docker技术入门与实战(第2版)》
26.5 日志与监控 26.5 日志与监控 Mesos自身提供了强大的日志和监控功能,某些应用框架也提供了针对框架中任务的监控能力。通过这些接口,用户可以实时获知集群的各种状态。 日志文件默认在/var/log/mesos目录下,根据日志等级带有不同后缀。用户可以通过日志来调试使用中碰到的问题。一般推荐使用—log_dir选项来指定日志存放路径,并通...
5.7 UI Automator Viewer
26
2025-06-17
《Android群英传》
5.7 UI Automator Viewer 5.7 UI Automator Viewer UI Automator Viewer工具是一个类似于Hierarchy Viewer的工具。但它的功能与Hierarchy Viewer还是略有不同的。在终端中输入iautomatorviewer即可启动该工具,该工具位于sdk的tools目录下,如图5....
第2章 命与义
26
2026-05-15
《浮生取义》
第二章 命与义 我们在第一章开头好朋和坠露的故事里已经看到,中国的自杀问题涉及的往往是正义问题,而不是精神疾病或社会失范。中国文化中找不到神法来约束人间的是非,也没有自然法来管理自然状态中的人,那么,正义的根据来自哪里呢?首要的一步,我们就要理解当地人关于生命和人格的观念,从而看到,他们所理解的正义和不公究竟是什么意思。 2.1 过日子 若在中文中找到...
创新是什么?
26
2026-05-27
《互联网运营之道(套装全8册)》
创新是什么? 了解环境 首席执行官必须兼任首席创新官 聚焦用户 往大处想 制定(近乎)遥不可及的目标 70/20/10原则 20%时间制 乔纳森最爱的20%时间项目 创意无处不在 交付,迭代 败得漂亮 与钱无关 帕 洛阿尔托2010年3月一个晴朗的春日,埃里克驾车驶到巴卡迪诺大道(Embarcadero Avenue)和国王大道(...
本书不面向的读者
26
2025-06-17
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
本书不面向的读者 本书不面向的读者 明确本书不适合什么样的读者也很重要。为此,这里将本书不会涉及的内容列举如下。 不介绍深度学习相关的最新研究进展。 不介绍 Caffe、TensorFlow、Chainer 等深度学习框架的使用方法。 不介绍深度学习的详细理论,特别是神经网络相关的详细理论。 不详细介绍用于提高识别精度的参数调优相关的内容。...
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