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6.4 访问和操作远程文件
6.4 访问和操作远程文件 6.4 访问和操作远程文件 下面实例化一个FttpAdapter类，并输入一个FTTP路径，可以是一个目录路径，也可以是个文件路径。 FttpAdapter fa = new FttpAdapter ( "fttp://192.168.0.8/home/qianfeng.py/fttp/ ... -
6.10 如何进行整型读写
6.10 如何进行整型读写 6.10 如何进行整型读写 我们在前面的小节里面也谈到了对整型的读取，接下来我们通过FileAdapter来介绍对本地整型数据的操作，以及整型列表对象的使用，并与java.util.ArrayList的性能进行对比。 与读取字节类似，在构建一个FileAdapter对象后，可以通过getIntWriter方法获取IntWr... -
表达式主导与文本主导
表达式主导与文本主导 NFA引擎：表达式主导 DFA引擎：文本主导 第一想法：比较NFA与DFA 表达式主导与文本主导 Regex-Directed Versus Text-Directed DFA和NFA反映了将正则表达式在应用算法上的根本差异。我把对应汽油机的NFA称为“表达式主导（regex-directed）”引擎，而对应电动机的DFA... -
典型示例
典型示例 稍加修改——先迈最好使的腿 效率vs准确性 继续前进——限制匹配优先的作用范围 实测 典型示例 A Sobering Example 首先来看一个真正体现回溯和效率的重要性的例子。在198页，我们用「＂（\.|[^\＂]）＊＂」来匹配引号字符串，其中容许出现转义的双引号。这个表达式没有错，但如果我们使用NFA引擎，对每个字符都应用多... -
空标题文档
16.2 分解提案 Alina与我分享了她是如何创建客户提案的。 “我会从客户的3个主要目标出发来创建提案。我使用与前面提到的相同的流程图，并在5个阶段中的每个阶段都会产出3份可交付物，同时客户在每个阶段要单独付这一阶段的钱。可交付物可以是任何东西，一次会议或者一份设计方案等都行。因为我把每个阶段又拆分成了一系列的任务，因此估算单个任务就变得非常容易了... -
07仿生数码新皮质
07仿生数码新皮质 07仿生数码新皮质 我们现在已经能模拟包含160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标预计2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源，又能保留重要的语言识别特征。隐马尔可夫模型让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。 -
打岔是效率的敌人
打岔是效率的敌人 打岔是效率的敌人 如果你总是为了工作而熬夜或者牺牲周末时光，其实并不是因为你有很多工作要做，而是因为你的工作状态不佳。而工作状态不佳就是由打岔引起的。 仔细想想：你大部分的工作是什么时候完成的？如果你和大多数人一样，选的是夜里或凌晨，那就绝不是巧合，这些时段通常都是身边没人的时候。 下午两点，人们通常在开会或者回复邮件，或者与同事... -
2.7 算法效率的度量方法
2.7 算法效率的度量方法 2.7.1 事后统计方法 2.7.2 事前分析估算方法 2.7 算法效率的度量方法 刚才我们提到设计算法要提高效率。这里效率大都指算法的执行时间。那么我们如何度量一个算法的执行时间呢？ 正所谓“是骡子是马，拉出来遛遛”。比较容易想到的方法就是，我们通过对算法的数据测试，利用计算机的计时功能，来计算不同算法的效率是高还是... -
第5章 推动力分析
第5章 推动力分析 5.1 描述和目的 推动力分析（Driving Force Analysis，DFA）是了解和说明行业级变化的一种方法。推动因素（Driver）是共同影响产业结构和对手竞争行为的一系列趋势。“力”（Force）一词暗示着，推动因素对公司的未来有着实质性的影响。 那么，什么是推动力（Driving Force，DF）呢？在不同情况下...