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38 我们创造了它们，却不理解它们
38 我们创造了它们，却不理解它们 38 我们创造了它们，却不理解它们 Sendhil Mullainathan 赛德希尔·穆来纳森 哈佛大学终身教授，哈佛大学行为经济学领域重要领头人； 合著有《稀缺》 Jon Kleinberg 乔恩·克莱因伯格 康奈尔大学计算机科学系教授； 合著有《网络、群体与市场》 由 于算法的更新换代，机器变... -
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避免能力陷阱 我们都喜欢做那些我们擅长的事。运动教练告诉我们业余高尔夫球手花费太多的时间练习他们最擅长的招式，而忽略了其他各个方面也需要更多的练习。同样地，每年我们都会看到，在一个新的技术发布后，曾经在某一领域具有权威的领导者失去了他的领导职位。 这正是因为日常工作占据了进行策略性思考的时间，从而让你没有时间去做一些更有价值的事。正如运动员、公司管理者... -
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11.2 供应链的改造 对于企业而言，黑猫白猫都不重要，解决企业问题最重要。对于时尚行业而言，众多品牌企业最近几年业绩与利润大幅度下滑的主要原因之一就是在供应链协同上出了问题。 我们先来看传统的服装零售企业供应链体系，这个体系始于商品企划，终于门店与消费者，如图11-2所示。 图11-2 传统的服装零售企业供应链体系 传统的服装零售企业会提前... -
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4.3 服务中心的划分原则 确切地说，服务中心的划分原则更多的是架构设计经验总结，我们很难对一些具体的问题给一个精确的量化指标，但有一点，我很反对现在微服务中的LOC（Line Of Code）这种指标，即用代码的行数来衡量一个微服务落地的标准。架构本来就是一个追求平衡的艺术，不仅是设计原则上的平衡，还要在技术、成本、资源、性能、团队等各方面进行平衡，以... -
第 14 章 认识预测的局限性
第 14 章 认识预测的局限性 对细节关注越多，越有可能获得知识优势。通过勤奋的工作和专业的技术，我们能比旁人知道更多关于个别公司和证券的信息，但想要在对于整个市场和经济的认知上做到这一点就很难。因此，我建议大家要努力做到“知可知”。 我将在下一章详细论述的另一个建议是，投资者应尽量弄清自己在周期和钟摆中所处的阶段。这不会令未来变得可知，但它能帮助人们为... -
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5.6 游戏众筹：游戏大师单飞创业，完美筹资380万美元 项目名称：游戏《Mighty No.9》 发起平台：Kickstarter 发起时间：2013年10月 发起人：日本资深游戏设计者稻船敬二 项目简介：《Mighty No.9》是一款经典复古的横版冒险过关游戏，主人公叫Beck，故事是病毒感染了除主角外的所有机器人，然后主角要闯关打倒暴走的... -
108 它们会让人类变得更好吗
108 它们会让人类变得更好吗 108 它们会让人类变得更好吗 斯图尔特·拉塞尔（Stuart Russell） 加州大学伯克利分校计算机科学教授，Smith-Zadeh工程学讲席教授；合著有《人工智能》 一 直以来，人工智能领域的首要目标都是制造出更擅于做决策的机器。众所周知，站在当今的视角看，这意味着让机器的功用尽可能地达到最大化。更准确... -
量价关系
2007年4月26日 量价关系 今天大家做的也不错。只有一个人低于100次。我做到了171次，坚持到了下午两点。今天我的大多数交易都是顺势操作，主要是借助12分钟均线来做判断：K线在均线上方，K线向上，均线向上，坚定地做多，直到K线出现翻转信号为止；K线在均线下方，K线向下，均线向下，坚定地做空，直到K线出现翻转信号为止；遇到其他形态，... -
10 不做数据的文盲；掌握该掌握的内容
10 不做数据的文盲；掌握该掌握的内容 管理者已经能熟练使用计算机。特别是比较年轻的管理者，他们对计算机的工作方式的认识超过了对汽车或电话结构的了解。但是，许多管理者还是信息盲。他们知道如何获得数据。但是，大多数人仍旧需要学会如何利用数据。 管理者几乎还不知道如何问以下问题：“我在工作时需要什么样的信息？我什么时候需要？以什么形式？我应该向谁要这些...