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数智图书馆-无锡数智政务
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31
2025-07-08
《30年后,你拿什么养活自己?》
投资自己——最稳当的赚钱方法 钱小俊的视线始终没有离开财富精灵所展示的复利效果表,由于运用了复利这个工具,宋思凡成功地将60万元变成了1000万元,而自己却让这个机会白白溜走,钱小俊后悔不已。 “我在40岁时视为宝贝的高级轿车当时价值18万元……但这笔现金要按30年后的价值来计算,总额能达到310万元!现在回想起来,当时的我可真够奢侈的!” “人们都...
导读 在一心多用的时代,保持专注
30
2025-06-11
《慢思考:大脑超载时代的思考学》
导读 在一心多用的时代,保持专注 导读 在一心多用的时代,保持专注 有没有这样的感觉:自己每天都在忙碌,却不知道忙了些什么。每当夜晚降临,就会有一种羞愧感涌上心头,该做的,想做的都没有做。然而,睡了一觉,第二天又开始了这种重复性循环? 调查了周围的人群,许多人都有这种困扰。我们每天被各种琐事缠身,手机逐步成为最大的干扰,刷朋友圈,玩微博,思维混乱,精...
控制身体,改变第一印象
30
2025-06-12
《演讲的本质:让思想更有影响力》
控制身体,改变第一印象 身体控制需要练习 肢体语言不等于表现夸张 肢体语言利于思维 本节精要: 控制身体,改变第一印象 平时很自如,一上台就全身僵硬? 身体控制需要练习 很多企业家都有这样的烦恼:一上舞台或者当众说话就觉得很不自在,手脚不知道应该往哪里放,站得不稳当,坐着也不舒服。他们常常把这样的状态归因于情绪紧张,实际上并非如此,而是他们...
老板需要听真话
30
2025-06-12
《演讲的本质:让思想更有影响力》
老板需要听真话 老板需要听真话 老板不需要吹捧。老板要为下属创造敢于直言的环境。 不敢对老板说不,不敢给老板提建议,即便老板的问题已经影响了工作进度,却依然保持沉默,这样的做法虽然避免了一些风险,但并不是长久之计。对于老板来说,忠言逆耳利于行,听取真诚而有效的建议才能促进发展。 老板其实是一个挺可怜的角色,在旁人看来他无所不能,总能处理好所有事情,...
18 思考不是你的工作
30
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
18 思考不是你的工作 18 思考不是你的工作 迈克尔·瓦萨尔(Michael Vassar) 个性化医疗服务公司MetaMed首席科学家;奇点研究院(Singularity Institute)前执行总监 “思考?思考不是你的工作!在这里,我负责思考。” ——智能非思考系统对智能思考系统说 会 思考的机器正向我们一步步靠近。尽管如此,我...
34 窃取想法的机器
30
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
34 窃取想法的机器 34 窃取想法的机器 马克西米利安·席希(Maximilian Schich) 艺术史学家,得克萨斯大学艺术与人文学院副教授 机 器做了越来越多的我们先前认为需要思考的事情,但现在我们已经不再做这些事情了,因为机器代替了我们。我多少是从被誉为“机器连接与知识图谱之父”的丹尼·希利斯(Danny Hillis)那里“窃取”...
61 我们要做好自己的功课
30
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
61 我们要做好自己的功课 61 我们要做好自己的功课 扬·塔林(Jann Tallinn) 未来生活研究所生存风险研究中心联合创始人;Skype、Kazaa创始工程师 在 第一次核试验的6个月前,“曼哈顿计划”的科学家们做了一个名为LA-602的报告,报告调查分析了核爆炸的副作用,以及它摧毁地球大气层的可能性。这或许是人类历史上首份由科学家...
66 那些像机器一样思考的人,才更可怕
30
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
66 那些像机器一样思考的人,才更可怕 66 那些像机器一样思考的人,才更可怕 哈伊姆·哈拉里(Haim Harari) 物理学家;魏茨曼科学研究所前主席;著有《来自风暴之眼的观察》(A View from the Eye of the Storm ) 我 们所说的“会思考的机器”,其实是指“能像人类那样思考的机器”。显然,机器在很多方面的表...
85 请思考先乌托邦,而不是乌托邦或反乌托邦
30
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
85 请思考先乌托邦,而不是乌托邦或反乌托邦 85 请思考先乌托邦,而不是乌托邦或反乌托邦 迈克尔·舍默(Michael Shermer) 《怀疑论者》(The Skeptic )杂志出版人;《科学美国人》专栏作家;著有《可信的大脑》(The Believing Brain ) 人 工智能的支持者都倾向于构建一个乌托邦式的未来:友善的计算机和...
143 机器不会思考永恒的问题
30
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
143 机器不会思考永恒的问题 143 机器不会思考永恒的问题 利奥·夏卢帕(Leo M.Chalupa) 神经生物学家;眼科专家;乔治·华盛顿大学副校长 高 性能计算机在近期所展现出的超凡技术非常卓越,但并不令人惊讶。通过恰当的编程,机器在存储和评估海量数据,以及作出即时决策方面的能力远强于人类。这就是会思考的机器,因为这与人类的大部分思维...
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