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6.2 搭建配置FttpAdapter环境
6.2 搭建配置FttpAdapter环境 6.2 搭建配置FttpAdapter环境 FttpAdapter的使用很简单，在每台计算机上启动一个FttpServer即可，另外需要启动一个ParkServer负责协调。ParkServer也可以和其中一个FttpServer放在相同计算机上。 1）启动ParkServerDemo（它的IP端口已经在配... -
3.5 输出层的设计
3.5 输出层的设计 3.5.1 恒等函数和 softmax 函数 3.5.2 实现 softmax 函数时的注意事项 3.5.3 softmax 函数的特征 3.5.4 输出层的神经元数量 3.5 输出层的设计 神经网络可以用在分类问题和回归问题上，不过需要根据情况改变输出层的激活函数。一般而言，回归问题用恒等函数，分类问题用 softmax... -
表达式主导与文本主导
表达式主导与文本主导 NFA引擎：表达式主导 DFA引擎：文本主导 第一想法：比较NFA与DFA 表达式主导与文本主导 Regex-Directed Versus Text-Directed DFA和NFA反映了将正则表达式在应用算法上的根本差异。我把对应汽油机的NFA称为“表达式主导（regex-directed）”引擎，而对应电动机的DFA... -
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16.1 合约的设计 雇员股票期权常常延续10~15年，执行价格一般设成股票在授予日的价格，因此在最初时期权是平价的。雇员股票期权方案常常含有以下特点： （1）有一段等待期（vesting period），在此期间期权是不能被行使的。这段等待时间可以延续长达4年。 （2）在等待时间内，当雇员离开公司（志愿或非志愿）时，期权将会作废。 （3）在等待期... -
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第23章 估计波动率和相关系数 在本章中我们将解释如何从历史数据来估计当前和未来的波动率及相关系数。这一章的内容与利用模型构建法计算风险价值度以及对衍生产品定价有密切关系：在计算风险价值度时，我们对当前波动率和相关系数最感兴趣，这是因为我们要对交易组合在一个较短时间内的价值变化进行估计；在对衍生产品定价时，我们往往需要对衍生产品整个期限内的波动率和相关系... -
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25.11 其他模型 在这一节里，我们将简要地讨论一些其他模型，这些模型可以用来代替已经成为市场标准的单因子高斯Copula模型。 25.11.1 异质模型（Heterogeneous Model）[1] 市场标准模型是一个同质模型（homogeneous model）。同质模型是指所有公司的违约时间概率分布均相同，而且任意两家公司之间的Copul... -
第三章 财富之悟
第三章 财富之悟 财富属于懂得分享它的人，而不属于只会占有它的人。 财富越多，事务越忙。 利益蒙蔽了一些人的双眼，但也带给了另一些人一定的启发。 拥有金钱的好处就是可以使用金钱。 小得即知足好于多得而争吵。 第三章 财富之悟 财富属于懂得分享它的人，而不属于只会占有它的人。 财富越多，事务越忙。 利益蒙蔽了一些人的双眼，但也带给了另一些... -
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# 图书在版编目（CIP）数据 世界史/（美）麦克尼尔著；施诚，赵婧译.—北京:中信出版社,2013.10 书名原文：A World History ISBN 978-7-5086-4112-6 Ⅰ.①世… Ⅱ.①麦… ②施… ③赵… Ⅲ.①世界史－研究 Ⅳ.①K107 中国版本图书馆CIP数据核字（2013）第152792... -
5.4 串的抽象数据类型
5.4 串的抽象数据类型 5.4 串的抽象数据类型 串的逻辑结构和线性表很相似，不同之处在于串针对的是字符集，也就是串中的元素都是字符，哪怕串中的字符是“123”这样的数字组成，或者“2010-10-10”这样的日期组成，它们都只能理解为长度为3和长度为10的字符串，每个元素都是字符而已。 因此，对于串的基本操作与线性表是有很大差别的。线性表更关注的... -
8.9 散列表查找（哈希表）概述
8.9 散列表查找（哈希表）概述 8.9.1 散列表查找定义 8.9.2 散列表查找步骤 8.9 散列表查找（哈希表）概述 在本章前面的顺序表查找时，我们曾经说过，如果你要查找某个关键字的记录，就是从表头开始，挨个的比较记录a[i]与key的值是“=”还是“≠”，直到有相等才算是查找成功，返回i。到了有序表查找时，我们可以利用a[i]与key的“<...