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27.5 重要组件
27.5 重要组件 27.5.1 Etcd 27.5.2 kube-apiserver 27.5.3 kube-scheduler 27.5.4 kube-controller-manager 27.5.5 kubelet 27.5.6 kube-proxy 27.5 重要组件 如果现在从头设计一套容器集群管理平台，可能不同人最终设计出来的... -
2.5.12 使用并行计算大幅提升递归算法效率
2.5.12 使用并行计算大幅提升递归算法效率 1.单机解决方案 2.分布式并行计算解决方案 2.5.12 使用并行计算大幅提升递归算法效率 无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核CPU的资源，使得运行效率... -
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Table of Contents 版权声明 前言 致谢 本书构成 示例代码下载 第 1 章 如何深入高效地学习语言 1.1 在比较中学习 语言不同，规则不同 C 语言和 Ruby 语言中的真假值 Java 语言中的真假值 1.2 在历史中学习 理解语言设计者的意图 应该学哪种语言，我们无从所知 学习适... -
储蓄：把钱存入银行
储蓄：把钱存入银行 先哲早已告诉我们，储蓄是一种美德，挥霍浪费可耻。这个古老的智慧反映了我们共同的道德判断，以及未雨绸缪的明智抉择。但是这个世界上总有许多挥霍成性的人，也总有许多理论家，为挥霍行为寻找合理化的借口。 古典经济学家勇于驳斥他们那个时代的种种谬论，他们认为符合个人最佳利益的储蓄政策，也符合国家的最佳利益。他们指出，懂得长远打算的理性储蓄者，... -
91 对人类体验的核心视而不见
91 对人类体验的核心视而不见 91 对人类体验的核心视而不见 埃尔德·沙菲尔（Eldar Shafr） 普林斯顿大学心理学教授；合著有《稀缺》 思 考有多种形式，从解决最优解问题，下国际象棋，到进行理智的交流，或谱写一曲优美的乐曲，这些都是思考。但当想到据称会思考的机器时，我有点儿好奇：当它们接触人类固有的话题时（实际上很多问题都是），会思... -
156 工作至死的机器
156 工作至死的机器 156 工作至死的机器 芭芭拉·施特劳赫（Barbara Strauch） 《纽约时报》前科学编辑；著有《成熟大脑的秘密生活》（The Secret Life of the Grown-up Brain ） 当 我驱车来到一片偏僻之地时，为能够找到方向，我使用了智能手机上的地图App，在它的指引下，我无须思考就找到了自... -
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18.9 大纲式编程 分离文档和代码的想法可以看成是人为分离。历史上，我们在代码外部编写文档是因为编程语言相对来说不透明并且偏重于高效的编译，编程语言本身并不注重清晰地阐述。人们用了很多技术试图减少工作代码和关于代码的文档间的距离。例如，嵌入更完善的注释一直是传统做法。Python在这样的做法上更进一步，它在包、模块、类和函数中包含了正式的文档注释。 ... -
12.5.4 云平台架构
12.5.4 云平台架构 12.5.4 云平台架构 从托管Web应用程序的角度看，云平台主要包括云存储以及应用运行平台，如图12-7所示。 图 12-7 云平台整体架构 云平台的核心组件包括：云存储组件和应用运行平台组件。下面简单介绍一下。 （1）云存储组件 云存储组件包括两层：分布式存储层以及存储访问层。分布式存储层管理存储服务器... -
2.5.15 使用并行计算实现上亿排序
2.5.15 使用并行计算实现上亿排序 1.为什么需要并行计算来排序 2.数据取值范围 3.输入输出数据 4.并行计算排序的详细过程 2.5.15 使用并行计算实现上亿排序 1.为什么需要并行计算来排序 对于大型互联网应用中经常面临对上亿大数据的排序处理等需求，并且上亿大数据量的排序处理能力也是检验分布式系统的计算能力的经典指标之一。 通常... -
1.1 Python是什么
1.1 Python是什么 1.1 Python是什么 Python 是一个简单、易读、易记的编程语言，而且是开源的，可以免费地自由使用。Python 可以用类似英语的语法编写程序，编译起来也不费力，因此我们可以很轻松地使用 Python。特别是对首次接触编程的人士来说，Python 是最合适不过的语言。事实上，很多高校和大专院校的计算机课程均采用 P...