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4-3 把“生女孩的概率”直接作为“条件概率”来使用
4-3 把“生女孩的概率”直接作为“条件概率”来使用 4-3 把“生女孩的概率”直接作为“条件概率”来使用 下一步，是与以往一样，按照类别进行划分，之后，设定能够引起特定行为的条件概率。在本案例中，这一步是十分简单的，这是因为“类别”本身成为其条件概率。 譬如，如果一对夫妇属于p＝0.4的类别，那么，这对夫妇生女孩的条件概率便为0.4。那么，理所当然... -
18-5 计算掷骰子和生女孩案例中的期待值
18-5 计算掷骰子和生女孩案例中的期待值 18-5 计算掷骰子和生女孩案例中的期待值 我们已经了解了期待值的概念和含义，下面来试着计算以下两个例子中的期待值，并用图来表示。 第一个例子，掷骰子的期待值。基本事件为： {1，2，3，4，5，6} 概率为： 依据期待值的定义进行计算： （掷骰子的期待值）＝ 如果沿着“使挑担偶人保持平... -
第19讲 在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理
第19讲 在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理 19-1 对“生女孩”的案例进行更准确的推理 第19讲 在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理 19-1 对“生女孩”的案例进行更准确的推理 在上一讲的基础之上，下面，我们开始解说使用了贝塔分布的贝叶斯推理过程。 这一次，我们依然使用第4讲中的例子——“若某对夫妇生的第一胎为女孩，那么第二... -
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3.2 国外众筹成功案例如何玩转社交 无数国内外成功众筹案例说明，社交平台推广活动对众筹项目的成功起着如虎添翼的作用。找对了社交圈推广途径，几乎不费吹灰之力就能把人们的目光吸引过来，然而有时，尽管项目描述做得非常详尽，也在各大社交网络一个不漏地日日刷新，却依然无人青睐。巧妙衔接项目本身特性与社交圈受众群的需求是众筹玩转社交平台的关键，通过对以下国外众筹案... -
预估的都是垃圾
预估的都是垃圾 预估的都是垃圾 我们都是蹩脚的估算师。我们自以为能预测一项任务会耗时多久，但实际上我们一无所知。我们把一切都看成是按最佳方案进行，意识不到现实中总难免有突发事件会耽搁进度。现实世界并不会与所谓的最佳案例情境相吻合。 所以，提前几周、几个月甚至几年就去预测未来，简直就是在说梦话。事实是，你根本不知道那么远的将来会发生什么。 有多少次你... -
第10讲 掌握多条信息时的推理①
第10讲 掌握多条信息时的推理① 10-1 运用多项信息进行贝叶斯推理 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用“独立试验的概率乘法公式” 10-1 运用多项信息进行贝叶斯推理 在前面几讲中的案例，在运用贝叶斯推理时，都只是获取到了一项信息。例如，第1讲中，面前的顾客会/不会上前询问；第2讲中，只有1种癌症检查；第3讲中，女性同事会/不会送出巧克... -
第15讲 在获得信息之后，概率的表示方法
第15讲 在获得信息之后，概率的表示方法 15-1 运用“条件概率”来表示“贝叶斯逆概率” 第15讲 在获得信息之后，概率的表示方法 “条件概率”的基本性质 15-1 运用“条件概率”来表示“贝叶斯逆概率” 通过前面的讲义大家已经了解到：贝叶斯推理来说，最重要的观点是“获得信息之后，概率发生变化” 。用第2讲中的案例来具体解释，即：在癌症指标检... -
第18讲 决定概率分布性质的“期待值”
第18讲 决定概率分布性质的“期待值” 18-1 用一个数值来代表概率分布 第18讲 决定概率分布性质的“期待值” 18-1 用一个数值来代表概率分布 在贝叶斯推理中，可以计算出各个类别的后验概率。例如，第2讲中，可以根据检查结果呈阳性，计算出“患癌症的后验概率为4.5%”“身体健康的后验概率为95.5%”。如果将患癌症设为数值1、身体健康设为数值...