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13.5 案例研究：沃尔玛商场集团的价值链分析
13.5 案例研究：沃尔玛商场集团的价值链分析 沃尔玛集团以阿肯色州的本顿维尔为基地，是Sam Walton于1945年创立的，现已成为世界最大的零售商之一。它以各种模式经营商场，例如超市、折扣店、仓储会员店和网上物业，产品服务范围很广：汽车配件、食品和饮料、化妆品、服装和家居用品。它还提供各种服务，涉及领域包括珠宝、药物、光学、银行、餐饮和印刷。沃尔玛... -
第10讲 掌握多条信息时的推理①
第10讲 掌握多条信息时的推理① 10-1 运用多项信息进行贝叶斯推理 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用“独立试验的概率乘法公式” 10-1 运用多项信息进行贝叶斯推理 在前面几讲中的案例，在运用贝叶斯推理时，都只是获取到了一项信息。例如，第1讲中，面前的顾客会/不会上前询问；第2讲中，只有1种癌症检查；第3讲中，女性同事会/不会送出巧克... -
15-2 “条件概率”把部分看作整体，从而变更数值
15-2 “条件概率”把部分看作整体，从而变更数值 15-2 “条件概率”把部分看作整体，从而变更数值 在这里，用掷骰子的案例来进行说明。 把一个骰子放入带有盖子的箱中，并摇晃箱子，使骰子在箱中滚动。接下来，推测骰子的点数。现在，需要求出骰子的点数为偶数的概率。然后把“骰子的点数为偶数”这个事件记为E，则： E＝{2，4，6} 在掷骰子的概率模型... -
第18讲 决定概率分布性质的“期待值”
第18讲 决定概率分布性质的“期待值” 18-1 用一个数值来代表概率分布 第18讲 决定概率分布性质的“期待值” 18-1 用一个数值来代表概率分布 在贝叶斯推理中，可以计算出各个类别的后验概率。例如，第2讲中，可以根据检查结果呈阳性，计算出“患癌症的后验概率为4.5%”“身体健康的后验概率为95.5%”。如果将患癌症设为数值1、身体健康设为数值... -
第19讲 在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理
第19讲 在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理 19-1 对“生女孩”的案例进行更准确的推理 第19讲 在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理 19-1 对“生女孩”的案例进行更准确的推理 在上一讲的基础之上，下面，我们开始解说使用了贝塔分布的贝叶斯推理过程。 这一次，我们依然使用第4讲中的例子——“若某对夫妇生的第一胎为女孩，那么第二... -
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5.5 案例研究：数码音乐市场的推动力 下面这个简短的案例研究提供了DFA应用到2011年年底和2012年年初的数码音乐市场的例子。DFA帮助你了解影响市场的重要DF，从盈利能力的角度看，这些推动力是否代表着行业环境吸引力的提高或者下降。 -
2-2 根据医疗数据，设定“先验概率”
2-2 根据医疗数据，设定“先验概率” 2-2 根据医疗数据，设定“先验概率” 该推算的顺序，与第一讲中进行的推算顺序完全相同。因为具体事例有所区别，带给各位读者的印象可能会不太一样，因此，下文将沿袭第一讲的方式，对推算的顺序进行详细说明。 这个例子的特殊性在于，先验概率是一项客观存在的流行病学数据。第一讲中已经解释过，先验概率 ，是“在获得信息之前... -
4-3 把“生女孩的概率”直接作为“条件概率”来使用
4-3 把“生女孩的概率”直接作为“条件概率”来使用 4-3 把“生女孩的概率”直接作为“条件概率”来使用 下一步，是与以往一样，按照类别进行划分，之后，设定能够引起特定行为的条件概率。在本案例中，这一步是十分简单的，这是因为“类别”本身成为其条件概率。 譬如，如果一对夫妇属于p＝0.4的类别，那么，这对夫妇生女孩的条件概率便为0.4。那么，理所当然...