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5.3 第二个例子：为文档集创建倒排索引
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6.2 第一个例子：关键字抽取算法
6.2 第一个例子：关键字抽取算法 6.2.1 公共类 6.2.2 串行版本 6.2.3 并发版本 6.2.4 对比两种解决方案 6.2 第一个例子：关键字抽取算法 在本节，你将使用分段器实现关键字抽取算法 。这类算法的主要用途是从文本文档或者文档集合（内部对每个文档做了更好的定义）中抽取单词，这些术语可用于文档综述，文档的聚类分析，或者信息检... -
6.3 第二个例子：遗传算法
6.3 第二个例子：遗传算法 6.3.1 公共类 6.3.2 串行版本 6.3.3 并发版本 6.3.4 对比两种解决方案 6.3 第二个例子：遗传算法 遗传算法 是基于自然选择原理的一种自适应启发式搜索算法，用于为最优化问题和搜索问题生成优质解决方案。遗传算法为一个问题提供可能的解决方案，而该问题被称为个体或者表现型（phenotype）。每... -
7.2 第一个例子：k-means聚类算法
7.2 第一个例子：k-means聚类算法 7.2.1 公共类 7.2.2 串行版本 7.2.3 并发版本 7.2.4 对比解决方案 7.2 第一个例子：k-means聚类算法 k-means聚类 算法将预先未分类的项集分组到预定的K个簇。它在数据挖掘和机器学习领域非常流行，并且在这些领域中用于以无监督方式组织和分类数据。 每一项通常都由一个... -
7.3 第二个例子：数据筛选算法
7.3 第二个例子：数据筛选算法 7.3.1 公共特性 7.3.2 串行版 7.3.3 并发版本 7.3.4 对比两个版本 7.3 第二个例子：数据筛选算法 假设有大量描述某个项列表的数据。例如，假设有关于很多人的很多属性（姓名、姓氏、地址、电话号码等）。通常需要获得满足特定标准的数据。例如，想要获得在某一街道居住的人或者叫某个特定名字的人。 ... -
7.4 第三个例子：归并排序算法
7.4 第三个例子：归并排序算法 7.4.1 共享类 7.4.2 串行版本 7.4.3 并发版本 7.4.4 对比两个版本 7.4 第三个例子：归并排序算法 归并排序算法是一种非常流行的排序算法，通常使用分治方法实现，因此它是一个用于测试Fork/Join框架的很好的候选算法。 为实现归并排序算法，我们将未排序的列表划分为仅有一个元素的子列表... -
8.2 第一个例子：数值综合分析应用程序
8.2 第一个例子：数值综合分析应用程序 8.2.1 并发版本 8.2.2 串行版本 8.2.3 对比两个版本 8.2 第一个例子：数值综合分析应用程序 拥有一个大规模数据集时，最常见的需求之一就是对其元素进行处理，以计算某些特征的指标。例如，如果你有一个商店的已售产品集合，可以计算已售产品的数量、每种产品的销量，或者每个客户对每种产品的平均购买... -
8.3 第二个例子：信息检索工具
8.3 第二个例子：信息检索工具 8.3.1 约简操作简介 8.3.2 第一种方式：全文档查询 8.3.3 第二种方式：约简的文档查询 8.3.4 第三种方式：生成一个含有结果的HTML文件 8.3.5 第四种方式：预先载入倒排索引 8.3.6 第五种方式：使用我们的执行器 8.3.7 从倒排索引获取数据：ConcurrentData 类 8.... -
9.2 第一个例子：无索引条件下的数据搜索
9.2 第一个例子：无索引条件下的数据搜索 9.2.1 基本类 9.2.2 第一种方式：基本搜索 9.2.3 第二种方式：高级搜索 9.2.4 本例的串行实现 9.2.5 对比实现方案 9.2 第一个例子：无索引条件下的数据搜索 在第8章中，你学会了如何实现一个搜索工具，使用倒排索引查找与输入查询相似的文档。该数据结构使搜索操作更加方便和快捷... -
9.3 第二个例子：推荐系统
9.3 第二个例子：推荐系统 9.3.1 公共类 9.3.2 推荐系统：主类 9.3.3 ConcurrentLoaderAccumulator 类 9.3.4 串行版 9.3.5 对比两个版本 9.3 第二个例子：推荐系统 推荐系统 基于用户曾经购买/使用过的商品/服务向其推荐商品或服务，或者基于曾经购买/使用过同样服务的用户所购买/使用过...