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6.2.9 讨论
6.2.9 讨论 6.2.9 讨论 分布式存储系统有两个目标：一个是可扩展性，最终目标是线性可扩展；另外一个是功能，最终目标是支持全功能SQL。Megastore是一个介于传统的关系型数据库和分布式NoSQL系统之间的存储系统，融合了SQL和NoSQL两者的优势。 Megastore的主要创新点包括： ●提出实体组的数据模型。通过实体组划分数据，实... -
13.5.2 EMC Greenplum
13.5.2 EMC Greenplum 13.5.2 EMC Greenplum Greenplum是EMC公司研发的一款采用MPP架构的OLAP产品，底层基于开源的PostgreSQL数据库。 1.整体架构 如图13-11，Greenplum系统主要包含两种角色：Master服务器（Master Server）和Segment服务器（Segme... -
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本书构成 本书共分为 12 章。 第 1 章围绕如何深入高效地学习语言，举例说明“在比较中学习”和“在历史中学习”两种学习方法。 第 2 章探讨程序设计语言是如何产生的。 从第 3 章开始将介绍和程序设计语言相关的各种概念。本书不以某特定语言为叙述前提，如果讲解的一些知识大家尚未接触到，理解起来可能有些困难。比如，只有 C 语言相关经验的读者可能对... -
5.2 链式法则
5.2 链式法则 5.2.1 计算图的反向传播 5.2.2 什么是链式法则 5.2.3 链式法则和计算图 5.2 链式法则 前面介绍的计算图的正向传播将计算结果正向（从左到右）传递，其计算过程是我们日常接触的计算过程，所以感觉上可能比较自然。而反向传播将局部导数向正方向的反方向（从右到左）传递，一开始可能会让人感到困惑。传递这个局部导数的原理，是... -
6.4 正则化
6.4 正则化 6.4.1 过拟合 6.4.2 权值衰减 6.4.3 Dropout 6.4 正则化 机器学习的问题中，过拟合 是一个很常见的问题。过拟合指的是只能拟合训练数据，但不能很好地拟合不包含在训练数据中的其他数据的状态。机器学习的目标是提高泛化能力，即便是没有包含在训练数据里的未观测数据，也希望模型可以进行正确的识别。我们可以制作复杂的... -
8.2 深度学习的小历史
8.2 深度学习的小历史 8.2.1 ImageNet 8.2.2 VGG 8.2.3 GoogLeNet 8.2.4 ResNet 8.2 深度学习的小历史 一般认为，现在深度学习之所以受到大量关注，其契机是 2012 年举办的大规模图像识别大赛 ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition C... -
高级话题引导
高级话题引导 高级话题引导 Guide to the Advanced Chapters 我们已经熟悉了元字符、流派、语法包装（syntactic packaging）之类的概念，现在应该详细介绍本书开头提到的第三点了，也就是工具软件的正则引擎如何把一个正则表达式应用到文本当中。在第 4 章“正则表达式的匹配原理 ”中，我们会看到匹配引擎的实现方式如... -
回溯
回溯 真实世界中的例子：面包屑 回溯的两个要点 备用状态 回溯与匹配优先 回溯 Backtracking NFA 引擎最重要的性质是，它会依次处理各个子表达式或组成元素，遇到需要在两个可能成功的可能中进行选择的时候，它会选择其一，同时记住另一个，以备稍后可能的需要。 需要做出选择的情形包括量词（决定是否尝试另一次匹配）和多选结构（决定选择哪... -
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第14章 明智地选择客户 虽然拒绝一个项目是要付出代价的，但是答应不该答应的客户同样也会付出代价。毕竟我们能投入到工作中的时间是有限的，因此，与错的人一同工作就意味着你将失去更多你本能享受其中，并能为你带来更多收入的工作。 正如《The 7 Habits of Highly Effective People（高效能人士的7个习惯）》的作者——已故... -
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被晒黑的人格 实际上，光线可作为精神病态人格的一个很好的类比。正如光线在经过棱镜的时候会分解成七种色彩（因此有了彩虹），在心理测量学[13] 中，精神病态的人格特质也可被分解成不同的次特征（因此有了精神病态的调音台）。 这些特征（或者说调音台上的音轨），如我们所见，每一个都连着各自的调节器，可以被调高或调低——其结果，不用说，可以让各个特征在一定范围内...