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四面楚歌
四面楚歌 四面楚歌 大决战似乎并没有人想象中的那样有悬念，以楚军全线溃逃而告终。 天色渐暗，项羽拖着疲惫的身子走进营帐，瘫坐在木凳子上。虞姬从来没有见过他这般灰暗的脸色，上前安慰道：“大王别灰心，胜胜败败又如何？只要有大王在，一切都会好起来的。” 项羽闭着眼，微微地摇了摇头，沉默了半晌，叹道：“这一败只怕很难东山再起了。” “大王何出此言，昔日彭... -
谁人凭吊
谁人凭吊 谁人凭吊 《三国演义》中的“空城计”童叟皆知。大概意思就是马谡大意丢失街亭后，诸葛亮身边的兵力少，而且想安全撤退已经来不及了，不得已只好玩起了空城计。他打开城门，自己坐在城上自弹自乐，而司马懿恐有埋伏，慌忙撤兵，使得诸葛亮的处境转危为安。 然而，令人惊奇的是，大凡在《三国演义》中可以看到的故事，在楚汉相争中也可以找到。咱们先来说说这个空城计... -
说话的技巧
说话的技巧 说话的技巧 英雄大会后，对于封王封侯，虽然有些人心中不满，但毕竟碍于刘邦的身份和地位，拐弯抹角的稍稍提了一下意见后，见没有回应，就不敢再提了。但对刘邦的分封最为不满的人就是韩信。 当年他攻打各大诸侯，直至最后统率三军在垓下彻底击败项羽，可以说现在封王封侯的人都是他实实在在的部下啊。此时见他们居然跟自己平起平坐，他心里就不平衡了。 而刘邦... -
第十一章 鱼死网破
第十一章 鱼死网破 今夜的胜利如此寂寞 第十一章 鱼死网破 今夜的胜利如此寂寞 李陵的投降门事件过后，汉武帝已不能简单地用愤怒来形容了，对于这位要强的皇帝，对于这个主张强权的一代天骄来说，最不能容忍的就是失败。 然而，汉武帝的气还没出，匈奴又加了一把气。征和三年（公元前90年），匈奴几次对边关进行“打谷草”，杀死了五原郡和酒泉郡的都尉，扬长而去。... -
一波三折
一波三折 一波三折 赵氏姐妹患有不孕症，而有生育能力的宫女又被赵氏姐妹一个不留地进行了“灭种”。因此，汉成帝不经意间成了史上最尴尬的皇帝——后继无人。 前面已经说过，汉元帝最宠的儿子其实不是太子刘骜，而是他的两位最爱——傅昭仪所生的定陶恭王刘康和冯昭仪所生的中山孝王刘兴。汉成帝因为“心太软”，尽管不喜欢太子刘骜，还是把皇位传给了他。也不知道是不是这件... -
第十七章 开拓新天地
第十七章 开拓新天地 何去何从 第十七章 开拓新天地 何去何从 一下子有了这么多人马（尽管在别人眼里那是少得可怜），刘秀高兴之余，马上召开了一次军事会议，会议的主题是讨论：下一步该何去何从？ 会上，刘秀首先提出了自己的观点：“河北这边王郎一手遮天，待在这里很危险，我还是从哪里来到哪里去吧。”意思是说他从洛阳来到长安去（此时的更始皇帝刘玄已把首都迁... -
13-6 观察次数越多，推算结果就越接近实际
13-6 观察次数越多，推算结果就越接近实际 13-6 观察次数越多，推算结果就越接近实际 正如上一节中所讲，在第n次的观察中，A的后验概率为a，B的后验概率为b，此时，如果第n＋1次观察为黑球，那么后验概率的比例关系则变为： a：b→a:8b 这说明，该壶为B壶的可能性增大了。那么，为什么B的一侧会变成8倍呢？这是因为，这一变化反映了：从A中观察... -
16-5 能够用图说明复杂概率模型的“概率分布图”
16-5 能够用图说明复杂概率模型的“概率分布图” 16-5 能够用图说明复杂概率模型的“概率分布图” 均匀分布是指，由无限个数值构成的概率模型。如果只解决这个问题，那么相比于一直以所使用的长方形的图相比，也是毫不逊色的。但对于同样的连续无限型概率模型，在后文将要解说的贝塔分布和正态分布等情况下，如果使用长方形的图解进行说明，会难于理解。那么，在这里，... -
第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定
第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定 17-1 贝叶斯推理中经常使用的连续型分布——“贝塔分布” 第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定 17-1 贝叶斯推理中经常使用的连续型分布——“贝塔分布” 在我们之前介绍的贝叶斯推理中，为实现先验分布而设定的类别是有限的。例如，第1讲中，关于顾客购买商品的推理，分为“来买东西的人”和“随便逛逛的人...