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保险模式：颠倒的免费增收
保险模式：颠倒的免费增收 保险模式：颠倒的免费增收 在免费增收模式中，少量为高级服务付费的客户补贴大量非付费客户。而保险模式则正好相反——将免费增收模式完全颠倒过来。在保险模式中，大量用户定期支付小额费用，来保护自己预防那些一旦发生在财务上就是毁灭性的小概率事件。简而言之，大量付费客户补贴有实际需求的少量客户，而且付费客户可以在任何时间成为受益客户群... -
丘脑
丘脑 丘脑 大家都知道什么是注意力。它是指思维的一种清晰、生动的的状态，在同时存在的某几种物体或思路中，只聚集在某一种物体上或思路中。它的本质是聚焦和集中。它意味着退出某些事以有效地处理其他事。 威廉·詹姆斯 感官信息从中脑流经丘脑中叫作丘脑后核（VMpo）的螺帽般大的区域，该区域能够计算复杂反应的整体规定，如“这味道太恐怖了”“好臭”或“那个轻触... -
7.7.2 弗洛伊德（Floyd）算法
7.7.2 弗洛伊德（Floyd）算法 7.7.2 弗洛伊德（Floyd）算法 为了能讲明白弗洛伊德（Floyd）算法的精妙所在，我们先来看最简单的案例。图7-7-12的左图是一个最简单的3个顶点连通网图。 图7-7-12 我们先定义两个二维数组D[3][3]和P[3][3]，D代表顶点到顶点的最短路径权值和的矩阵。P代表对应顶点的最小路径的前... -
1-6 贝叶斯推理过程的总结
1-6 贝叶斯推理过程的总结 1-6 贝叶斯推理过程的总结 用图表对于之前提到的后验概率的计算方法进行总结，如图表1-9 所示。 图表1-9 关于顾客类别的贝叶斯推理过程 那么，通过求后验概率，我们能够了解到什么呢？其实，只要抽出图表的开头、中间和结尾部分，并填入数值，结果就很明确了。（图表1-10 ） 图表1-10 有关顾客类别的贝叶斯... -
第2讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭①
第2讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭① 2-1 计算罹患癌症的概率 第2讲 贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项 2-1 计算罹患癌症的概率 本讲是通过一些容易获取客观数据的案例，对于贝叶斯推理进行说明。需要了解的重点是 ，理解“如果从客观的数据来考虑的话，反而会容易陷入误解之中” 的问题。在这里，你会发现概... -
10-4 独立试验概率的乘法公式
10-4 独立试验概率的乘法公式 10-4 独立试验概率的乘法公式 本节对上述内容再作一次一般性的描述。 在上一节提到的抛硬币和掷骰子的案例中，长方形被划分为完全均等的面积。这个例子具有其特殊性，这是因为抛硬币出现“正面”或“反面”的概率是相等的，而掷骰子出现从1到6点数的概率也是相等的。接下来，我们来探讨出现各种情况的概率不等的问题，并对其进行抽象... -
15-2 “条件概率”把部分看作整体，从而变更数值
15-2 “条件概率”把部分看作整体，从而变更数值 15-2 “条件概率”把部分看作整体，从而变更数值 在这里，用掷骰子的案例来进行说明。 把一个骰子放入带有盖子的箱中，并摇晃箱子，使骰子在箱中滚动。接下来，推测骰子的点数。现在，需要求出骰子的点数为偶数的概率。然后把“骰子的点数为偶数”这个事件记为E，则： E＝{2，4，6} 在掷骰子的概率模型...