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7.2 卷积层
7.2 卷积层 7.2.1 全连接层存在的问题 7.2.2 卷积运算 7.2.3 填充 7.2.4 步幅 7.2.5 3 维数据的卷积运算 7.2.6 结合方块思考 7.2.7 批处理 7.2 卷积层 CNN 中出现了一些特有的术语，比如填充、步幅等。此外，各层中传递的数据是有形状的数据（比如，3 维数据），这与之前的全连接网络不同，因此... -
8.2 深度学习的小历史
8.2 深度学习的小历史 8.2.1 ImageNet 8.2.2 VGG 8.2.3 GoogLeNet 8.2.4 ResNet 8.2 深度学习的小历史 一般认为，现在深度学习之所以受到大量关注，其契机是 2012 年举办的大规模图像识别大赛 ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition C... -
回溯
回溯 真实世界中的例子：面包屑 回溯的两个要点 备用状态 回溯与匹配优先 回溯 Backtracking NFA 引擎最重要的性质是，它会依次处理各个子表达式或组成元素，遇到需要在两个可能成功的可能中进行选择的时候，它会选择其一，同时记住另一个，以备稍后可能的需要。 需要做出选择的情形包括量词（决定是否尝试另一次匹配）和多选结构（决定选择哪... -
总结
总结 总结 Summary 如果你希望一遍就能读懂本章的所有内容，大概得做点准备。至少，这些东西不那么容易理解。我花了些时间才理解它，花了更长的时间才真正弄懂。我希望这章简要的讲解能够降低读者理解的难度。我尝试过简单地解释，同时不要调入太简单的陷阱（不幸的是，太过直白的解释总是妨碍了真正的理解）。本章有许多这样的陷阱，所以我在其中安排了许多对其他页的... -
第6章 打造高效正则表达式
第6章 打造高效正则表达式 第6章 打造高效正则表达式 Crafting an Efficient Expression Perl、Java、.NET、Python和PHP（这里没有列全，其他语言请参考第145页的表格）使用的都是表达式主导的NFA引擎，细微的改变就可能对匹配的结果及方式产生重大的影响。DFA中不存在的问题，对NFA来说却很重要。因为... -
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被晒黑的人格 实际上，光线可作为精神病态人格的一个很好的类比。正如光线在经过棱镜的时候会分解成七种色彩（因此有了彩虹），在心理测量学[13] 中，精神病态的人格特质也可被分解成不同的次特征（因此有了精神病态的调音台）。 这些特征（或者说调音台上的音轨），如我们所见，每一个都连着各自的调节器，可以被调高或调低——其结果，不用说，可以让各个特征在一定范围内... -
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无人驾驶交通系统 檀香山 檀香山拥有全美最糟糕的交通状况，甚至连洛杉矶也自愧不如。2011年，联邦运输管理局通过了一项为期8年、预计耗资52亿美元的方案，打造20英里长的高架铁轨，完工后将成为全美首个完全无人驾驶的交通系统。该铁路将连接起檀香山市中心与卡波雷郊区，经过4座大学校园、机场、阿罗哈体育场以及一座大型的音乐会兼体育场馆。与传统铁路相比，... -
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2.扇贝状机器人 德国普朗克智能系统研究所（Max Planck Institute for Intelligent Systems）的研究人员研发了一种设备，该设备通过打开和关闭两个贝壳形状的硅胶翼来带动自己前行。 优势：力量。这个800微米宽的机器人在高浓度的体液中也可以移动。它能更高效地将药物送至需要的地方，比如，直接将药物运送至眼睛的胶...