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作者简介
作者简介 作者简介 Scott Oaks 是 Oracle 公司的一位架构师，专注研究 Oracle 中间件软件的性能。加入 Oracle 之前，他曾于 Sun Microsystem 公司任职多年，在多个技术领域都有建树，包括 SunOS 的内核、网络程序设计、Windows 系统的远程方法调用（RPC）以及 OPEN LOOK 虚拟窗口管理器... -
2.3 第二个例子：文件搜索
2.3 第二个例子：文件搜索 2.3.1 公共类 2.3.2 串行版本 2.3.3 并发版本 2.3.4 对比解决方案 2.3 第二个例子：文件搜索 所有操作系统都提供了一种功能，即在文件系统中搜索符合某种条件的文件。（例如，按照名称或部分名称、修改日期等进行搜索。）在我们的示例中将实现一个算法，用于查找具有预定名称的文件。该算法将采用启动搜索... -
3.2 第一个例子：k-最近邻算法
3.2 第一个例子：k-最近邻算法 3.2.1 k-最近邻算法：串行版本 3.2.2 k-最近邻算法：细粒度并发版本 3.2.3 k-最近邻算法：粗粒度并发版本 3.2.4 对比解决方案 3.2 第一个例子：k-最近邻算法 k-最邻近算法是一种用于监督分类的简单机器学习算法。该算法的主要组成部分如下所示。 训练数据集：该数据集由实例构成，其... -
3.3 第二个例子：客户端/服务器环境下的并发处理
3.3 第二个例子：客户端/服务器环境下的并发处理 3.3.1 客户端/服务器：串行版 3.3.2 客户端/服务器：并行版本 3.3.3 额外的并发服务器组件 3.3.4 对比两种解决方案 3.3.5 其他重要方法 3.3 第二个例子：客户端/服务器环境下的并发处理 客户端/服务器模型是一种软件架构，基于这种模型的应用程序被划分为两个部分：提... -
5.2 第一个例子：单词最佳匹配算法
5.2 第一个例子：单词最佳匹配算法 5.2.1 公共类 5.2.2 最佳匹配算法：串行版本 5.2.3 最佳匹配算法：第一个并发版本 5.2.4 最佳匹配算法：第二个并发版本 5.2.5 单词存在算法：串行版本 5.2.6 单词存在算法：并行版本 5.2.7 对比解决方案 5.2 第一个例子：单词最佳匹配算法 单词最佳匹配算法 的主要目... -
5.3 第二个例子：为文档集创建倒排索引
5.3 第二个例子：为文档集创建倒排索引 5.3.1 公共类 5.3.2 串行版本 5.3.3 第一个并发版本：每个文档一个任务 5.3.4 第二个并发版本：每个任务多个文档 5.3.5 对比解决方案 5.3.6 其他相关方法 5.3 第二个例子：为文档集创建倒排索引 在信息检索 领域，倒排索引 是一种常见的数据结构，用于加快在文档集中查找... -
6.2 第一个例子：关键字抽取算法
6.2 第一个例子：关键字抽取算法 6.2.1 公共类 6.2.2 串行版本 6.2.3 并发版本 6.2.4 对比两种解决方案 6.2 第一个例子：关键字抽取算法 在本节，你将使用分段器实现关键字抽取算法 。这类算法的主要用途是从文本文档或者文档集合（内部对每个文档做了更好的定义）中抽取单词，这些术语可用于文档综述，文档的聚类分析，或者信息检... -
6.3 第二个例子：遗传算法
6.3 第二个例子：遗传算法 6.3.1 公共类 6.3.2 串行版本 6.3.3 并发版本 6.3.4 对比两种解决方案 6.3 第二个例子：遗传算法 遗传算法 是基于自然选择原理的一种自适应启发式搜索算法，用于为最优化问题和搜索问题生成优质解决方案。遗传算法为一个问题提供可能的解决方案，而该问题被称为个体或者表现型（phenotype）。每... -
7.2 第一个例子：k-means聚类算法
7.2 第一个例子：k-means聚类算法 7.2.1 公共类 7.2.2 串行版本 7.2.3 并发版本 7.2.4 对比解决方案 7.2 第一个例子：k-means聚类算法 k-means聚类 算法将预先未分类的项集分组到预定的K个簇。它在数据挖掘和机器学习领域非常流行，并且在这些领域中用于以无监督方式组织和分类数据。 每一项通常都由一个... -
7.3 第二个例子：数据筛选算法
7.3 第二个例子：数据筛选算法 7.3.1 公共特性 7.3.2 串行版 7.3.3 并发版本 7.3.4 对比两个版本 7.3 第二个例子：数据筛选算法 假设有大量描述某个项列表的数据。例如，假设有关于很多人的很多属性（姓名、姓氏、地址、电话号码等）。通常需要获得满足特定标准的数据。例如，想要获得在某一街道居住的人或者叫某个特定名字的人。 ...