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数智图书馆-无锡数智政务
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第3章 统计数字会撒谎
101
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
第3章 统计数字会撒谎 第3章 统计数字会撒谎 1950 年人们的平均时薪是 7 美元, 2012 年人们的平均时薪是 5 美元,你觉得我们的工资水平涨了吗? 对于任何一个约会过的人来说,通常会对“他这人还不错”这类表述引起警惕,不是因为这句描述一定是错误的,而是因为这句话中还有其他潜台词,诸如其实这个人曾经...
第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问
101
2025-06-24
《赤裸裸的统计学:除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美》
第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问 第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问 基尼系数是否是衡量社会分配公平程度最完美的指标?视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的?祈祷真的能让病人的术后康复状况改善吗?是什么导致自闭症发病率一直走高?哪些人最有可能成为恐怖分子? 我注意到一个有趣的现象。学生们在课堂上常常...
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99
2025-06-19
《第二次机器革命》
“在你衡量你所谈论的话题时,如果能以数字的形式表达出来,那说明你对这个话题知其一二;而当你无法用数字表达时,你的知识就是贫乏的、不能令人满意的。” ——开尔文男爵(Lord Kelvin) 19世纪英国卓越的物理学家 “嗨,你听说过……吗?” “你得看看……” 像这样的问题和建议是我们每天都会面对的话题。它们是我们从朋友、家庭和同事那里...
第三章 财富与贫困
99
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第三章 财富与贫困 第三章 财富与贫困 工业化创造了巨大的财富,也急剧拉开了贫富差距。19世纪的英国不仅财富日益丰腴,也造成惊人的贫困现象,形成像伦敦东区这样的贫民区。如迪斯雷利所说,伦敦西区(West End)和伦敦东区(East End)是两个完全不同的世界。 1801-1861年,英国的国民生产总值增长125.6%,1851-1901年又增长2...
第三章 历史学与历史学家
99
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第三章 历史学与历史学家 第三章 历史学与历史学家 20世纪对英国来说是一个大起大落的时代,两次世界大战一会儿把英国推进绝望的深渊,一会儿又让它浮上胜利的高潮。历史学研究不可能超越这个时代背景,它同样有希望也有失落。 历史学的专业化倾向加强了,过去那些有钱有闲的绅士用业余时间写作历史的情况不再存在,历史学家需要经过专业的培训,大学教授的职位增加了,其...
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96
2025-06-20
《第3选择:解决所有难题的关键思维》
全面健康 发达国家面临着医疗费暴涨的噩梦般的现状。我们的医疗保健系统越来越倾向于技术复杂化和高度专业化,结果导致医疗花费上涨。在北美、欧洲和日本,花钱购买医疗保险的劳动人口数量迅速减少,而老龄人口不断增加。到 2050年,超过65岁的日本人将达到其总人口的40%,欧洲和美国则达到35%。随着老龄人口花费增多,贡献减少,社会为他们承担的医疗花费负担将持续增...
03 谁有学习障碍
96
2025-06-18
《绝非天赋:智商、刻意练习与创造力的真相》
03 谁有学习障碍 “学习障碍”标签的诞生 历史上最不明智的学习障碍鉴定法之一 智商测验到底可信吗 还有那么多与智商无关的因素可以预测学业成绩 关于严重差异方法,专家们各执己见 阅读障碍也许是另一种天赋 03 谁有学习障碍 如此糟糕的“崭新开始” 在教室后面坐定之后,我的眼睛始终离不开班上那个“完美女孩”。她在每项活动中都是主角,每次合唱...
第三篇 社会
96
2025-06-19
《英国通史(套装共6册)》
第三篇 社会 第一章 阶级对抗 第三篇 社会 第一章 阶级对抗 工业革命改变了社会结构,随着传统的农业社会向工业社会转变,等级社会结构也在向阶级社会结构转变,正如《共产党宣言》所说:“整个社会日益分裂为两大敌对的阵营,分裂为两大相互直接对立的阶级:资产阶级和无产阶级。”在社会变化的过程中,两大阶级逐渐意识到利益的对立,磨砺了彼此的思想锋芒,厘清了阶...
第8章 像科学家一样做投资
95
2025-06-24
《99%的人一看就会的理财书》
第8章 像科学家一样做投资 我从业几十年,为人们制订独特的理财计划,我听过形形色色的目标和价值观。没有两个人对“为什么钱对你很重要”给出一模一样的回答,也没有两个投资组合是一模一样的。 可是,许多人在一件事情上深有同感:对股票市场感到幻灭。我听过这样的说法,“那是一台巨大的绞肉机”,“我的钱全在股市...
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础
94
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 聪明的数据使用者 找对数据比拥有超多数据更有用 “3W”:为什么?如何做?做什么? 1.为什么 2.如何做 3.做什么 概率击败偶然 第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 “每天,我们每秒制造出的数据量相当于美国国会图书馆全部馆藏的3倍。但是,它们大多数是像YouTube上...
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