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数智图书馆-无锡数智政务
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337
2025-06-19
《人机平台:商业未来行动路线图》
02 最像人脑的机器 我相信到20世纪末,词汇的用法和一般教育理念会发生很大改变,因此那时将可以谈论机器思维而不再怕造成矛盾了。 艾伦·图灵(Alan Turing),1950年 我们刚刚开发数字化电脑时,就尝试让它们像我们一样思考。从一开始就显而易见的是,电脑对于进行常规数学计算非常有用,但这并不稀罕。毕竟,人类一直在开发计算的机器,远在...
第2章 从新手到专家的历程
334
2025-06-17
《程序员的思维修炼:开发认知潜能的九堂课》
第2章 从新手到专家的历程 制造问题的思维方式无法用来解决问题。 ——阿尔伯特·爱因斯坦 难道你不想成为专家吗?不想凭直觉就知道问题的正确答案吗?这是我们一起探索旅程的第一步。在本章中,我们将看一看什么是新手,什么是专家,以及从新手变成专家需要经历的各个阶段。让我们出发吧。 从前,有两名研究人员(兄弟俩)想要推动人工智能的技术发展水平,准备编写一个...
百慕大三角和塑膜卡片,“警觉休息”重拾专注
333
2025-06-18
《时机管理:完美时机的隐秘模式》
百慕大三角和塑膜卡片,“警觉休息”重拾专注 从学校到法院,恢复性休息的5个原则 午餐,一天中最重要的一餐 咖啡盹,对低谷时期的绝佳反击 现代午睡,一种促进生产力的创新 时机管理手册 精确休息的具体应用 制作一份休息清单 如何打个完美的盹儿 5种恢复型休息,请任取所需 1.微型休息 2.运动休息 3.接近大自然的休息 4.社交休息 5.给...
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331
2025-06-19
《人机平台:商业未来行动路线图》
05 新技术的冲击 在资本主义社会,经济进步意味着动乱。 约瑟夫·熊彼特(Joseph Schumpeter),1942年 在一代人的时间里,计算机网络的出现彻底而深刻地改变了若干历史悠久的行业。商业世界很少有如此速度、如此规模的颠覆。 在重塑行业部门的过程中,互联网得到其他技术的一些助益,因此上一段的第一句话有点夸大,但我们认为第二句话...
AUTOGENERATED
325
2025-06-17
《Python核心编程(第3版)》
第12章 云计算:Google App Engine 12.1 简介 12.2 云计算 12.2.1 云计算服务的层次 12.2.2 App Engine 12.3 沙盒和App Engine SDK 12.4 选择一个App Engine框架 AUTOGENERATED This index.yaml is automatically up...
第2章 数字化海啸——完全不关注数据也行不通
322
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
第2章 数字化海啸——完全不关注数据也行不通 沿价值链产生分化 机智,联合,进攻 深思熟虑的、以数据为基础的客户认知和客户需求识别 平台化和网络影响力 通过智能协作消费获得新的潜能 雄心勃勃+激进式管理 到处都土崩瓦解! 媒体(创意内容) 贸易(电子商务) 旅游业 电信业 物流业 银行及保险业 教育行业 医药与健康 制造业和工业4...
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315
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
数据驱动决策制定 作为奥克兰运动家棒球队(Oakland Athletics)的总经理,比利·比恩面临着一个难题。比恩和奥克兰运动家棒球队得组建一支具有强大战斗力的球队,但却没有像纽约扬基队那样庞大的市场预算。在电影《点球成金》(Moneyball)以及由迈克尔·刘易斯所撰写的同名小说中,比恩将求助于数据和统计。这种方式被称为“赛伯计量学”(Saberm...
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307
2025-06-19
《人机平台:商业未来行动路线图》
06 从互补品到数字化平台 经济学的重要任务是让人们知道,他们对自以为能设计的东西其实所知甚少。 弗里德里希·哈耶克(Friedrich Hayek),1988年 2007年,史蒂夫·乔布斯正处于苹果公司CEO的就任期,这可能是美国企业史上最棒的任期。但是在整整一年里,他未能充分意识到经济学的一个基本见解,使得苹果公司的发展势头险些受阻。 ...
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305
2025-06-18
《情感机器:人类思维与人工智能的未来》
什么是意识 艾丽丝·默多克 Iris Murdoch 《黑王子》 ( The Black Prince) 几乎没有哲学家和小说家能够解释,人的意识这种奇怪的东西到底是由什么组成的。肉体、外部目标、日常记忆、温暖的幻想、他心、内疚、恐惧、犹豫、谎言、欢笑、救济、令人窒息的疼痛,等等,语言难以尽述的众多事物共存,其中有许多融合在一起,形成单一的意识...
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304
2025-06-19
《大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇》
技术接轨商业 描绘大数据的书如果不花费只言片语谈谈大数据对话,就不算完整。因为传播大数据的最大挑战之一就是大数据对话本身。过去,围绕大数据的讨论一直都是高技术含量的。如果这种讨论仍保持一成不变,大数据的好处就只会被那些专业人士专享。虽然优秀的技术是关键,但是公司必须专注于传达它们所传递的商业价值,让企业领导者接受数据驱动的文化,从而促使顾客购买它们的产品...
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