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数智图书馆-无锡数智政务
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0-5 附带简单的填空练习题,适合自学
7
2025-06-24
《统计学关我什么事:生活中的极简统计学》
0-5 附带简单的填空练习题,适合自学 0-5 附带简单的填空练习题,适合自学 本书沿袭之前出版的《完全自学 统计学入门》(钻石社)的编写方法,用最详尽的语言解释说明,并在每一讲之后设置简单的填空练习题。学习数学的最佳方法是做一些简单的练习题。本书中收录的练习题并非应用题的形式,而是用来对讲义内容进行巩固的,希望各位读者认真练习,加深理解。 读完这本...
1-3 第二步:设置发生“向店员询问”事件的条件概率
7
2025-06-24
《统计学关我什么事:生活中的极简统计学》
1-3 第二步:设置发生“向店员询问”事件的条件概率 1-3 第二步:设置发生“向店员询问”事件的条件概率 在这一步,我们要做的是:为“来买东西的人”和“随便逛逛的人”这两类顾客分别设定“向店员询问”的概率。如果没有相关经验和数据作为支撑,这项工作是无法完成的。上一节讲到,即使没有相关经验,也可以设定先验概率。但此处的“各个分类的行动概率”,必须是基于...
10-3 用乘法运算得出独立的直积试验的概率
7
2025-06-24
《统计学关我什么事:生活中的极简统计学》
10-3 用乘法运算得出独立的直积试验的概率 10-3 用乘法运算得出独立的直积试验的概率 下面,我们针对这两个试验的独立性进行说明。 “两个试验的独立性”的含义, 简单地说,就是指“两个试验的结果不会互相影响” 。例如,上一节中提到的“抛硬币”的试验和“掷骰子”的试验中,硬币抛出正面的结果,不会影响掷骰子的点数;而掷骰子出现4点的结果,也不会影响...
专栏
7
2025-06-24
《统计学关我什么事:生活中的极简统计学》
专栏 专栏 column 何为“主观概率”? “主观概率”一词并不很常见,但作为关于概率的一种思考方法,有着确切的起源。用数学方法来思考概率问题,是在17世纪法国数学家帕斯卡和费尔马的研究之后才开始的,但“准确性”这一思考方法,在很久之前就已经诞生了。所谓“准确性”,是指“有多大的可信度”“其证据有多大的说服力”等“主观性”的东西。 17世纪...
6.6 Android图像处理之图形特效处理
6
2025-06-17
《Android群英传》
6.6 Android图像处理之图形特效处理" level="2"> 6.6 Android图像处理之图形特效处理 6.6.1 Android变形矩阵——Matrix" level="3"> 6.6.1 Android变形矩阵——Matrix6.6.1.1 平移变换 6.6.1.2 旋转变换 6.6.1.3 缩放变换 6.6.1.4 错切变换 ...
9.6 嵌套函数
6
2025-06-17
《Swift开发指南(修订版)》
9.6 嵌套函数 9.6 嵌套函数 在此之前我们定义的函数都是全局函数,它们定义在全局作用域中,我们也可以把函数定义在另外的函数体中,称作嵌套函数 。 下面我们来看一个示例: func calculate ( opr : String )-> ( Int , Int )-> Int { ① ...
4.3 传递参数与参数类型
6
2025-06-17
《编程小白的第一本 Python 入门书》
4.3 传递参数与参数类型 前面大刀阔斧地说了关于函数定义和使用,在这一节我们谈论一些细节但是重要的问题一一参数。对于在一开始就设定了必要参数的函数来说,我们是通过打出函数的名称并向括号中传递参数实现对函数的调用(call),即只要把参数放进函数的括号中即可,就像是这样: fahrenheit_converter(35)fahrenheit_conve...
空标题文档
6
2025-06-17
《代码之髓:编程语言核心概念》
8.1 什么是类型 类型是什么?这很难讲。{[要是抽象地来解释想必效果也一般 1。 1数学家伯特兰·罗素(Bertrand Russell)注意到对集合的定义会产生悖论,为了回避这一问题,他提出了类型理论。如果这样抽象地介绍,大家能理解么? 类型是人们给数据附加的一种追加数据。计算机中保存的数据是由 on 和 off 或 0 和 1 的组合来表达的...
空标题文档
6
2025-06-17
《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》
第 24 章 测试题 使用计算机仿真有这样一些原因: 省钱(真实世界里有些实验的成本太高,这些实验就可以利用计算机仿真来完成); 保护人和设备(真实世界里有些实验可能很危险,这些实验就可以借助计算机仿真来完成); 尝试一些在真实世界中不可能的事情(比如说让一个比较大的小行星撞击月球); 让时间加快(使实验比真实世界中的实际实验更快),...
1.5 NumPy
6
2025-06-17
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
1.5 NumPy 1.5.1 导入 NumPy 1.5.2 生成 NumPy 数组 1.5.3 NumPy 的算术运算 1.5.4 NumPy 的 N 维数组 1.5.5 广播 1.5.6 访问元素 1.5 NumPy 在深度学习的实现中,经常出现数组和矩阵的计算。NumPy 的数组类(numpy.array )中提供了很多便捷的方法,在...
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