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数智图书馆-无锡数智政务
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39
2025-06-17
《Python面向对象编程指南》
第15章 可测试性的设计 高质量的程序必须写自动化测试,需要尽最大的努力来确保软件是工作的。黄金法则是为了可交付性,功能必须包含单元测试。 没有自动化测试的情况下,功能就不能被确保是工作的并且不应该被使用。正如Kent Beck在极限编程中所提到的:“任何没有经过自动测试的功能就等于不存在的功能”。 关于程序功能的自动化测试,有两个基本点。 自动...
5.9 同步练习
39
2025-06-17
《Swift开发指南(修订版)》
5.9 同步练习 5.9 同步练习 下列数据哪些是值类型?( ) A. 元组 B. 枚举 C. 结构体 D. 类 下列数据哪些是引用类型?( ) A. 字符串 B. 枚举 C. 结构体 D. 类 E. 集合 下列说法正确的是( )。 A. Int 是与平台相关有符号整型 B. UInt 是与...
14.3 析构器
39
2025-06-17
《Swift开发指南(修订版)》
14.3 析构器 14.3 析构器 与构造过程相反,实例最后释放的时候,需要清除一些资源,这个过程就是析构过程。在析构过程中也会调用一种特殊的方法deinit ,称为析构器 。析构器deinit 没有返回值,也没有参数,所以不能重载。析构函数只适用于类类型,不能应用于枚举和结构体。 类似的方法在C++中称为析构函数 ,不同的是,C++中的析构函数...
18.3 Objective-C调用Swift
39
2025-06-17
《Swift开发指南(修订版)》
18.3 Objective-C调用Swift 18.3.1 创建Objective-C的iOS工程 18.3.2 在Objective-C工程中添加Swift类 18.3.3 调用代码 18.3 Objective-C调用Swift 如果已经有了一个老的iOS应用,它是使用Objective-C编写的,而它的一些新功能需要采用Swif...
21.4 表示层开发
39
2025-06-17
《Swift开发指南(修订版)》
21.4 表示层开发 21.4.1 添加图片资源 21.4.2 改变设计界面大小 21.4.3 添加计算器背景 21.4.4 在设计界面中添加主标签 21.4.5 在设计界面中添加按钮 21.4.6 控件的输出口和动作 21.4.7 视图控制器 21.4 表示层开发 从客观上讲,表示层开发的工作量是很大的,工作要做得很细...
3.4 复制
39
2025-06-17
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实践》
3.4 复制 3.4.1 复制的概述" level="4"> 3.4.1 复制的概述 3.4 复制 为了保证分布式存储系统的高可靠和高可用,数据在系统中一般存储多个副本。当某个副本所在的存储节点出现故障时,分布式存储系统能够自动将服务切换到其他的副本,从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点,并确保多个副本之间的数据一致性...
2.5.3 工人合并互相say hello的示例
39
2025-06-17
《大规模分布式系统架构与设计实践》
2.5.3 工人合并互相say hello的示例 2.5.3 工人合并互相say hello的示例 假设你已经看过前面的分布式计算上手demo指南,对Fourinone基本的分布式并行计算方式有了初步了解。 本demo演示了工头和几个工人之间互相sayhello的简单例子,从而了解到集群计算节点之间互相交互,以及工头批量处理和工人互相传递数据(多用于...
6.9 批量并行读写远程文件和事务补偿处理
39
2025-06-17
《大规模分布式系统架构与设计实践》
6.9 批量并行读写远程文件和事务补偿处理 1.批量并行读 2.批量并行写 3.批量并行读写 4.事务补偿处理 6.9 批量并行读写远程文件和事务补偿处理 FileBatch类支持批量并行读写操作,包括对FttpAdapter和FileAdapter的支持,它跟并行读写的区别是不需要检查结果,会等到所有并行读写任务全部完成才返回,并在发生异常时...
1.3 Python解释器
39
2025-06-17
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
1.3 Python解释器 1.3.1 算术计算 1.3.2 数据类型 1.3.3 变量 1.3.4 列表 1.3.5 字典 1.3.6 布尔型 1.3.7 if 语句 1.3.8 for 语句 1.3.9 函数 1.3 Python解释器 完成 Python 的安装后,要先确认一下 Python 的版本。打开终端(Windows 中...
3.3 多维数组的运算
39
2025-06-17
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》
3.3 多维数组的运算 3.3.1 多维数组 3.3.2 矩阵乘法 3.3.3 神经网络的内积 3.3 多维数组的运算 如果掌握了 NumPy 多维数组的运算,就可以高效地实现神经网络。因此,本节将介绍 NumPy 多维数组的运算,然后再进行神经网络的实现。 3.3.1 多维数组 简单地讲,多维数组就是“数字的集合”,数字排成一列的集合、排成...
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