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第9章.NET
第9章.NET 第9章.NET .NET Microsoft的.NET Framework中可以使用Visual Basic、C＃和C++（以及其他许多语言），.NET提供了公用的正则表达式库，统一了不同语言之间的正则表达式语意。它的引擎特性完备，功能强大，容许我们在速度和便利之间求得最大的均衡（注1）。 每种语言在处理对象和方法时都有不同的语意，... -
9.2.1 品质投资
9.2.1 品质投资 9.2.1 品质投资 在长期导向的价值投资组合中，品质企业是相关构建模块的核心。挑选和分析具有长期竞争优势和优秀管理层的企业，往往是一个持续的过程。这个过程由于下述情况而显得更加重要了：许多优质股票的交易价格常常处在一个相对于较高的水平，这意味着这个购买过程需要有很强的自控力。 在分析过程中，你会发现，具有高品质特征的公司，它的... -
2.5 本章小结
2.5 本章小结 2.5 本章小结 本章介绍了Docker的三大核心概念：镜像、容器和仓库。在后面的实践中，读者会感受到，基于三大核心概念所构建的高效工作流程，正是Docker从众多容器虚拟化方案中脱颖而出的重要原因。实际上，Docker的工作流也并非凭空创造的，很大程度上参考了Git和Github的设计理念，从而为应用分发和团队合作都带来了众多优势。... -
6.9 初始化和类装载
6.9 初始化和类装载 6.9 初始化和类装载 在许多传统语言里，程序都是作为启动过程的一部分一次性载入的。随后进行的是初始化，再是正式执行程序。在这些语言中，必须对初始化过程进行慎重的控制，保证static数据的初始化不会带来麻烦。比如在一个static数据获得初始化之前，就有另一个static数据希望它是一个有效值，那么在C++中就会造成问题。 ... -
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22.4 线性模型 以上讨论的例子是采用线性模型计算VaR的特例。假定我们持有的价值为P的投资组合中含有n个不同资产，在资产i（1≤i≤n）上投资资金的数量为αi。定义Δxi为资产i在1天内的回报，在1天内投资于资产i所产生的价值变化为αiΔxi，因此 其中ΔP为整个投资组合在1天内的价值变化。 在前一节所示例子中，第一项资产为价值1000万美元... -
读入数据
5.7.3 误差反向传播法的梯度确认 5.7.4 使用误差反向传播法的学习 参数 X 是图像数据、t 是正确解标签 accuracy(self, x, t) 计算识别精度 numerical_gradient(self, x, t) 通过数值微分计算关于权重参数的梯度（同上一章） gradi... -
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2.9 制度 当前美国的期货市场是由联邦政府级机构，即商品期货交易委员会（Commodity Futures Trading Commission，CFTC，www.cftc.org）来监管。这一委员会成立于1974年。 CFTC要维护的是大众利益，该组织的职责是确保有关价格的信息会传递给公众，当期货交易者的头寸超出某一水平时，他们必须报告其所持有的未... -
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小结 计算风险价值度（VaR）的目的是为了使管理人员对以下问题有一个清晰认识：“有X%的把握，在今后的N天，我们的损失不会超出V。”这里的变量V就是风险价值度，X%为置信度，N天为展望期。 一种计算VaR的方法为历史模拟法。在这一方法中，我们需要构造在一段时间内市场变量每天变化值的数据库。在模拟计算中，第1个抽样是假定市场变量的百分比变化等于数据库所覆...