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122 机器不会很快学会思考
122 机器不会很快学会思考 122 机器不会很快学会思考 盖瑞·马库斯（Gary Marcus） 心理学教授，纽约大学语言和音乐中心主任；著有《乱乱脑》 我 认为思维机器不会在短时期内实现。但我想这不是因为有什么原则上的限制；碳元素没有什么特殊魔法，硅元素未必能创造什么奇迹。最近与思维机器相关的言论却是甚嚣尘上。为了了解猫到底是什么，只从视... -
123 它们的所做将利大于弊
123 它们的所做将利大于弊 123 它们的所做将利大于弊 马克·佩吉尔（Mark Pagel） 英国雷丁大学进化生物学教授；圣塔菲研究所科学委员会外聘教授； 著有《文化之源》（Wired for Culture ） 我 们没有理由相信，随着机器变得越来越智能（达到像人类一样的智能仍然是白日梦），它们会变得邪恶、控制欲强、自私自利或成为人类... -
152 浅层学习
152 浅层学习 152 浅层学习 塞思·劳埃德（Seth Lloyd） MIT量子机械工程教授；著有《为宇宙编程》（Programming the Universe ） 我 很同情国家安全局（NSA）里那些可怜的人们：他们在监视所有人（太令人惊讶了），所有人都对他们的这一举措感到恼火。但至少国家安全局监视我们是为了保护我们免受恐怖分子的袭击... -
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译者后记 88岁在中国被称为“米寿”，是个非常吉利的岁数，美国人马文·明斯基未必知道。但有一点是肯定的，作为世界公认的人工智能之父，能够在有生之年看到自己的著作在世界上人口最多、发展速度最快的大国出版，他一定会感到非常欣慰。 近年来，人工智能产业方兴未艾，各种各样的机器人大行其道，继2013年中国成为工业机器人第一大市场后，2014年，中国市场上销售的... -
9 零售业的信息革命
9 零售业的信息革命 1993年我去了一次欧洲，所到之处（英国、法国、德国、意大利、比利时、奥地利和瑞士），同样的悲观之声不绝于耳：在制造和金融领域，欧洲经济的统一进程停滞不前。但是在零售业，经济的统一进程在整个欧洲疾速推进，这是任何人都没有预料到的。 10年前，廉价食品零售商阿尔迪公司（Aldi）的经营范围仍旧只限于德国境内；现在，它拥有3 30... -
25 让机器去应对这个世界的复杂
25 让机器去应对这个世界的复杂 25 让机器去应对这个世界的复杂 彼得·诺维格（Peter Norvig） 计算机科学家，谷歌公司研究部主任；合著有《人工智能》（Artifcial Intelligence ） 1950年，艾伦·图灵曾明智地认识到，“机器能否思考”这个问题并没有意义，并断言自己将用另一个问题来替换它。他用一系列测试替换了这个... -
63 人类学的新高招
63 人类学的新高招 63 人类学的新高招 尼尔·格申斐尔德（Neil Gershenfeld） 物理学家；MIT比特与原子中心研究主任；著有《智造》（FAB ） 对 人工智能的讨论有时似乎将人类智能摆错了位置。最极端的两种观点是：人工智能是我们的救世主；人工智能是我们的毁灭者。这样的观点也是让辩论立即变得无足轻重的明显预兆。 颠覆式科技的... -
172 人类将处于什么位置
172 人类将处于什么位置 172 人类将处于什么位置 保罗·萨夫（Paul Saffo） 科技预言家 居 住着强人工智能的未来世界让我胆战心惊；而没有任何强人工智能的未来世界同样让我不安。几十年的技术创新创造了如此复杂和快速变化的世界体系，并迅速超出了我们的理解能力，更别说管理它们了。如果要避免文明的灾难，我们需要的不仅仅是更聪明的新工具，... -
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推荐序一 如何正确地关心人类命运 万维钢 科学作家，“得到”App《精英日课》专栏作者 每个人都关心自己的命运，也有很多人关心国家的命运，但除此之外，你还应该关心人类的命运。人类命运是个大尺度的问题，虽然对你我的生活没有直接影响，但我们总有一点儿好奇心，想知道未来究竟会怎样。 你肯定对未来有过各种推测和想象。虽然我没见过未来，但我敢打赌，你自己的... -
矢量量化
矢量量化 矢量量化 20世纪80年代初期，我开始探索另一个经典模式识别难题：人类语音识别。最初，我们采用传统人工智能方法，利用专业知识直接对语言基本构成单位——音素，以及音素形成单词和词组的方法进行编程。每个音素都有自己独特的频率模式。例如，我们知道“e”和“ah”这两个元音在某些情况下会产生共振频率，即共振峰（formants），而且每个音素都拥有自...