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数智图书馆-无锡数智政务
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12
2025-06-17
《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》
3.3 运算顺序 下面哪一个正确? 2 + 3 * 4 = 20 还是 2 + 3 * 4 = 14 这要看你采用什么顺序来计算。如果先做加法,会得到 2 + 3 = 5, 然后得到 5 * 4 = 20 如果先做乘法,就会得到 3 * 4 = 12, 然后是 2 + 12 = 14 第二个顺序是正确的,所以正确答案是...
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12
2025-06-17
《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》
8.4 风格问题——循环变量名 循环变量与其他变量一样。它没有任何特殊之处,只是对应一个值的名字而已。将这个变量用作循环计数器也是可以的。 之前我们说过,要使用能够描述变量用途的变量名。正是这个原因,我们在前一个例子中选择了 looper 这个名字。不过,有时可以有些例外,循环变量就属于这种例外。这是因为,编程中有一个惯例(应该记得,惯例就是表示通用的...
高级话题引导
12
2025-06-17
《精通正则表达式(第3版)》
高级话题引导 高级话题引导 Guide to the Advanced Chapters 我们已经熟悉了元字符、流派、语法包装(syntactic packaging)之类的概念,现在应该详细介绍本书开头提到的第三点了,也就是工具软件的正则引擎如何把一个正则表达式应用到文本当中。在第 4 章“正则表达式的匹配原理 ”中,我们会看到匹配引擎的实现方式如...
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12
2025-06-17
《期权、期货及其他衍生产品》
14.6 伊藤引理 股票期权的价格是标的股票价格和时间的函数。更一般地讲,任意一种衍生产品的价格都是某些标的随机变量和时间的函数。想认真学习衍生产品定价的学生应该对随机变量函数的性质有所了解。在这个领域中的一个重要结论是数学家在1951年发现的伊藤引理。(注:见,“On Stochastic Differential Equations,”Memoirs...
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12
2025-06-18
《为自己工作:世界顶级设计师成功法则》
1.8 不要盲目相信你的经验 经验会主导你的思维过程。这也说明了为什么孩子们会有那么鲜活的想象力——他们缺乏经验。如果你能把自己从之前的经历中解放出来,那你便打开了一扇通往无限可能的大门。 2011年,在开普敦国际会议中心举办的设计大会上,Wolff Olins的创始人Michael Wolff在谈到如何摆脱原有想法并锻炼创新能力时说:“我用我的想象来...
模式的结构
12
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
模式的结构 模式的结构 我在此介绍的围绕思维的模式识别理论建立在大脑新皮质中模式识别模块进行的模式识别的基础上。这些模式(以及模块)是按照层级关系进行组织的。接下来,我会讨论这个观点的智力来源,包括我在20世纪80年代和90年代所做的层级模式识别工作,以及与杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)和迪利普·乔治(Dileep George)在21世纪初...
本书定位
12
2025-06-20
《大话数据结构》
本书定位 本书定位 本书的定位就是一本适合读者自学数据结构的书籍,它有区别于教材,希望给大家另一种阅读体验。 通常讲解数据结构的图书都是以教材的方式呈现。在写作前,我购买或在图书馆借阅了十几本非常好的数据结构相关教材用来为写作本书做准备。但经过认真阅读后,我发现,它们大多不是一本好的“自学”读物。 我没有轻视这些好书的意思,不过教材和自学读物,所面...
本书读者
12
2025-06-20
《大话数据结构》
本书读者 本书读者 数据结构是计算机软件相关专业的基础课程,几乎可以说,要想从事编程工作,无论你是否是科班出身,都不可以绕过这部分知识。因此,适合阅读本书的读者非常广泛,包括在读的本专科、中专职高技校等计算机专业学生、想转行做开发的非专业人员、欲考计算机研究生的应届或在职人员,以及工作后需要补学或温习数据结构和算法的程序员等各类读者。 本书对读者的技...
2.3 两种算法的比较
12
2025-06-20
《大话数据结构》
2.3 两种算法的比较 2.3 两种算法的比较 大家都已经学过一门计算机语言,不管学的是哪一种,学得好不好,好歹是可以写点小程序了。现在我要求你写一个求1+2+3+……+100结果的程序,你应该怎么写呢? 大多数人会马上写出下面的C语言代码(或者其他语言的代码): int i , sum = 0 , n = 100 ; for ...
0-2 仅使用面积图和简单算术
12
2025-06-24
《统计学关我什么事:生活中的极简统计学》
0-2 仅使用面积图和简单算术 0-2 仅使用面积图和简单算术 贝叶斯统计的基础是概率公式——“贝叶斯公式”,它立足于“条件概率”的发展事项。“贝叶斯公式”是高等数学中很难理解的一个概念,原因有二:第一,公式复杂而不够直观;第二,条件概率在某种程度上属于“不可靠的”概念,对于思维缜密的人来说总觉得“哪里有些奇怪”。 事实上,上述第二点在贝叶斯统计中是...
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