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第 17 章 Swift内存管理
第 17 章 Swift内存管理 第 17 章 Swift内存管理 很多计算机语言中的内存管理常常令人谈之色变。比如，以C++和C为代表的手动内存管理模式，使用起来非常麻烦，经常导致内存泄漏和过度释放等问题。再如，以Java和C#为代表的内存垃圾回收机制（Garbage Collection，GC），程序员不用关心内存释放的问题，这种方式在后台有一... -
附录B 流行的应用程序
附录B 流行的应用程序 附录B 流行的应用程序 正如第1课所述，SQL不是一个应用，而是一种语言。要学习本书中的例子，你需要一个支持SQL语句执行的应用程序。 本附录描述了在几个最常用的应用中执行SQL语句的步骤。 你可以使用下面列出的任何一个应用或其他应用来测试和试验SQL代码。那么，究竟应该使用哪个呢？ 许多DBMS具有自己的客户端实用程序... -
本书的阅读方法
本书的阅读方法 本书的阅读方法 学习新知识时，只听别人讲解的话，有时会无法理解，或者会立刻忘记。正如“不闻不若闻之，闻之不若见之，见之不若知之，知之不若行之”1，在学习新东西时，没有什么比实践更重要了。本书在介绍某个主题时，都细心地准备了一个可以实践的场所——能够作为程序运行的源代码。 1出自荀子《儒效篇》。 本书会提供 Python 源代码，读者... -
6.5 超参数的验证
6.5 超参数的验证 6.5.1 验证数据 6.5.2 超参数的最优化 6.5.3 超参数最优化的实现 6.5 超参数的验证 神经网络中，除了权重和偏置等参数，超参数 （hyper-parameter）也经常出现。这里所说的超参数是指，比如各层的神经元数量、batch 大小、参数更新时的学习率或权值衰减等。如果这些超参数没有设置合适的值，模型的性... -
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7.3 埋点和输出日志 实现分布式服务跟踪系统的主要思路是通过服务调用链各服务处理节点生成相应的日志信息，通过同一请求中生成的日志具有同一个ID将不同系统或服务“孤立的”日志串在一起，重组还原出更多有价值的信息。 也就是说，在每一个URL请求都会生成一个全局唯一的ID，鹰眼平台中称为TraceID，这个ID会出现在该请求中所有服务调用、数据库、缓存、消... -
6.3 引导（Bootstrapping）
6.3 引导（Bootstrapping） 引导层启动服务器的 OS，使服务器达到我们所需要的状态。这个层次包括了 OS 的种类、磁盘容量以及网络配置等。本节我们将介绍利用服务器自动化安装以及虚拟化技术来构建环境的自动化工具。 6.3.1 Kickstart 假如你所在的开发现场添置了 100 台服务器。如果所有的服务器都必须设定同样的磁盘分区... -
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22.7 写文件 如果你想更持久地存储程序的信息，可以看着屏幕，把这些信息抄写在纸上。不过这样根本无法体现出计算机的作用！ 比较好的做法是把信息保存在硬盘上，这样一来，即使程序不再运行（即计算机已经关机），你的数据仍然能保留下来，供以后使用。其实你早已经这么做了。每次保存学校作业、图片、歌曲或者 Python 程序时，实际上都是将它们存储到硬盘上。 ... -
16.3 容器化开发模式
16.3 容器化开发模式 16.3 容器化开发模式 传统模式中，开发团队在开发环境中完成软件开发，本地完成单元测试，测试通过，则可提交到代码版本管理库；测试团队打包进行进一步测试。运维团队把应用部署到测试环境，开发团队或测试团队再次进行测试，没问题后通知部署人员发布到生产环境。 在上述过程中涉及三个环境：开发、测试和生产，以及三个团队：开发、测试、运... -
3.6 实践与应用
3.6 实践与应用 3.6.1 如何实现公共配置管理 3.6 实践与应用 3.6.1 如何实现公共配置管理 在分布式多台机器环境下，维持统一的配置信息是最常见的需求，当配置信息改变时，所有的机器能实时获取并更新。 Fourinone通过Park进行配置信息管理，Park提供创建和修改信息的方法，并支持轮循和事件响应两种方式获取变化的对象，两种方式... -
13.5 Storm
13.5 Storm 使用Compose搭建Storm集群 13.5 Storm Apache Storm是一个实时流计算框架，由Twitter在2014年正式开源，遵循Eclipse Public License 1.0。Storm基于Clojure等语言实现。 Storm集群与Hadoop集群在工作方式上十分相似，唯一区别在于Hadoop上...