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数智图书馆-无锡数智政务
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810
2025-06-18
《生命3.0:人工智能时代,人类的进化与重生》
如果选用一个词语来概括关于人工智能的最棘手的争议,那我会用这个词:目标。我们是否应赋予人工智能目标?如果是,应该赋予它什么样的目标?我们如何赋予它目标?如果人工智能变得越来越聪明,我们如何保证它继续遵守这些目标?我们能不能改变比人类还聪明的人工智能的目标?我们的终极目标是什么?这些问题不仅很难回答,而且对未来的生命至关重要。如果我们不知道自己想要什么,那我...
10 一般智力因素
796
2025-06-18
《绝非天赋:智商、刻意练习与创造力的真相》
10 一般智力因素 为什么一门考得好就门门考得好 智力可以分三级 看似无处不在的“一般智力因素”到底在哪 工作记忆:破解一般智力因素的重要一环 神经科学的助力解读 认知策略也在发挥作用 不要忽略大脑的可塑性 费林效应:智商分数随时间的显著提高 漫长探索之后 10 一般智力因素 剑桥:我要解开智力的谜团 “我要给他发邮件。”我对朋友说...
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767
2025-06-18
《生命3.0:人工智能时代,人类的进化与重生》
在宇宙大爆炸发生之后的138亿年中,最不可思议的事情之一就是,荒芜一片、了无生机的物质之中竟然产生了智能。这究竟是如何发生的?未来会变成什么样?从科学的角度出发,应该如何讲述宇宙中智能的历史与命运?为了解决这些问题,这一章我们先来探索智能的构成要素和基础。那么,说一团物质拥有智能,到底意味着什么?说一个物体能记忆、计算和学习,又意味着什么? 什么是智能 ...
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763
2025-06-18
《如何想到又做到》
查 利·布拉克(Charlie Bracke)一直特别喜欢玩电子游戏。从小时候起,他就喜欢那种沉浸其中和忘我的感觉。但随着年龄的增长,他从游戏中获得的乐趣逐渐变成了逃避现实生活的需要。他成了一个瘾君子。 1 因为年少时常被哥哥欺负,他会在周末躲进游戏里,连续每天玩四五个小时,非周末的日子一共还要再玩10个小时左右。 2 ...
第6章 家庭是学习的第一站
760
2025-06-17
《好妈妈胜过好老师2:自由的孩子最自觉》
第6章 家庭是学习的第一站 PART 1 启蒙教育与早期学习 01 出生四天的婴儿能懂妈妈的话吗? 很多人以为小婴儿是完全无知无觉的,认为孩童是懵懂无知的,这是成年人丢失自身的神性后表现出的自大,是真正的无知。所有的孩子都是小精灵,不一定能听懂成人的语言,但一定能“听懂”成人的情绪。 尹老师,你好: 有个现象我不理解,想请教一下...
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760
2025-06-19
《第二次机器革命》
“衡量我们进步的标志不是我们是否给富有者带来更多的财富增长,而是我们是否给贫困者带来足够的财富增长。” ——富兰克林·D·罗斯福(Franklin D. Roosevelt) 美国第32任总统 在前面4个章节里,我们看到了第二次机器革命时代所包括的一个悖论:GDP出现了前所未有的增长,创新速度也是史无前例的,然而人们却对他们孩子的未来生活标...
保持好的心态
757
2025-06-13
《华尔街操盘手日记》
2007年4月13日 保持好的心态 做了三个小时的模拟盘之后,高老师逐个检查了我们对热键的熟悉程度。何思思的手指在键盘上飞舞,“弹股票”俨然像在弹钢琴,当之无愧地排名第一。我“弹”得不错,高老师比较满意。连“手大遮天”的“牛哥”也很熟练,顺利过关。有几个人明显地不够熟练,高老师罚他们多做三天的模拟盘。高老师说,键盘不熟练的根本原因是训练...
东方、西方从哪儿出发
751
2025-06-19
《中信经典历史之世界史篇(共6册)》
东方、西方从哪儿出发 图3.1 厄尔·库克的社会发展不同阶段能量消费(以每人每天计算) 资料来源:库克,《能量流》(Flow of Energy),137页。 度量的单位 证据的本质 中断与增长:西方能量获取 表3.1 公元前14000~公元2000年西方能量获取情况 图3.2 公元前14000~公元2000年西方能量获取情况(线性-线性标尺) ...
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744
2025-06-18
《逆转:弱者如何找到优势,反败为胜》
第四章 大卫·博伊斯 你是否希望你的孩子有阅读障碍? 1 如果你对一个有阅读障碍的人进行脑部扫描,会产生一些看似奇怪的图像。在大脑的一些关键部位——那些管理阅读和文字的区域中,阅读障碍患者的灰质比正常人少。在这些区域中,他们没有足够的脑细胞。胎儿在子宫里发育的时候,神经细胞会到达合适的大脑区域,就和棋盘上的棋子一样。但因为某些原因,阅读障碍患...
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744
2025-06-18
《情感机器:人类思维与人工智能的未来》
笛卡儿(1637):尽管机器在某些方面的能力和人类一样好,甚至更强,但是它们在其他方面的能力却落后于人类。从其落后的方面来看,我们发现,机器并不是以知识而只是以其部位的排列方式来完成任务的。 人类习惯依靠机器来完成工作,这是因为机器变得日益强大和快速,但在第一台计算机出现之前,人们很难想象机器能同时完成多项工作,或许这就是笛卡儿进而推测计算机永远也不...
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