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Facebook，设计不受短期数据支配 如果有这样一个公司，其设计决策影响了很多人（超过一亿人），那一定就是社交网络巨头Facebook了。大多数情况下，当Facebook改变其设计决策时，用户一般都不会接受这种改变。事实上，他们还会讨厌这种改变。 2006年，当Facebook首次推出新闻供稿功能（News Feed）时，几十万名学生对这一举措提出了... -
第四部分 企业的智能化之路
第四部分 企业的智能化之路 第9章 能够接受错误才是正确的经营态度 弹道式思维 用不断尝试打败加农炮理论 无计划时代的企业管理 孔子说…… 数据大狂欢 第四部分 企业的智能化之路 第9章 能够接受错误才是正确的经营态度 弹道式思维 “大部分人在考虑问题和行动时，都具有弹道式思维。”这句话出自1989年出版的畅销书《失败的逻辑》，作者是来... -
第一部分 从大数据向智能数据转变
第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 流感预测器也闹“流感” 技术成熟度曲线（Hype-Cycling） 没有“大爆炸”的大数据 以守为攻战术 第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 “它无所不在，它无所不知，它的名字是大数据。” ——呆伯特，2012年7月 流感预测器也闹“流感”... -
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搜索引擎巨头谷歌就是大数据的缩影。行业研究公司康姆斯克的调查结果显示，仅2012年3月这一个月，谷歌处理的搜索请求就高达122亿次。 除了存储搜索结果中出现的网站链接外，谷歌还能存储人们的所有搜索行为，这就使该公司能以惊人的洞察力掌握搜索行为的时间、内容以及它们是如何进行的。这些对数据的洞察力意味着谷歌可以优化其广告，使之从网络流量中获益，这是其他公司所... -
第5章 概率与期望值
第5章 概率与期望值 第5章 概率与期望值 买福利彩票，去赌场豪赌、投资股票或期货，哪种方式让你跻身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大？ 1981年，美国约瑟夫·施利茨酿酒公司斥170万美元巨资为该公司旗下的旗舰品牌——施利茨啤酒开展了一场大胆而冒险的市场营销活动。当美国橄榄球超级杯大赛(即“超级碗”)的中场休息时间... -
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假设你第一次来到华盛顿特区——美利坚合众国的首都，你很兴奋，激动地想参观白宫和所有的纪念碑、博物馆。从一个地方赶到另一个地方，你需要利用当地的交通系统——地铁。这看上去挺简单的，但问题是：你没有地图，不知道怎么走。[3] 抛开地图，设想一下服务台里有一个好心人，他递给你一份按字母顺序排列的站名、线路名和坐标清单。理论上来说，这就够了，要弄清楚怎么搭乘华盛顿... -
第10章 使组织更加灵活——选择正确的组织构架、流程和技术
第10章 使组织更加灵活——选择正确的组织构架、流程和技术 可以自由选择工作岗位吗？ 智能数据的折中路线 数字化变革中的“四步走” 第一步：引入智能数据循环流程，开始进行变革管理 第二步：调整激励方案，以客户为中心 第三步：智能化地配置资源，培养人才 第四步：智能化地引进技术 这样做行不通 这样做行得通 迭代增量，小步快跑！ 第10... -
第7章 黑天鹅事件
第7章 黑天鹅事件 第7章 黑天鹅事件 7% 的小概率风险如何在 2005 年成为击垮美国华尔街的天鹅”，井毁了全球金融体系。 归根结底，数据还是数据，肯定没有数据使用者聪明，但有些时候，数据也会让聪明绝顶的人干蠢事。我能想到的近几年来最不负责任的数据使用案例就是2008年金融危机爆发之前华尔街的风险评估机制了。... -
引言 以少博多的智能数据使用者
引言 以少博多的智能数据使用者 规模并不重要 成为行业“智者” 智能数据理念梗概 新“数据合同” 引言 以少博多的智能数据使用者 “如果我们掌握数据，那么请关注数据；如果我们掌握的全是观点，那么请相信我的观点。” ——吉姆·巴克斯代尔，网景公司前首席执行官 规模并不重要 “大数据”中的“大”到底有多大？近年来，技术分析员和IT（信息技术）...