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第3章 分布式系统
第3章 分布式系统 3.1 基本概念" level="3"> 3.1 基本概念 3.1.1 异常" level="4"> 3.1.1 异常 第3章 分布式系统 水桶无论有多高，其盛水的高度取决于其中最短的那块木板，这就是著名的“木桶效应”。架构设计之初要求我们能够估算系统的性能从而权衡不同的设计方法。本章首先介绍分布式系统相关的基础概念和性能估算方... -
4.4 内容分发网络
4.4 内容分发网络 4.4.1 CDN架构" level="4"> 4.4.1 CDN架构 4.4 内容分发网络 CDN通过将网络内容发布到靠近用户的边缘节点，使不同地域的用户在访问相同网页时可以就近获取。这样既可以减轻源服务器的负担，也可以减少整个网络中的流量分布不均的情况，进而改善整个网络性能。所谓的边缘节点是CDN服务提供商经过精心挑选的距离... -
第4章 分布式文件系统
第4章 分布式文件系统" level="2"> 第4章 分布式文件系统 4.1 Google文件系统" level="3"> 4.1 Google文件系统 4.1.1 系统架构" level="4"> 4.1.1 系统架构 第4章 分布式文件系统" class="reference-link"> 第4章 分布式文件系统 分布式文件系统的主要功能有两... -
3.7 分布式协议
3.7 分布式协议 3.7.1 两阶段提交协议" level="4"> 3.7.1 两阶段提交协议 3.7 分布式协议 分布式系统涉及的协议很多，例如租约，复制协议，一致性协议，其中以两阶段提交协议和Paxos协议最具有代表性。两阶段提交协议用于保证跨多个节点操作的原子性，也就是说，跨多个节点的操作要么在所有节点上全部执行成功，要么全部失败。Paxo... -
8.4.8 分层结构
8.4.8 分层结构 8.4.8 分层结构 OceanBase对外提供的是与关系数据库一样的SQL操作接口，而内部却实现成一个线性可扩展的分布式系统。系统从逻辑实现上可以分为两个层次：分布式存储引擎层以及数据库功能层。 OceanBase一期只实现了分布式存储引擎，这个存储引擎支持如下特性： ●支持分布式数据结构，基线数据逻辑上构成一颗分布式B+树... -
8.4 架构剖析
8.4 架构剖析 8.4.1 一致性选择" level="4"> 8.4.1 一致性选择 8.4 架构剖析 8.4.1 一致性选择" class="reference-link"> 8.4.1 一致性选择 Eric Brewer教授的CAP理论指出，在满足分区可容忍性的前提下，一致性和可用性不可兼得。 虽然目前大量的互联网项目选择了弱一致性，但我... -
6.2 Google Megastore
6.2 Google Megastore 6.2.1 系统架构" level="4"> 6.2.1 系统架构 6.2 Google Megastore Google Bigtable架构把可扩展性基本做到了极致，Megastore则是在Bigtable系统之上提供友好的数据库功能支持，增强易用性。Megastore是介于传统的关系型数据库和NoSQL... -
2.2 单机存储引擎
2.2 单机存储引擎 2.2.1 哈希存储引擎" level="4"> 2.2.1 哈希存储引擎 2.2 单机存储引擎 存储引擎是存储系统的发动机，直接决定了存储系统能够提供的性能和功能。存储系统的基本功能包括：增、删、读、改，其中，读取操作又分为随机读取和顺序扫描。哈希存储引擎是哈希表的持久化实现，支持增、删、改，以及随机读取操作，但不支持顺序扫描... -
9.3 UpdateServer实现机制
9.3 UpdateServer实现机制 9.3.1 存储引擎" level="4"> 9.3.1 存储引擎 9.3 UpdateServer实现机制 UpdateServer用于存储增量数据，它是一个单机存储系统，由如下几个部分组成： ●内存存储引擎，在内存中存储修改增量，支持冻结以及转储操作； ●任务处理模型，包括网络框架、任务队列、工作线程... -
12.3 Redis
12.3 Redis 12.3 Redis Redis是一个开源（BSD许可）的基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。 Redis使用ANSI C实现，2013年起由Pivotal公司资助。Redis的全称意为REmote DIctionary Server。 通过docker run指令可以直接启动一个redis-co...