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8.4.8 分层结构
8.4.8 分层结构 8.4.8 分层结构 OceanBase对外提供的是与关系数据库一样的SQL操作接口，而内部却实现成一个线性可扩展的分布式系统。系统从逻辑实现上可以分为两个层次：分布式存储引擎层以及数据库功能层。 OceanBase一期只实现了分布式存储引擎，这个存储引擎支持如下特性： ●支持分布式数据结构，基线数据逻辑上构成一颗分布式B+树... -
12.3 Redis
12.3 Redis 12.3 Redis Redis是一个开源（BSD许可）的基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。 Redis使用ANSI C实现，2013年起由Pivotal公司资助。Redis的全称意为REmote DIctionary Server。 通过docker run指令可以直接启动一个redis-co... -
11.4.4 系统实现
11.4.4 系统实现 11.4.4 系统实现 分布式存储系统实现的关键在于可控性，包括代码复杂度、服务器资源、代码质量等。开发基础系统时，一个优秀工程师发挥的作用会超过10个平庸的工程师，常见的团队组建方式是有经验的优秀工程师加上有潜质的工程师，这些有潜质的工程师往往是优秀的应届生，能够在开发过程中迅速成长起来。 1.重视服务器代码资源管理 内存... -
第4章 分布式文件系统
第4章 分布式文件系统" level="2"> 第4章 分布式文件系统 4.1 Google文件系统" level="3"> 4.1 Google文件系统 4.1.1 系统架构" level="4"> 4.1.1 系统架构 第4章 分布式文件系统" class="reference-link"> 第4章 分布式文件系统 分布式文件系统的主要功能有两... -
3.7 分布式协议
3.7 分布式协议 3.7.1 两阶段提交协议" level="4"> 3.7.1 两阶段提交协议 3.7 分布式协议 分布式系统涉及的协议很多，例如租约，复制协议，一致性协议，其中以两阶段提交协议和Paxos协议最具有代表性。两阶段提交协议用于保证跨多个节点操作的原子性，也就是说，跨多个节点的操作要么在所有节点上全部执行成功，要么全部失败。Paxo... -
3.4 复制
3.4 复制 3.4.1 复制的概述" level="4"> 3.4.1 复制的概述 3.4 复制 为了保证分布式存储系统的高可靠和高可用，数据在系统中一般存储多个副本。当某个副本所在的存储节点出现故障时，分布式存储系统能够自动将服务切换到其他的副本，从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点，并确保多个副本之间的数据一致性... -
8.4 架构剖析
8.4 架构剖析 8.4.1 一致性选择" level="4"> 8.4.1 一致性选择 8.4 架构剖析 8.4.1 一致性选择" class="reference-link"> 8.4.1 一致性选择 Eric Brewer教授的CAP理论指出，在满足分区可容忍性的前提下，一致性和可用性不可兼得。 虽然目前大量的互联网项目选择了弱一致性，但我... -
9.3 UpdateServer实现机制
9.3 UpdateServer实现机制 9.3.1 存储引擎" level="4"> 9.3.1 存储引擎 9.3 UpdateServer实现机制 UpdateServer用于存储增量数据，它是一个单机存储系统，由如下几个部分组成： ●内存存储引擎，在内存中存储修改增量，支持冻结以及转储操作； ●任务处理模型，包括网络框架、任务队列、工作线程... -
4.4 内容分发网络
4.4 内容分发网络 4.4.1 CDN架构" level="4"> 4.4.1 CDN架构 4.4 内容分发网络 CDN通过将网络内容发布到靠近用户的边缘节点，使不同地域的用户在访问相同网页时可以就近获取。这样既可以减轻源服务器的负担，也可以减少整个网络中的流量分布不均的情况，进而改善整个网络性能。所谓的边缘节点是CDN服务提供商经过精心挑选的距离... -
4.1.5 讨论
4.1.5 讨论 4.1.5 讨论 从GFS的架构设计可以看出，GFS是一个具有良好可扩展性并能够在软件层面自动处理各种异常情况的系统。Google是一家很重视自动化的公司，从早期的GFS，再到Bigtable、Megastore，以及最近的Spanner,Google的分布式存储系统在这一点上一脉相承。由于Google的系统一开始能很好地解决可扩展性...