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第十八章 东山再起
第十八章 东山再起 做说客的技巧 第十八章 东山再起 做说客的技巧 随何和萧何只差一字，两人的地位和身份却相差了十万八千里。然而正是刘邦在选谁说服英布时，他挺身而出，使得这个原本默默无闻的演说家有了一展自我才华的机会。 他说服英布的过程可谓是一波三折，后人引为典范。我们就来看随何这次九江之行吧。 随何兴冲冲来到九江后，英布命太宰（古代一般指大臣... -
归降
归降 归降 决战的失利，让赤眉军体会到了什么叫辛辛苦苦一辈子，一夜回到解放前。于是，剩下的残兵败将，马上作出果断决定，放弃长安，退回山东老家去。 从哪里来到哪里去，应该说赤眉军这种落叶归根不忘祖的精神还是值得肯定的。是啊，做不了天下的皇帝，那就回老家做他们的土皇帝总是好的。然而，他们的愿景是好的，但事实证明，现实与理想总是有差距的，他们的美好愿景很快... -
流畅运转的表达式
流畅运转的表达式 引导匹配的工具 引导良好的正则表达式速度很快 完工 流畅运转的表达式 The Freeflowing Regex 我们花了不少时间来构建匹配 C 的注释的正则表达式，但是没有考虑如何避免字符串中的错误匹配。使用Perl的话，你可能会想到用下面的程序过滤注释： $prog=～s{/\＊[^＊]＊\＊+（？：[^/＊][^＊]＊... -
字母表的倒背难题，记忆是连贯有序的
字母表的倒背难题，记忆是连贯有序的 字母表的倒背难题，记忆是连贯有序的 每当我做一件事或思考一件事——不论是刷牙、进厨房、思考商业问题、练琴，还是冒出新想法，我都会反思我是怎么做到的。我会花更多的精力去思考那些我办不到的事，因为人类思维的局限同样也能提供很多重要线索。过多的关于思考的思考也许会减慢我的思考速度，不过我希望这种自我反省的练习能让我的思维方... -
关注什么
2007年5月8日 关注什么 今天，所有的学员都赔钱了，包括老穆。今天的成交量比平时小，波动幅度也小，没行情，而且，走得还很乱。 不过，老穆还是比我们强，他没有被关仓，其他人都被关仓了。他的关仓额是50美元，他做到两点钟的时候，赔到了37美元。他就停下来不做了，找风控经理小吴调成了模拟。其他人都是一直赔到被关仓为止。 老实说，我真是... -
内容提要
内容提要 本书由浅入深地讲解了Docker的相关内容，涵盖从开发环境到DevOps流水线，再一路到生产环境的整个落地过程以及相关的实用技巧。书中介绍Docker的核心概念和架构，以及将Docker和开发环境有机、高效地结合起来的方法，包括用作轻量级的虚拟机以及构建和宿主机编排、配置管理、精简镜像等。不仅如此，本书还通过... -
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7.7 总结 我们已经介绍了内置的数值类型，也看了很多在创建新数值类型时所需的特殊方法。特殊的数值类型可以与Python其余部分无缝集成，是这个语言的一大特色。除非使用得当，否则并不意味着工作的简化。 7.7.1 设计要素和折中方案 当使用数值时，设计分为以下几步。 1.考虑使用内部版本的complex、float和int类型。 2.考虑类库的扩... -
6.2 权重的初始值
6.2 权重的初始值 6.2.1 可以将权重初始值设为 0 吗 6.2.2 隐藏层的激活值的分布 6.2.3 ReLU的权重初始值 6.2.4 基于 MNIST 数据集的权重初始值的比较 6.2 权重的初始值 在神经网络的学习中，权重的初始值特别重要。实际上，设定什么样的权重初始值，经常关系到神经网络的学习能否成功。本节将介绍权重初始值的推荐值... -
7.4 卷积层和池化层的实现
7.4 卷积层和池化层的实现 7.4.1 4 维数组 7.4.2 基于 im2col 的展开 7.4.3 卷积层的实现 7.4.4 池化层的实现 7.4 卷积层和池化层的实现 前面我们详细介绍了卷积层和池化层，本节我们就用 Python 来实现这两个层。和第 5 章一样，也给进行实现的类赋予 forward 和 backward 方法，并使... -
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21.8 有限差分法 有限差分法（finite difference）通过求解衍生产品价格所满足的微分方程来达到定价的目的，在求解过程中，微分方程被转换成一组差分方程。我们可以通过迭代的方式来求出差分方程的解。 为了说明这种方法，我们考虑如何用它来对一个股息收益率为q的股票上美式看跌期权进行定价。由式（17-6）得出，期权价格满足微分方程 假设期...