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数智图书馆-无锡数智政务
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10
2025-06-18
《《快公司》科技硅谷合集:科技带动创新》
美国新世界 人类共同的未来在城市,这一点毋庸置疑。根据联合国统计,到2050年,全球68%的人口将居住在大城市。而在美国,城市居民早已占据了全国人口的80%有多。为了了解人类生活的走向,《快公司》侦察了全美各地正在实施的20项最激动人心的创意,包括肯塔基州路易斯维尔的都市农业之路、丹佛对交通体系的积极反思、俄勒冈州波特兰对可持续设计的强调等等。这些倡议结...
坎坷求职路
10
2025-06-19
《汉朝那些事儿合集(共8册)》
坎坷求职路 坎坷求职路 如果按照现代人的学历来看,韩信的学历是相当高的。他应该可以达到大家里的“兵法专业系”的博士后了。因此,在就业问题上,像韩信这样的准博士后,找个工作肯定没问题。 找个工作是没问题,但问题是要想找个好一点儿的工作就有点难度。因为乱世,韩信的就业之路只有两条可选:要么去参加反秦的革命运动;要么守在自己的一亩三分田里,面朝黄土背朝天地...
张良的隐忍
10
2025-06-19
《汉朝那些事儿合集(共8册)》
张良的隐忍 张良的隐忍 “持而盈之,不如其已;揣而锐之,不可长保;金玉满堂,莫之能守;富贵而骄,自谴其咎。功成名遂身退,天之道。” ——摘自《孟子》 相对于韩信的咄咄逼人,锋芒毕露,张良就显得深沉和老练多了。自从刘邦当了皇帝,他深居简出,很少抛头露面了。据说张良闭门不出原因是因为练武功去了,他练的是养气辟谷之术。按理说他都一大把年纪了还练什么养气功...
出卖
10
2025-06-19
《汉朝那些事儿合集(共8册)》
出卖 出卖 汉军睡了,睡得像死猪。原因是一个字:累。对于汉军来说,连日的奔波让他们的身心都处于超负荷运转状态,想不疲惫都难。 匈奴士兵却睡不着,原因是两个字:兴奋。对于匈奴士兵来说,汉军近在咫尺,连日来的忍气吞声、以逸待劳,只为等这一天的到来。 于是乎,汉军还在继续睡,睡不着的匈奴士兵开始挖土。都说人多力量大,不久,就在地上挖出了“密密麻麻”的壕沟...
列传第六十一
9
2025-06-12
《二十四史(全集)》
列传第六十一 列传第六十一 ○崔光远房琯 子孺复从子式张镐高适暢璀 崔光远,滑州灵昌人也。本博陵旧族。祖敬嗣,好樗蒱饮酒。则天初,为房州刺史。中宗为庐陵王,安置在州,官吏多无礼度,敬嗣独以亲贤待之,供给丰赡,中宗深德之。及登位,有益州长史崔敬嗣,既同姓名,每进拟官,皆御笔超拜之者数四。后引与语,始知误宠。访敬嗣已卒,乃遣中书令韦安石授其子汪官。汪嗜酒...
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9
2025-06-12
《二十四史(全集)》
卷二十六 天文志第六 凡天文在图籍昭昭可知者,经星常宿中外官凡百一十八名,积数七百八十三星,皆有州国官宫物类之象。其伏见蚤晚,邪正存亡,虚实阔狭,及五星所行,合散犯守,陵历斗食,彗孛飞流,日月薄食,晕适背穴,抱珥虹蜺,迅雷风袄,怪云变气:此皆阴阳之精,其本在地,而上发于天者也。政失于此,则变见于彼,犹景之象形,乡之应声。是以明君睹之而寤,饬身正事,思其咎...
南阳之战
9
2025-06-19
《汉朝那些事儿合集(共8册)》
南阳之战 南阳之战 前面五战都是一些小战役,并没有像项羽面对章邯主力秦军那样,每一次胜利和失败都会是致命的。所以战斗的过程虽然艰辛,但过程却乏善可陈。因此有的以简单的记录形式一笔带过了事。 五战过后,刘邦的西行大军已行进了八个月。先后经过城阳、杠里、成武、昌邑、陈留、开封、白马、曲遇、颍水、洛阳等十次大的战斗(小战斗更是不计其数)。其中攻坚战四次:昌...
雪中情
9
2025-06-19
《汉朝那些事儿合集(共8册)》
雪中情 雪中情 此时已是十一月,大雪越下越来劲,汉军这下终于体会到了什么叫“雪中情”。然而,“雪中情”的美妙感觉并没有维持多久,因为这种感觉马上就被大雪的寒冷和压迫感所吞没了。 中原人哪里遇到过这样寒冷的天气?冻得焦头烂额,手肿如包,有的连兵器都拿不稳了,更别说打仗了。这个时候刘邦在城里也没有闲着,那就是暗暗反复进行两种祈祷: 1.老天赶快停止下雪...
窦氏的发迹史
9
2025-06-19
《汉朝那些事儿合集(共8册)》
窦氏的发迹史 窦氏的发迹史 沧浪之水清兮,可以濯吾缨;沧浪之水浊兮,可以濯吾足。 ——孟子《孺子歌》 薄姬成了皇太后之后,那么朝中的皇后又有谁来当呢?这个自然得问问汉文帝了。汉文帝想也不想,答曰:窦姬。 窦姬最初选择入宫的原因很简单,四个字可以形容:生活所迫。生活所迫到了哪种地步呢?窦姬从小就丧父母,生活依靠两个哥哥窦建和窦广国,可三人毕竟都小,...
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9
2025-06-20
《智能数据:如何挖掘高价值数据》
目录 目录 引言 以少博多的智能数据使用者 第一部分 从大数据向智能数据转变 第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 第2章 数字化海啸——完全不关注数据也行不通 第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 第二部分 智能数据的循环 第4章 五步流程实现增值 第三部分 冠军企业的智能数据应用领域 ...
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