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数智图书馆-无锡数智政务
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第 14 章 认识预测的局限性
55
2025-06-17
《投资最重要的事:顶尖价值投资者的忠告》
第 14 章 认识预测的局限性 对细节关注越多,越有可能获得知识优势。通过勤奋的工作和专业的技术,我们能比旁人知道更多关于个别公司和证券的信息,但想要在对于整个市场和经济的认知上做到这一点就很难。因此,我建议大家要努力做到“知可知”。 我将在下一章详细论述的另一个建议是,投资者应尽量弄清自己在周期和钟摆中所处的阶段。这不会令未来变得可知,但它能帮助人们为...
设计管理三板斧
55
2025-06-19
《参与感:小米口碑营销内部手册》
设计管理三板斧 设计管理三板斧 小米坚持“直接可感知”、“一剑封喉”的设计风格是靠优秀的设计团队来保证的,团队需要有效的设计管理来让他们的能力最大化。我所理解的设计管理三板斧,有三个关键词:坚持战略,死磕到底,解放团队。 设计一个全新的品牌,第一步要思考整个公司的定义,就是“我是谁”的问题,并且要围绕“我是谁”来展开很多基础的工作。品牌的发展历程...
64 人类决策的扩音器和执行者
54
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
64 人类决策的扩音器和执行者 64 人类决策的扩音器和执行者 D.A.沃勒克(D.A.Wallach) 歌手兼作曲家;社交媒体先驱 在 整条人类历史的发展长河中,人类作为一个物种已经在每个组织层面上屈服于自然的力量。物理学的基本定律、分子生物学中难以被觉察的秘密,以及自然选择那史诗般的轮廓,为我们的意识生命划定了边界——直到最近,我们才知道...
附录1.4
54
2025-06-18
《从优秀到卓越》
附录1.4 公司法规文献 财务电子数据表分析 主管访谈 访谈问题 特殊分析单元 收购和财产剥夺 行业绩效分析 主管更换分析 首席执行官分析 主管报酬 工人失业的作用 公司所有制分析 媒体宣传分析 技术分析 比较分析的框架 附录1.4 《从优秀到卓越》 调查步骤回顾 一旦28家公司选定(11家实现跨越的公司,11家直...
学习
54
2025-06-19
《人工智能的未来:提示人类思维的奥秘》
学习 学习 难道我们不是自己创造的地球上拥有至高无上地位的继承人?每日都为他们的组织增添美和优雅,每日都赋予他们更优秀的技能和越来越多的自制力与自动能力。还有什么比智慧更好呢? 塞缪尔·巴特勒,英国作家 大脑的主要活动是进行自我改造。 马文·明斯基,《心智社会》 到目前为止,我们已检查了如何识别(感觉的、知觉的)模式以及如何回忆模式序列(对于事...
第7章 “我做过的最佳投资”:明智地借贷和支出
54
2025-06-24
《99%的人一看就会的理财书》
第7章 “我做过的最佳投资”:明智地借贷和支出 我在拉斯韦加斯生活时,有个叫克里斯的客户告诉我他的投资决定。“我做了所有正确的事情,”他说,“把钱存起来,偿还了抵押贷款。”的确,他的投资组合看起来不错,他走在通往退休的康庄大道上。 但他却接着说了一句:“我烦透了。” 克里斯心里很不是滋味,因...
空标题文档
53
2025-06-17
《企业IT架构转型之道:阿里巴巴中台战略思想与架构实战》
7.6 典型业务场景 1.服务实时监控 在应用服务化后的体系中,单纯对操作系统等基础架构层面的资源监控(比如CPU、内存、网络、磁盘IO等)已经很难满足业务的要求。在一定比例的系统出现问题时,这些基础设施层面的指标并没有异常体现,但实际的应用和服务已经不能正常提供业务服务了,这就需要对系统和平台的监控一定要细化到服务的粒度,对于服务的运行状态有一个更加...
10 工厂委员会:员工自治的开始
53
2025-06-19
《塞氏企业:设计未来组织新模式》
10 工厂委员会:员工自治的开始 10 工厂委员会:员工自治的开始 “这些家伙经营着他们老板的工厂。” 在 费尔南多加入塞氏企业没多久后发生的一件小事本来可以警告我,我和他之间注定会产生麻烦的。我曾经叫他陪我去圣保罗的金属工人工会总部去进行一次谈判。这次行程有点不同寻常,因为在巴西总是公司让工会的人去他们那里。 没错,工会办公室就在那儿。几十...
10 不做数据的文盲;掌握该掌握的内容
52
2025-06-13
《巨变时代的管理》
10 不做数据的文盲;掌握该掌握的内容 管理者已经能熟练使用计算机。特别是比较年轻的管理者,他们对计算机的工作方式的认识超过了对汽车或电话结构的了解。但是,许多管理者还是信息盲。他们知道如何获得数据。但是,大多数人仍旧需要学会如何利用数据。 管理者几乎还不知道如何问以下问题:“我在工作时需要什么样的信息?我什么时候需要?以什么形式?我应该向谁要这些...
108 它们会让人类变得更好吗
52
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
108 它们会让人类变得更好吗 108 它们会让人类变得更好吗 斯图尔特·拉塞尔(Stuart Russell) 加州大学伯克利分校计算机科学教授,Smith-Zadeh工程学讲席教授;合著有《人工智能》 一 直以来,人工智能领域的首要目标都是制造出更擅于做决策的机器。众所周知,站在当今的视角看,这意味着让机器的功用尽可能地达到最大化。更准确...
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