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数智图书馆-无锡数智政务
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第10章 让孩子学会解释
71
2025-06-17
《教出乐观的孩子》
第10章 让孩子学会解释 习得性乐观不是从对世界持有未经证实的正面想法中而来,而是从“非负面”思维的力量中而来。容易抑郁的孩子,总是把注意力集中于自身或其他问题的最坏可能上。这样的孩子可以学着想想其他可能导致问题的因素,然后专心寻求可控制部分的问题解决方法。 一旦孩子看出了他的想法与感觉之间的关联后,你就可以将注意力集中在他的思维中最重要的部分:他的解...
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71
2025-06-18
《美好人生运营指南》
让生命轮滚动的关键是什么 在享受千辛万苦才拥有的美好人生的同时,我开始思考,我这次做对了什么?而我以前又做错了什么?究竟什么才是滚动生命轮的关键?经过两年多的观察和思考,我渐渐地看到了一整套清晰的答案。 强大且完整的内心 内心能量是整个生命轮的轴心。很多人生困惑表面上是某一项人生命题出了问题(比如和异性处不好关系、在工作中不善表达、行动力差等),其实...
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71
2025-06-19
《启示录:打造用户喜爱的产品》
第39章 打造平台产品的经验 Keys to Great Platform Products 最具挑战性的工作 产品管理中难度最大,也最能体现产品经理实力的是定义成功的平台产品。所谓平台产品,是指一类基础软件,应用开发者能在其基础上开发应用程序。平台有很多种,例如,操作系统(如window操作系统、Mac操作系统、Palm智能手机操作系统)、运行环境...
86 会思考的机器只出现在电影中
70
2025-06-16
《如何思考会思考的机器》
86 会思考的机器只出现在电影中 86 会思考的机器只出现在电影中 罗杰·尚克(Roger Schank) 人工智能理论家,认知科学家;著有《教学思维》(Teaching Minds ) 机 器不会思考。它们不会在近期内学会思考。它们可能会越来越多地做一些更有趣的事情,但认为我们需要担心它们、规范它们,或授予它们公民权利的想法,显然很愚蠢。2...
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70
2025-06-17
《Android程序设计(第2版)》
1.1 日益增长的高效分析需求 如前所述,从分析中获得商业成果已经成为近年来竞争力的重要方面,其中的几个重要的原因如下。 首先,全球化已经将大部分市场的竞争程度提升到很高的水平。过去,竞争对手可能在正确的时候出现在正确的地方,从而保持竞争的优势。地理、物理和社会政治的壁垒使竞争对手们在许多市场中陷入困境,不得不撤出。这类壁垒在通信、信息系统、知识、技术...
第一章 为什么选择 Python ?
70
2025-06-17
《编程小白的第一本 Python 入门书》
第一章 为什么选择 Python ? 1.1 Python 能做什么? 那些最好的程序员不是为了得到更高的薪水或者得到公众的仰慕而编程,他们只是觉得这是一件有趣的事情。 ——Linux 之父 Linus Torvalds 作为一个实用主义的学习者,最关心的问题一定是 “我为什么要选择学 Python,学会之后我可以用来做什么?” 首先,对于初学者...
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70
2025-06-17
《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》
版权声明 对本书第 1 版的赞誉 对本书第 2 版的赞誉 推荐序一 我们为什么要“与小卡特一起学 Python”? 推荐序二 第 1 版译者序 前言 什么是编程 Python——我们和计算机沟通的语言 为什么学编程 为什么选用 Python 语言 有趣的内容 关于本书 你需要什么 你不需要什么 ...
半封闭+人力:看Linkers的“匹配创新模式”
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2025-06-18
《商业模式全史》
" level="1"> 半封闭+人力:看Linkers的“匹配创新模式” 开放式创新绝非万能答案 Linkers,借助人才搭建起来的半封闭中介网站 VIBE公司,面向个人的“纸板隔音室” 用Linkers找找看?结果一周搞定…… 联络专员这一基础设施,因何难以跨越地域? 充分利用社会基础设施! " class="reference-lin...
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70
2025-06-19
《第二次机器革命》
译后记 西周时期,周穆王向西巡游,在异域之地偶遇奇人偃师,偃师以信人向穆王献技。《列子·汤问》有云:“巧夫!领其颅,则歌合律;捧其手,则舞应节。千变万化,惟意所适。”用今文表述则为:“巧妙啊!它抑低头就歌唱,歌声合乎旋律;它抬起两手就舞蹈,舞步符合节拍。其动作千变万化,随心所欲。” “偃师献技”多半是神话传说,若果真如此,现代机器人也会自叹弗如。设若按...
第十二章
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2025-06-11
《用数字讲故事》
第十二章 把数字变成动词:在具体的名词上叠加动作 第十二章 “这与你有关”:让抽象的数字个人化 人类大脑是一个复杂的关联分析网络,我们可以通过许多不同的方式获取信息。如果新事实与大脑中既有关联网络联系得越紧密,我们就越有可能记住它。我们可能会将陌生人的逸事抛于脑后,因为它与我们现有的关联很少,但绝对忘不了与表兄有关的小道消息。 有一个复杂的网络...
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